Mọi người từng làm nghiên cứu khoa học đều phải trải qua cơn ác mộng này: tìm được bài báo kinh điển, muốn tái hiện thí nghiệm rồi bấm vào link tập dữ liệu được trích dẫn, kết quả là 404. Nguyên nhân nhiều mẫu - máy chủ trường đại học nâng cấp, tác giả đổi việc, tài khoản GitHub bị khóa. Hiện tượng "liên kết hư" này đã trở thành chuẩn mực trong giới học thuật, ảnh hưởng nghiêm trọng đến tính lặp lại của nghiên cứu khoa học.

Gần đây, tôi đang cố gắng chuyển một bộ dữ liệu giải trình tự gene 200GB sang Walrus Protocol, lúc đó tôi mới thực sự cảm nhận được tiềm năng của giải pháp này. Đây có thể chính là mảnh ghép then chốt mà "khoa học phi tập trung" luôn tìm kiếm.

Cách làm truyền thống là gì? Chúng ta dùng DOI (Định danh đối tượng kỹ thuật số) để theo dõi bài báo, nhưng thực ra DOI chỉ là một dịch vụ chuyển hướng, cuối cùng vẫn phải chỉ tới một máy chủ tập trung nào đó. Chỉ cần máy chủ đó tắt, di chuyển hoặc quản trị viên quyết định xóa, bạn sẽ mất tất cả.

Walrus Protocol có cách tiếp cận hoàn toàn khác. Nó dùng địa chỉ hash dựa trên nội dung, gọi là Blob ID. Miễn là bạn đã trả phí lưu trữ, ID này sẽ trực tiếp tương ứng với dữ liệu, không phụ thuộc vào bất kỳ node tập trung nào. Tôi không phải lo lắng về việc IT nâng cấp máy chủ, cũng không phải lo tài khoản bị khóa. Địa chỉ này có thể được ghi vào bài báo, còn sau năm mươi năm, sinh viên tiến sĩ cũng có thể trích xuất dữ liệu đầy đủ từ mạng phi tập trung.

So sánh với Arweave - giải pháp lưu trữ dài hạn được hỗ trợ bởi quỹ, mô hình thanh toán tự chủ của Walrus lại linh hoạt hơn. Lưu trữ vĩnh viễn dữ liệu khoa học, cuối cùng cũng có được sự hỗ trợ công nghệ thực sự vững chắc.