Thị trường dữ liệu AI trị giá $24 tỷ đô la đang đối mặt với một vấn đề thực sự: dữ liệu bị phân mảnh, chi phí quá cao và quá chậm. Một phương pháp tiếp cận mới đang định hình lại bức tranh này—chuyển đổi băng thông toàn cầu không hoạt động thành một mạng lưới xử lý dữ liệu phân tán. Mô hình này đơn giản: cho phép một cộng đồng lớn thu thập và xác thực các bộ dữ liệu thực tế trong khi giữ cho hạ tầng phân quyền. Điều này giúp loại bỏ những bất cập hiện tại. Hàng trăm nghìn người đóng góp có thể tham gia trực tiếp, làm cho việc thu thập dữ liệu nhanh hơn và dễ tiếp cận hơn. Đây là một thách thức trực tiếp đối với cách thức thu thập và làm giàu dữ liệu truyền thống trong lĩnh vực AI.

Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
  • Phần thưởng
  • 5
  • Đăng lại
  • Retweed
Bình luận
0/400
BrokenDAOvip
· 01-08 13:55
Thu thập dữ liệu phi tập trung, nghe có vẻ như một chương trình thực tế kỳ ảo nữa với những cú xoay vòng kích thích. Hàng trăm nghìn người tham gia làm sao đạt được sự đồng thuận? Cân bằng trò chơi đã sớm vỡ vụn.
Xem bản gốcTrả lời0
MemeEchoervip
· 01-08 10:32
Ừ, mạng lưới dữ liệu phi tập trung, nghe có vẻ lại là một câu chuyện có thể thay đổi thế giới...
Xem bản gốcTrả lời0
BlockBargainHuntervip
· 01-07 09:57
Việc phân mảnh dữ liệu đã được nói đến bao lâu rồi, cuối cùng cũng có người muốn giải quyết nghiêm túc đây
Xem bản gốcTrả lời0
GateUser-a606bf0cvip
· 01-07 09:37
Thu thập dữ liệu phân tán nghe có vẻ ổn, chỉ sợ lại là chiêu trò "làm nóng" khái niệm...
Xem bản gốcTrả lời0
SatsStackingvip
· 01-07 09:34
Vấn đề phân mảnh dữ liệu thực sự gây trở ngại, giải pháp phân tán có khả thi không?
Xem bản gốcTrả lời0
  • Ghim