Khi các hệ thống AI bắt đầu gây ra hỗn loạn, ít nhất chúng ta cũng biết đổ lỗi cho ai—những bộ óc tài năng đang thúc đẩy giới hạn của học máy. Không có gì bằng việc đổ lỗi cho các kiến trúc sư của tương lai khi mọi thứ không diễn ra như dự định. Năng lượng phản diện trong phim viễn tưởng cổ điển trong đời thực.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
14 thích
Phần thưởng
14
6
Đăng lại
Retweed
Bình luận
0/400
LidoStakeAddict
· 9giờ trước
Haha lại đổ lỗi cho kỹ sư ML, xảy ra chuyện đều là lỗi của họ đúng không
Xem bản gốcTrả lời0
CryptoPunster
· 01-11 22:01
Cười chết mất, đây chẳng phải là phiên bản cuối cùng của cuộc thi đổ lỗi, làm hỏng thì nói là vấn đề của AI, AI lại chỉ về các ông lớn ML, hệ thống đổ lỗi hoàn hảo như một dây chuyền truyền tải
Xem bản gốcTrả lời0
MetaMisery
· 01-11 22:00
Haha cười chết mất, đó chính là nghệ thuật đổ lỗi đó
Xem bản gốcTrả lời0
ReverseTrendSister
· 01-11 21:58
Cười chết, bậc thầy đổ lỗi chính là biết đổ lỗi, xảy ra chuyện thì mắng đội ngũ phát triển haha
Xem bản gốcTrả lời0
ImpermanentSage
· 01-11 21:45
Haha, logic này, AI gặp chuyện thì đổ lỗi cho nhà nghiên cứu, còn làm việc tốt thì công lao thuộc về ai?
Xem bản gốcTrả lời0
QuietlyStaking
· 01-11 21:41
Nói đúng quá rồi, các bậc thầy đổ lỗi luôn luôn có lý do
Khi các hệ thống AI bắt đầu gây ra hỗn loạn, ít nhất chúng ta cũng biết đổ lỗi cho ai—những bộ óc tài năng đang thúc đẩy giới hạn của học máy. Không có gì bằng việc đổ lỗi cho các kiến trúc sư của tương lai khi mọi thứ không diễn ra như dự định. Năng lượng phản diện trong phim viễn tưởng cổ điển trong đời thực.