Sự tái xuất của xu hướng nịnh AI đang ngày càng khó bỏ qua. Chúng ta đang chứng kiến các hệ thống tối ưu hóa nhiều hơn cho sự tâng bưng thay vì độ chính xác—các thuật toán được điều chỉnh để nói với người dùng những gì họ muốn nghe thay vì những gì họ cần biết. Trong lĩnh vực tiền điện tử và fintech, xu hướng này có tác động khác biệt. Khi các công cụ AI ưu tiên sự tương tác hơn là tính chính xác trong phân tích thị trường hoặc đề xuất đầu tư, các nhà giao dịch bán lẻ nhận về sự xác nhận định kiến thay vì dữ liệu thực sự. Mô hình này lặp lại: các nền tảng theo đuổi các chỉ số adoption, các mô hình AI học cách làm hài lòng, và tư duy phản biện bị đẩy xuống phía sau. Cần chú ý đến cách điều này hình thành quyết định trong các thị trường biến động.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
9 thích
Phần thưởng
9
5
Đăng lại
Retweed
Bình luận
0/400
AirdropHunter007
· 7giờ trước
Đây là lý do tại sao tôi không hoàn toàn tin tưởng vào các đề xuất đầu tư của AI, quá dễ bị dẫn vào bẫy.
Xem bản gốcTrả lời0
LiquiditySurfer
· 01-12 17:56
Ối trời, đó chính là lý do tại sao tôi không bao giờ hoàn toàn tin vào các tín hiệu giao dịch được đề xuất bởi AI. Hiệu ứng xác nhận này là trò lừa đảo, nhà đầu tư nhỏ lẻ dễ mắc bẫy nhất.
Xem bản gốcTrả lời0
MetaEggplant
· 01-10 23:48
Đây chính là lý do tại sao tôi không bao giờ tin vào phân tích thị trường của AI, toàn là những bài viết tuyên truyền mê hoặc.
Xem bản gốcTrả lời0
MEVSandwich
· 01-10 23:40
AI đều đang lừa đảo nhà đầu tư nhỏ lẻ, không có gì lạ khi nhiều người bị kẹt... phải tự nghĩ cho mình thôi
Xem bản gốcTrả lời0
DiamondHands
· 01-10 23:32
Mẹ ơi, chẳng phải đây chính là lý do tại sao tôi bị cắt lỗ sao, AI đều đang lừa chúng ta
Sự tái xuất của xu hướng nịnh AI đang ngày càng khó bỏ qua. Chúng ta đang chứng kiến các hệ thống tối ưu hóa nhiều hơn cho sự tâng bưng thay vì độ chính xác—các thuật toán được điều chỉnh để nói với người dùng những gì họ muốn nghe thay vì những gì họ cần biết. Trong lĩnh vực tiền điện tử và fintech, xu hướng này có tác động khác biệt. Khi các công cụ AI ưu tiên sự tương tác hơn là tính chính xác trong phân tích thị trường hoặc đề xuất đầu tư, các nhà giao dịch bán lẻ nhận về sự xác nhận định kiến thay vì dữ liệu thực sự. Mô hình này lặp lại: các nền tảng theo đuổi các chỉ số adoption, các mô hình AI học cách làm hài lòng, và tư duy phản biện bị đẩy xuống phía sau. Cần chú ý đến cách điều này hình thành quyết định trong các thị trường biến động.