Tương lai của tính toán AI đã rõ ràng. Các mô hình tĩnh được huấn luyện trước offline và không tính đến chi phí tiêu thụ năng lượng sẽ dần chuyển sang kiến trúc hệ thống theo thời gian thực và học liên tục. Sự thay đổi này không chỉ là vấn đề kỹ thuật — nó liên quan đến việc thiết kế lại toàn bộ mô hình tính toán. Các hệ thống AI trong tương lai phải hoạt động ở cạnh và quy mô toàn cầu, hiệu quả năng lượng từ "có thể bỏ qua" sẽ nâng cấp thành tiêu chí thiết kế cốt lõi. Nói cách khác, ai có thể giảm tiêu thụ năng lượng trong khi đảm bảo hiệu suất sẽ nắm giữ lợi thế cạnh tranh thế hệ tiếp theo. Điều này sẽ ảnh hưởng sâu rộng đến kiến trúc phần cứng, tối ưu hóa thuật toán và cả toàn bộ hệ sinh thái.

Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
  • Phần thưởng
  • Bình luận
  • Đăng lại
  • Retweed
Bình luận
0/400
Không có bình luận
  • Ghim