Đây thực sự là bước đột phá: các vấn đề toán học của Erdős, đã tồn tại suốt nhiều thập kỷ mà chưa được giải quyết, cuối cùng đã được giải quyết. Và công cụ không phải là trí tuệ con người, mà là trí tuệ nhân tạo. ChatGPT đã làm được điều mà các nhà toán học không thể.
Điều này có nghĩa là bước vào một kỷ nguyên hoàn toàn mới. Kỷ nguyên mà công nghệ AI không chỉ giúp đỡ chúng ta mà còn thực hiện những khám phá khoa học lớn thay cho chúng ta. Các thuật toán sẽ bắt đầu tạo ra các giải pháp cho những vấn đề mà con người sẽ không bao giờ có thể tự mình giải quyết. Ranh giới giữa nhà nghiên cứu và máy móc ngày càng trở nên mơ hồ hơn.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
19 thích
Phần thưởng
19
7
Đăng lại
Retweed
Bình luận
0/400
ShamedApeSeller
· 7giờ trước
Chờ đã, đây thật sự là ChatGPT giải ra được sao? Hay lại là một chiến dịch quảng cáo phóng đại nữa? Tôi cảm thấy mỗi tuần lại có người nói AI đã giải quyết được một bài toán khó trong toán học...
Xem bản gốcTrả lời0
LiquidityWhisperer
· 01-12 15:18
Chờ đã, ChatGPT thật sự đã giải quyết vấn đề Erdos? Nếu đúng như vậy, giới toán học sẽ náo loạn mất... Nhưng tôi luôn cảm thấy có gì đó không ổn, phải xem nguồn gốc mới rõ
---
Đúng rồi, cuộc sống của các nhà toán học nhân loại thật sự đang gặp nguy hiểm... AI tiếp quản nghiên cứu khoa học sớm muộn gì cũng xảy ra
---
Đừng nói nữa, cứ như thể thật vậy. Loại tin này tôi đã xem nhiều rồi, cuối cùng đều là hype quá mức
---
Nếu máy móc thật sự có thể tự phát hiện, thì các nhà nghiên cứu chúng ta còn cần làm gì nữa?😅 Nhưng nói đi cũng phải nói lại, xu hướng này thật sự đáng sợ
---
Vấn đề Erdos được ChatGPT giải quyết... ngầu thật, nghe có vẻ quá viễn tưởng, phải xác minh xem có đúng thật không
---
Toán học sắp bị AI cướp mất rồi... Tôi có nên chuyển nghề sang trading không ha?
Xem bản gốcTrả lời0
LuckyHashValue
· 01-11 22:49
Các luận điệu về việc AI thay thế con người đã nghe quá nhiều lần, bước đột phá thực sự thường đến từ sự hợp tác giữa người và máy chứ không phải chỉ đơn thuần AI áp đảo
Những nhà toán học tích lũy hàng chục năm AI đã học được gì, chẳng phải vẫn là kho kiến thức của con người sao
Lần này có vẻ quá đà trong việc marketing, tỉnh lại đi các bạn
Xem bản gốcTrả lời0
MoonRocketman
· 01-11 22:47
Anh bạn, cửa sổ phóng đã mở rồi... AI giải mã bài toán Erdos? Theo chỉ số RSI, đây là tín hiệu vượt quỹ đạo đấy
Chờ đã, phải tính rõ tốc độ thoát hiểm, đừng để cảm xúc làm phồng balloon quá cao, phải dựa vào dữ liệu thực tế để nói chuyện
Xem bản gốcTrả lời0
orphaned_block
· 01-11 22:41
Chờ đã, vấn đề Erdős thực sự đã được ChatGPT giải quyết hoàn toàn chưa? Hay chỉ là những tiêu đề kiểu clickbait... Cảm giác như giới toán học chưa bàn luận nhiều về chuyện này.
Xem bản gốcTrả lời0
BlockchainFoodie
· 01-11 22:36
ngl điều này cảm thấy khác biệt... AI giải quyết các vấn đề Erdos giống như cuối cùng đã có được sự chuẩn bị hoàn hảo sau nhiều thập kỷ hỗn loạn. nhưng vấn đề là—ai thực sự *xác minh* những bằng chứng này? chúng ta cần sự minh bạch từ trang trại đến bàn ăn cho toán học bây giờ 💭 không thể chỉ dựa vào chuỗi cung ứng của thuật toán mà không có xác nhận proof-of-work, bạn biết đấy?
Xem bản gốcTrả lời0
LayoffMiner
· 01-11 22:26
AI giải mã bài toán Erdos? Thức tỉnh đi, đây chỉ là chiêu trò thổi phồng quá mức thôi mà
Đây thực sự là bước đột phá: các vấn đề toán học của Erdős, đã tồn tại suốt nhiều thập kỷ mà chưa được giải quyết, cuối cùng đã được giải quyết. Và công cụ không phải là trí tuệ con người, mà là trí tuệ nhân tạo. ChatGPT đã làm được điều mà các nhà toán học không thể.
Điều này có nghĩa là bước vào một kỷ nguyên hoàn toàn mới. Kỷ nguyên mà công nghệ AI không chỉ giúp đỡ chúng ta mà còn thực hiện những khám phá khoa học lớn thay cho chúng ta. Các thuật toán sẽ bắt đầu tạo ra các giải pháp cho những vấn đề mà con người sẽ không bao giờ có thể tự mình giải quyết. Ranh giới giữa nhà nghiên cứu và máy móc ngày càng trở nên mơ hồ hơn.