Từ Startup thất bại đến đột phá AI: Cách cược thứ hai của Nick Donahue vào thiết kế nhà đang chinh phục các nhà đầu tư hàng đầu

Nick Donahue hiểu rõ ngành công nghiệp nhà ở từ trong ra ngoài. Lớn lên cùng cha là người xây nhà cho các nhà phát triển lớn và mẹ bán hàng cho các nhà xây dựng lớn trên khắp Bờ Đông đã cho anh một cái nhìn trực diện về vấn đề lớn nhất của ngành: tại sao thiết kế một ngôi nhà tùy chỉnh lại tốn nhiều tiền và mất nhiều thời gian đến vậy?

Lần thử đầu tiên của anh để giải quyết vấn đề này, Atmos, đã cho thấy triển vọng thực sự. Công ty đã tham gia Y Combinator, huy động được $20 triệu đô la từ các nhà đầu tư bao gồm Khosla Ventures và Sam Altman, và tuyển dụng các nhà thiết kế làm việc cùng phần mềm để tối ưu hóa quy trình xây nhà tùy chỉnh. Đến khi lãi suất tăng và thị trường đóng băng, Atmos đã thiết kế trị giá $200 triệu đô la nhà, xây dựng 50 căn, phát triển lên 40 người, và tạo ra doanh thu $7 triệu đô la.

Nhưng Donahue nhận thấy điểm yếu cơ bản: “Nó trở thành một doanh nghiệp vận hành cực kỳ—giống như một công ty kiến trúc được làm bóng bẩy.” Công nghệ chưa bao giờ thực sự thay thế lao động con người, và khi nguồn tài chính cạn kiệt, doanh nghiệp cũng dừng lại. Chín tháng trước, anh đã đóng cửa nó.

Chuyển hướng AI-First

Hầu hết các nhà sáng lập sẽ ăn mừng chiến thắng và viết các bài phân tích trên LinkedIn. Donahue làm điều gì đó táo bạo hơn. Drafted, dự án mới của anh, gần như trái ngược hoàn toàn với Atmos. Không có nhà thiết kế nội bộ. Không chi phí vận hành. Chỉ có phần mềm dựa trên AI tạo ra các bản vẽ mặt bằng nhà ở và thiết kế ngoại thất trong vài phút dựa trên sở thích của người dùng.

Công ty mới thành lập chưa đầy năm tháng nhưng đã thu hút được sự hậu thuẫn nghiêm túc. Jack Altman, Bill Clerico (, người cũng đã đầu tư vào Atmos), Stripe’s Patrick Collison, Josh Buckley, và cầu thủ Moses Moody của Warriors vừa rót vào công ty 1,65 triệu đô la với định giá sau tiền là $35 triệu đô la. Clerico tin tưởng đến mức, sau một cuộc gặp cà phê, ông đã lặp lại “Nick, làm ơn nhận lấy tiền của chúng tôi” trong hai tuần liên tiếp cho đến khi Donahue đồng ý.

Kinh tế học hợp lý

Ngày nay, nếu bạn muốn một ngôi nhà tùy chỉnh, bạn có hai lựa chọn: thuê kiến trúc sư đắt tiền, chậm chạp hoặc mua một mẫu thiết kế rẻ tiền nhưng cứng nhắc. Drafted nằm ở giữa—tùy chỉnh theo giá của mẫu thiết kế. Các bản vẽ hoàn chỉnh có giá từ 1.000 đến 2.000 đô la.

Kinh tế đơn vị hoạt động vì Drafted đã xây dựng mô hình AI chuyên biệt của riêng mình được huấn luyện dựa trên các bản vẽ nhà thực tế từ các ngôi nhà đã xây và được phép xây dựng. Trong khi AI đa năng tiêu tốn 13 cent cho mỗi bản vẽ mặt bằng, mô hình tùy chỉnh của Drafted chỉ tốn hai phần mười của một cent. Đó không phải là lỗi làm tròn; đó là lợi thế cấu trúc.

Thực tế thị trường so với tham vọng của nhà sáng lập

Trong số 1 triệu ngôi nhà mới xây dựng hàng năm ở Mỹ, chỉ có 300.000 là thiết kế tùy chỉnh. Hầu hết mọi người mua nhà đã có hoặc chấp nhận những gì các nhà xây dựng lớn cung cấp trong năm đó. Đặt cược của Clerico là điều này phản ánh một vấn đề “gà hoặc trứng”—làm cho thiết kế tùy chỉnh rẻ và nhanh đủ, và việc chấp nhận sẽ bùng nổ.

Donahue so sánh cơ hội này với sự chuyển đổi của Uber trong lĩnh vực vận chuyển: “Thật sự không có lý do gì trong tương lai tại sao mọi người không nên có một ngôi nhà hoàn toàn thiết kế tùy chỉnh.” Liệu tầm nhìn đó có phù hợp với thực tế thị trường hay không vẫn còn chưa rõ. Ngành công nghiệp nhà ở nổi tiếng là chống lại sự gián đoạn.

Tiến triển ban đầu khiêm tốn nhưng đều đặn. Kể từ khi ra mắt công chúng, Drafted đã thu hút khoảng 1.000 người dùng hàng ngày—không lớn nhưng thể hiện sự tăng trưởng đều đặn đối với một sản phẩm còn rất trẻ. Công ty hiện tập trung vào nhà một tầng, với các tùy chỉnh nhiều tầng và theo lô sẽ được phát triển sau.

Câu hỏi về hàng rào cạnh tranh

Câu hỏi khó hơn: điều gì ngăn một đối thủ LLM hoặc một đối thủ trong ngành khác sở hữu các bộ dữ liệu tương tự và sao chép sản phẩm của Drafted? Donahue chỉ ra sự bám dính thương hiệu, lấy ví dụ bạn của anh, David Holz tại Midjourney, làm bằng chứng. Dù có sự bùng nổ của các mô hình tạo hình ảnh, mức độ tương tác của người dùng Midjourney gần như không thay đổi—khách hàng vẫn quay lại cùng một nền tảng.

Nếu Drafted di chuyển nhanh, làm hài lòng khách hàng, và xây dựng cộng đồng, nó có thể tuyên bố khả năng phòng thủ tương tự. Tốc độ, thực thi và sự hài lòng của khách hàng có thể là hàng rào duy nhất quan trọng khi công nghệ nền tảng trở thành hàng hóa.

Hành trình từ Atmos đến Drafted của Nick Donahue kể câu chuyện về sự lặp lại trong các vấn đề khó. Lần đầu tiên, anh học được những gì không hiệu quả. Lần thứ hai, với AI, uy tín của nhà sáng lập và vốn hàng đầu, có thể cuối cùng sẽ mở khóa một ngành đã chống lại sự thay đổi trong nhiều thập kỷ.