Thông thường, nhiều ứng dụng thông minh mà chúng ta sử dụng hàng ngày, từ hệ thống đề xuất đến dịch vụ tự động hóa, thường có các logic AI dạng hộp đen phía sau, khiến người dùng bình thường không thể đánh giá liệu kết quả có đáng tin cậy hay không.
Sự xuất hiện của @inference_labs chính là để giải quyết những điểm đau thực tế này.
Dự án này sử dụng blockchain kết hợp xác minh bằng zero-knowledge, cho phép quá trình suy luận và kết quả của AI được chứng minh là hoạt động theo dự kiến trong khi vẫn giữ được quyền riêng tư.
Điều này không chỉ nâng cao tính tuân thủ và minh bạch của công nghệ AI trong ngành mà còn mang lại ảnh hưởng thực tế cho người dùng hàng ngày.
Ví dụ, trong dịch vụ tài chính, việc xác minh đáng tin cậy của đánh giá rủi ro tự động có thể giảm thiểu thiệt hại do quyết định sai lầm gây ra, trong hệ thống chẩn đoán y tế hỗ trợ, kết quả suy luận có thể xác minh được sẽ giúp tăng sự tin tưởng của bệnh nhân và bác sĩ.
Các cơ chế AI đáng tin cậy như vậy đang dần dần tích hợp vào thế giới thực, khiến các cuộc thảo luận về an toàn, quyền riêng tư và minh bạch trở nên cụ thể hơn và có thể thực hiện được.
@KaitoAI #Yap @easydotfunX
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Thông thường, nhiều ứng dụng thông minh mà chúng ta sử dụng hàng ngày, từ hệ thống đề xuất đến dịch vụ tự động hóa, thường có các logic AI dạng hộp đen phía sau, khiến người dùng bình thường không thể đánh giá liệu kết quả có đáng tin cậy hay không.
Sự xuất hiện của @inference_labs chính là để giải quyết những điểm đau thực tế này.
Dự án này sử dụng blockchain kết hợp xác minh bằng zero-knowledge, cho phép quá trình suy luận và kết quả của AI được chứng minh là hoạt động theo dự kiến trong khi vẫn giữ được quyền riêng tư.
Điều này không chỉ nâng cao tính tuân thủ và minh bạch của công nghệ AI trong ngành mà còn mang lại ảnh hưởng thực tế cho người dùng hàng ngày.
Ví dụ, trong dịch vụ tài chính, việc xác minh đáng tin cậy của đánh giá rủi ro tự động có thể giảm thiểu thiệt hại do quyết định sai lầm gây ra, trong hệ thống chẩn đoán y tế hỗ trợ, kết quả suy luận có thể xác minh được sẽ giúp tăng sự tin tưởng của bệnh nhân và bác sĩ.
Các cơ chế AI đáng tin cậy như vậy đang dần dần tích hợp vào thế giới thực, khiến các cuộc thảo luận về an toàn, quyền riêng tư và minh bạch trở nên cụ thể hơn và có thể thực hiện được.
@KaitoAI #Yap @easydotfunX