Cơ bản
Giao ngay
Giao dịch tiền điện tử một cách tự do
Giao dịch ký quỹ
Tăng lợi nhuận của bạn với đòn bẩy
Chuyển đổi và Đầu tư định kỳ
0 Fees
Giao dịch bất kể khối lượng không mất phí không trượt giá
ETF
Sản phẩm ETF có thuộc tính đòn bẩy giao dịch giao ngay không cần vay không cháy tải khoản
Giao dịch trước giờ mở cửa
Giao dịch token mới trước niêm yết
Futures
Truy cập hàng trăm hợp đồng vĩnh cửu
TradFi
Vàng
Một nền tảng cho tài sản truyền thống
Quyền chọn
Hot
Giao dịch với các quyền chọn kiểu Châu Âu
Tài khoản hợp nhất
Tối đa hóa hiệu quả sử dụng vốn của bạn
Giao dịch demo
Giới thiệu về Giao dịch hợp đồng tương lai
Nắm vững kỹ năng giao dịch hợp đồng từ đầu
Sự kiện tương lai
Tham gia sự kiện để nhận phần thưởng
Giao dịch demo
Sử dụng tiền ảo để trải nghiệm giao dịch không rủi ro
Launch
CandyDrop
Sưu tập kẹo để kiếm airdrop
Launchpool
Thế chấp nhanh, kiếm token mới tiềm năng
HODLer Airdrop
Nắm giữ GT và nhận được airdrop lớn miễn phí
Launchpad
Đăng ký sớm dự án token lớn tiếp theo
Điểm Alpha
Giao dịch trên chuỗi và nhận airdrop
Điểm Futures
Kiếm điểm futures và nhận phần thưởng airdrop
Đầu tư
Simple Earn
Kiếm lãi từ các token nhàn rỗi
Đầu tư tự động
Đầu tư tự động một cách thường xuyên.
Sản phẩm tiền kép
Kiếm lợi nhuận từ biến động thị trường
Soft Staking
Kiếm phần thưởng với staking linh hoạt
Vay Crypto
0 Fees
Thế chấp một loại tiền điện tử để vay một loại khác
Trung tâm cho vay
Trung tâm cho vay một cửa
AI thay đổi trải nghiệm khách hàng…"Tất cả các doanh nghiệp sẽ hướng tới dịch vụ cá nhân hóa"
Đối mặt với cấu trúc dịch vụ khách hàng thống nhất mà các doanh nghiệp nền tảng cung cấp cho khách hàng quy mô lớn, đã có sự thay đổi căn bản nhờ trí tuệ nhân tạo.
Ngày 18, cộng sự của quỹ tăng trưởng a16z, Sara Wang, cho biết, thông qua trí tuệ nhân tạo, cách thức phục vụ khách hàng của doanh nghiệp đang chuyển hướng tập trung vào “đón tiếp cá nhân tùy chỉnh”. Cô giải thích rằng, cho đến nay, hoạt động kinh doanh tiêu dùng chủ yếu phân thành hai loại.
Những doanh nghiệp nền tảng lớn như Amazon, Uber, các hãng hàng không, công ty viễn thông có lợi thế xử lý nhanh chóng và hiệu quả lượng lớn khách hàng. Tuy nhiên, mức độ quan tâm đến từng khách hàng cá nhân tất nhiên sẽ thấp hơn. Hệ thống trả lời tự động, hàng đợi chờ, chatbot đơn giản cũng chính là do cấu trúc này.
Vì vậy, dịch vụ khách hàng trong nhiều người vẫn được xem là “quá trình bất tiện và gây phiền phức”. Thực tế, khá nhiều thời gian bị tiêu tốn vào việc xử lý tại trung tâm chăm sóc khách hàng, và nhiều người muốn tránh khỏi quá trình này.
Ngược lại, trong một số thương hiệu cao cấp hoặc dịch vụ đặc biệt, tồn tại cách tiếp cận hoàn toàn khác. Đó là dịch vụ “cá nhân hóa” ghi nhớ từng khách hàng, hiểu sở thích của họ, dự đoán nhu cầu trước. Đây không chỉ là tư vấn đơn thuần, mà dựa trên mối quan hệ liên tục, và do vấn đề chi phí, đến nay chỉ dành cho một số khách hàng nhất định.
Sự khác biệt này không xuất phát từ bản chất doanh nghiệp, mà là vấn đề tiền bạc. Bởi vì, để đầu tư nhiều thời gian cho một khách hàng, cần nhân lực và chi phí. Vì vậy, dịch vụ phổ thông vận hành dựa trên tiết kiệm chi phí, còn dịch vụ cao cấp vận hành dựa trên mối quan hệ.
Tuy nhiên, trí tuệ nhân tạo đang thay đổi cấu trúc này. Sara Wang giải thích: “Thời gian và chi phí dành cho một khách hàng gần như đang biến mất.” Bởi vì trí tuệ nhân tạo có thể hoạt động liên tục, ghi nhớ lịch sử và sở thích của khách hàng, đồng thời xử lý lượng lớn khách hàng cùng lúc.
Do đó, cách doanh nghiệp suy nghĩ cũng đang thay đổi. Trước đây là “đầu tư bao nhiêu thời gian cho khách hàng này”, nay chuyển thành “đạt được mức độ nào trong khi không tốn chi phí”.
Sự thay đổi này không chỉ đơn thuần là tự động hóa. Khi chi phí giảm, khả năng nâng cao chất lượng dịch vụ lại càng lớn hơn. Bởi vì khách hàng vốn đã mong muốn nhận được dịch vụ tốt hơn.
Kết quả là, dịch vụ khách hàng đang chuyển sang một hình thái hoàn toàn khác. Nó thoát khỏi mô hình phản ứng sau khi vấn đề xảy ra, chuyển sang dự phòng trước khi vấn đề phát sinh, cung cấp trải nghiệm khác biệt cho từng khách hàng.
Một thay đổi quan trọng khác là ranh giới giữa dịch vụ khách hàng và bán hàng trở nên mờ nhạt. Dựa trên hiểu biết sở thích khách hàng để đề xuất, cảm giác không giống quảng cáo mà như là “giúp đỡ”, tự nhiên dẫn đến mua hàng.
Cuối cùng, trí tuệ nhân tạo đang biến dịch vụ khách hàng từ chức năng hỗ trợ đơn thuần thành lĩnh vực kinh doanh cốt lõi. Đây là xu hướng mở rộng “trải nghiệm khách hàng cá nhân hóa” vốn chỉ có thể thực hiện trong một số dịch vụ cao cấp, nay lan rộng ra tất cả các doanh nghiệp.
Sara Wang nhận xét: “Điều này không chỉ làm cho trung tâm dịch vụ khách hàng tốt hơn, mà còn thay đổi chính mối quan hệ giữa doanh nghiệp và khách hàng.”