Thương mại điện tử trong hỗn loạn: Cách AI đưa dữ liệu sản phẩm không nhất quán vào trật tự

Hầu hết các cuộc thảo luận về mở rộng thương mại điện tử đều xoay quanh những thách thức lớn: kiến trúc tìm kiếm trong mạng phân tán, quản lý tồn kho trực tiếp, hệ thống đề xuất thông minh. Tuy nhiên, dưới bề mặt tồn tại một vấn đề ít rõ ràng hơn nhưng lại vô cùng dai dẳng: quản lý thuộc tính sản phẩm. Đó là một nỗi đau thầm lặng, hầu như mọi nhà bán lẻ trực tuyến đều gặp phải, và thường bị bỏ qua cho đến khi ảnh hưởng đến trải nghiệm khách hàng trở nên rõ ràng.

Vấn đề vô hình: Tại sao giá trị thuộc tính trở thành cơn ác mộng

Thuộc tính sản phẩm là nền tảng của mọi khám phá sản phẩm thông minh. Chúng đảm nhận trọng trách:

• Từ các bộ lọc tìm kiếm giúp khách hàng điều hướng qua các danh mục lớn
• Từ so sánh sản phẩm ảnh hưởng đến quyết định mua hàng
• Từ xếp hạng tìm kiếm đặt các sản phẩm phù hợp lên đầu
• Từ các thuật toán đề xuất đưa ra các đề xuất cá nhân hóa

Trong lý thuyết, điều này nghe có vẻ tinh tế. Trong thực tế? Rối rắm.

Các danh mục sản phẩm thực sự hiếm khi được cấu trúc rõ ràng. Giá trị thuộc tính phân bổ không nhất quán trên toàn hệ thống, thường bị trùng lặp, định dạng sai hoặc mang nghĩa nhiều nghĩa khác nhau. Lấy ví dụ về danh mục Kích thước: