Nền tảng phát hành Meme coin nổi tiếng trên hệ sinh thái Solana gần đây đã có những suy nghĩ mới. Trong một bài chia sẻ nội bộ, đồng sáng lập viên tiết lộ rằng mô hình phí tạo nội dung hiện tại cần phải được thay đổi, và nền tảng sẽ có một loạt những thay đổi có tính cấu trúc sắp tới.

Nhìn lại quá trình phát triển này thật sự khá thú vị. Vài tháng trước, họ đã ra mắt Dynamic Fees V1, với ý định là thông qua khuyến khích phí cho những người sáng tạo nội dung, thu hút thêm nhiều token có kế hoạch dự án rõ ràng và được hỗ trợ bởi các nhóm làm việc trên nền tảng. Chiêu thức này ban đầu có hiệu quả khá tốt — thực sự có rất nhiều những người sáng tạo nội dung chưa bao giờ tiếp xúc với ứng dụng tiền mã hóa bắt đầu tràn vào nền tảng phát hành token, livestream bán hàng, và tính hoạt động giao dịch trên chuỗi cũng tăng vọt.

Nhưng vấn đề đó nảy sinh. Mô hình tăng trưởng này không thể duy trì được, và nó còn tiết lộ ra một số vấn đề cấu trúc quan trọng bên trong nền tảng.

Phí người sáng tạo nội dung thực sự có giúp ích cho những "token dự án" có đội ngũ thực sự đứng sau, có mục tiêu rõ ràng, nhưng đối với những người phát hành Meme coin bình thường, hiệu quả thì kém cỏi. Thay vào đó, nó có thể đã làm sai hướng — người dùng được khuyến khích có xu hướng làm việc "phát hành token" có rủi ro thấp hơn, thay vì tham gia vào hành vi "giao dịch" có rủi ro cao hơn nhưng có ý nghĩa hơn đối với hệ sinh thái. Logic ở đây thực sự rất đơn giản: những gì nền tảng thực sự cần là những nhà giao dịch. Bởi vì những token thành công thường phát triển trong một môi trường mà các nhà giao dịch tham gia tích cực, cung cấp thanng khoản liên tục và sẵn sàng chấp nhận rủi ro.

Ngoài ra còn một chi tiết vấn đề — cơ chế phí người sáng tạo nội dung hiện tại hôm nay không đủ chức năng khi sử dụng thực tế, trải nghiệm người dùng cũng không tốt, điều này trực tiếp hạn chế khả năng mà nó có thể phát huy trong xây dựng cộng đồng và mở rộng câu chuyện.

Nhìn chung, họ vẫn công nhận giá trị của phí người sáng tạo nội dung như một công cụ khuyến khích, nhưng rõ ràng cần phải có một sự điều chỉnh và tối ưu hóa đáng kể.