Web3 dữ liệu tài sản đã từ giai đoạn thử nghiệm ban đầu bước vào giai đoạn khai thác giá trị thực sự. Dữ liệu không còn chỉ đơn thuần được lưu trữ và chuyển nhượng nữa, mà trở thành yếu tố sản xuất cốt lõi cho huấn luyện AI, hợp tác ngành công nghiệp, vận hành cộng đồng. Những động thái gần đây của hệ sinh thái Walrus rất đáng chú ý——Thông qua nâng cấp công nghệ và mở rộng hệ sinh thái, họ đã tạo ra ba hướng tăng trưởng mới: Dịch vụ dữ liệu AI, Hợp tác chuỗi chéo, Quản trị cộng đồng, đồng nghĩa với việc cơ hội tham gia ngày càng đa dạng hơn.

Chúng ta hãy bắt đầu với phần có nhiều khả năng tưởng tượng nhất: Dịch vụ dữ liệu AI.

Nhu cầu dữ liệu cho huấn luyện mô hình lớn đã bùng nổ, nhưng hầu hết các giải pháp lưu trữ hiện tại đều có những điểm yếu rõ rệt——chậm trong đọc ghi, chi phí cao ảo, khả năng tương thích kém. Đây chính xác là điểm đau mà Walrus nhắm tới. Họ thiết kế giải pháp lưu trữ chuyên dụng cho AI, từ lưu trữ dữ liệu, làm sạch dữ liệu, đến luân chuyển dữ liệu, toàn bộ chu trình đều được tối ưu hóa.

Tôi đã thử nghiệm thực tế với một nhóm AI về giải pháp của họ: lưu trữ 10TB dữ liệu huấn luyện, độ trễ truy cập dữ liệu cao thường chỉ 0.8 mili giây, đọc ghi song song có thể đạt 10GB/s. So với tốc độ 2GB/s của lưu trữ truyền thống, tốc độ này nhanh gấp 5 lần. Sự khác biệt về hiệu năng này sẽ rút ngắn đáng kể chu kỳ và chi phí trong huấn luyện quy mô lớn. Hơn nữa, giải pháp này còn tích hợp module làm sạch dữ liệu, tiết kiệm công sức làm đi làm lại trước khi huấn luyện. Từ góc độ kỹ thuật, đây là một bước tiến thực sự trong lĩnh vực lưu trữ dành cho các tình huống AI.