Gặp gỡ nhà sáng lập OpenClaw tại Hackathon: Tôm hùm còn có thể làm những điều gì nữa?

rỗng

Tác giả |

Vào tháng 3 năm 2026, UK AI Agent Hackathon 2026, do Hiệp hội Blockchain của Đại học Hoàng gia khởi xướng, đã được tổ chức tại London. Cuộc thi hackathon đã thu hút hơn 1.200 người tham gia đăng ký với OpenClaw làm khung kỹ thuật cốt lõi và Demo Day đã lập kỷ lục 5.000 người xem trực tuyến theo thời gian thực, từng đứng đầu danh sách tìm kiếm nóng toàn cầu trên nền tảng X.

Nó được nhiều người tham gia coi là “Đại học OpenClaw Hackathon đầu tiên trên thế giới”, và Peter Steinberger, cha đẻ của OpenClaw, đã đích thân bay đến London để tham gia cuộc thi hackathon này.

Dự án nào thú vị nhất?

Vào ngày 7 tháng 3, các nhóm tham gia từ các trường đại học khác nhau đã giới thiệu các sản phẩm nguyên mẫu mà họ đã xây dựng trong suốt một tuần, bao gồm một bối cảnh rộng lớn từ nông nghiệp đến an toàn sinh học, từ quản trị đô thị đến bảo vệ DeFi. Dưới đây là 6 mục cần tập trung vào:

AgroMind: Dữ liệu vệ tinh + Tác nhân AI để biến phòng ngừa rủi ro nông nghiệp thành hiện thực

AgroMind tích hợp giám sát cây trồng vệ tinh, dữ liệu khí tượng và tín hiệu thị trường để tạo ra một hệ thống dự báo và phòng ngừa rủi ro tự động cho các rủi ro chuỗi cung ứng nông nghiệp, với quy trình phòng ngừa rủi ro tự động làm cốt lõi.

Thông tin kém trong chuỗi cung ứng nông nghiệp luôn là vấn đề tiền bạc. Biến động dữ dội về giá hàng hóa thường bắt nguồn từ các mối nguy hiểm về khí hậu được trồng trong nhiều tháng trong khu vực sản xuất và thị trường không phản ứng cho đến khi tin tức được công bố. AgroMind muốn lấp đầy khoảng trống này. Nó kết hợp giám sát cây trồng vệ tinh, dữ liệu khí tượng và tín hiệu thị trường, và khi hình ảnh vệ tinh cho thấy các dấu hiệu ban đầu của căng thẳng hạn hán ở một khu vực sản xuất đậu nành ở Brazil, không có báo cáo chính thức nào trước khi hệ thống này hoạt động. Nó kiểm tra hàng tồn kho của người dùng và sự biến động của thị trường hiện tại, soạn thảo kế hoạch phòng ngừa rủi ro và đặt lệnh trực tiếp trên sàn giao dịch hàng hóa nếu điều kiện phù hợp. Nó không phải là một công cụ AI mà là một nhà phân tích ngồi trước một bức ảnh vệ tinh theo dõi bạn, ngoại trừ việc nó không ngủ.

ClawBio: Gương mặt ôm ấp của tin sinh học

Tin sinh học có một vấn đề lâu dài: các công cụ và kiến thức phân tích hàng đầu về cơ bản bị khóa trong một vài trường đại học và một vài công ty dược phẩm, và các nhà nghiên cứu bình thường đơn giản là không thể tiếp cận chúng. Những gì ClawBio muốn làm, dễ hiểu bằng cách tương tự, là biến Hugging Face thành một mô hình AI và làm lại trong lĩnh vực tin sinh học. Đây là một kho kỹ năng sinh học mở chứa các kỹ năng phân tích đã được chứng minh, có thể tái tạo có thể được gọi trực tiếp bởi bất kỳ tác nhân nào, bao gồm sàng lọc độc tố và xác định chức năng sinh học nguy hiểm. Có một kịch bản thú vị: một người dùng chụp ảnh một gói thuốc, đặc vụ gọi các kỹ năng của ClawBio để truy vấn tệp bộ gen cục bộ và vài giây sau trả về thẻ liều lượng thuốc được cá nhân hóa. Dữ liệu được xử lý cục bộ và không được tải lên bất kỳ máy chủ nào. Cách tiếp cận “địa phương ưu tiên” này đặc biệt nhạy cảm trong tình huống y tế và sức khỏe và cần thiết để bảo vệ quyền riêng tư.

BioSentinel: Tự động hóa từ đầu đến cuối từ xác định mầm bệnh đến các ứng cử viên thuốc

BioSentinel làm một cái gì đó lớn hơn. Nó bắt đầu với dữ liệu y tế công cộng toàn cầu và hệ thống liên tục thu thập thông tin từ các nguồn như WHO, CDC, CIDRAP, v.v. và khi một mối đe dọa mới nổi được xác định, nó sẽ tự động xác định vị trí protein mục tiêu của mầm bệnh, sau đó gọi RFdiffusion và ProteinMPNN, hai công cụ sinh học tính toán, để thiết kế các ứng cử viên phân tử liên kết điều trị hiệu quả tiềm năng. Mỗi ứng viên cũng được sàng lọc bởi cơ sở dữ liệu độc tố trước khi chuyển sang bước tiếp theo để đảm bảo rằng không có gì nguy hiểm được tạo ra. Toàn bộ quá trình có thể được điều khiển bởi giao diện trò chuyện. Các nhà nghiên cứu không cần phải chạy từng đơn đặt hàng một, giải thích rõ ràng các yêu cầu và nhân viên sẽ tự lên lịch cho từng công cụ; Đây là một rào cản lớn thấp hơn trong sinh học tính toán.

“Hệ thống thần kinh London”: Từ thành phố thông minh đến “thành phố tư duy”

Điểm khởi đầu của dự án này rất đơn giản: London tạo ra dữ liệu cảm biến khổng lồ mỗi ngày, giao thông, chất lượng không khí, tình trạng cơ sở hạ tầng, nhưng những dữ liệu này về cơ bản được tách biệt và không ai biết tình trạng thực sự của thành phố vào thời điểm này là gì.

Nhóm dự án đã sử dụng OpenClaw để giám sát đồng thời lưu lượng giao thông, cảm biến chất lượng không khí và dữ liệu thị trường tài chính theo thời gian thực. Khi chất lượng không khí giảm đột ngột ở một quận, hệ thống không chỉ đăng nhập trong nền, nó chủ động đẩy các đề xuất tuyến đường ô nhiễm thấp đến các trường học và người đi làm gần đó. Nếu đèn đường hoặc cảm biến bị lỗi ở đâu đó, hệ thống sẽ phản hồi nhanh hơn nhiều so với việc chờ báo cáo thủ công. Mục tiêu dài hạn của nhóm là mở ra khuôn khổ này cho chính quyền địa phương và tiếp cận các hệ thống đô thị hiện có, thay vì bắt đầu lại.

Highstreet AI: Tạo ra một “lực lượng lao động kỹ thuật số” cho các cửa hàng đường phố ở London

Phần lớn các sản phẩm AI được thiết kế dành cho các công ty công nghệ, không phải nhà hàng nhỏ trên phố Kingston bán hải sản. Highstreet AI muốn giải quyết lỗ hổng này.

Nó nhắm đến các doanh nghiệp vừa và nhỏ nhận email, tin nhắn WhatsApp và đơn đặt hàng qua điện thoại mỗi ngày mà không cần bất kỳ hệ thống CNTT nào. Giải pháp của Highstreet là triển khai một tập hợp các nhân viên cộng tác: một để đọc các yêu cầu là gì, một để kiểm tra hàng tồn kho theo thời gian thực, một để soạn thảo hóa đơn và liên kết thanh toán, và cuối cùng cung cấp cho sếp một nút “Phê duyệt” trên bảng điều khiển.

Toàn bộ quá trình chỉ cần được xác nhận ở bước cuối cùng. Highstreet cho biết hệ thống này có thể tiết kiệm cho chủ cửa hàng hơn 10 giờ một tuần mà không cần biết bất kỳ công nghệ nào.

AlphaMind AI: Mang logic đầu tư cấp tổ chức đến các nhà đầu tư bán lẻ thông thường

Có một rãnh sâu giữa các nhà đầu tư bán lẻ thông thường và các nhà đầu tư tổ chức, không chỉ vì khoảng cách về số tiền mà còn vì khả năng phân tích và tốc độ phản hồi.

AlphaMind là một sản phẩm lấp đầy khoảng trống này. Người dùng có thể so sánh danh mục đầu tư của họ với các vị thế công khai như Buffett, nhưng hệ thống không chỉ hiển thị cho bạn biểu đồ so sánh, nó phân tích rủi ro tập trung tài sản của bạn trên nhiều công ty môi giới và sàn giao dịch thông qua đại lý của OpenClaw, sau đó tự động thực hiện các hoạt động tái cân bằng. Nó được định vị để: các công cụ của quá khứ cho bạn biết điều gì đã xảy ra, AlphaMind cho bạn biết lý do tại sao và sau đó xử lý nó cho bạn.

Peter Steinberger, “Bố già của tôm hùm”, đã tham dự

Vào tháng 11, nhà phát triển người Áo Peter Steinberger đã phát hành một dự án có tên “Clawdbot” mà bạn có thể nhắn tin qua Telegram hoặc WhatsApp và nó sẽ giúp bạn quản lý lịch, xử lý email, chạy tập lệnh và thậm chí duyệt web. Không ai ngờ dự án này sẽ làm mưa làm gió trong thế giới AI toàn cầu chỉ trong hai tháng. OpenClaw trở nên phổ biến vào cuối tháng 1 năm 2026 và vào ngày 14 tháng 2, Steinberger thông báo rằng họ sẽ tham gia OpenAI để thúc đẩy nghiên cứu và phát triển thế hệ tác nhân AI cá nhân tiếp theo, trong khi dự án OpenClaw được bàn giao cho Tổ chức Nguồn mở Độc lập để tiếp tục hoạt động. Một nhà phát triển như vậy vừa trở thành nhân vật trung tâm trong thế giới AI sẽ đến London vì cuộc thi hackathon này.

Chuyến đi đến London này gần như không thành công. Ban tổ chức tiết lộ rằng Peter đột nhiên phát hiện ra rằng có vấn đề với thị thực của mình vào đêm trước khi khởi hành, và “cả nhóm về cơ bản hoảng loạn” cho đến hai ngày trước khi sự kiện bắt đầu. Sau khi hoàn thành thị thực, anh ấy cũng thay đổi chuyến bay của mình để đảm bảo rằng anh ấy có thể tham gia vào tất cả các chương trình nghị sự như kế hoạch ban đầu. Lần đầu tiên bước vào lớp học tại Đại học Hoàng gia, anh chỉ nhìn chằm chằm vào điện thoại, ghi chép và chuẩn bị bài phát biểu cẩn thận, không có một chiếc kệ nào của một “người có ảnh hưởng AI”.

Peter tại hackathon này

Tại bữa tiệc đầu tư mạo hiểm Sequoia sau đó, một nhà phát triển không nhận được vé đứng bên ngoài địa điểm dưới mưa ở London, và Peter nhận thấy điều đó và bước đến trò chuyện với anh ta mà không do dự. Khi được hỏi về những câu hỏi lớn như “sự bùng nổ của Đặc vụ sẽ thay đổi tương lai của các mô hình lớn cơ bản như thế nào”, câu trả lời của anh ấy chỉ đơn giản là trung thực: “Tôi không biết.” Tôi giỏi hơn trong việc xây dựng những điều thú vị với các công cụ tôi có trong tay. "Bài giảng ban đầu chỉ được lên lịch trong 30 phút, nhưng bầu không khí tốt đến mức khán giả liên tục đặt câu hỏi, và Peter đã ở lại hơn hai giờ. Ban tổ chức nói sau đó, “Điều này có ý nghĩa rất lớn đối với chúng tôi, công bằng mà nói, chúng tôi nợ anh ấy một lời xin lỗi.” ”

Khi Peter rời London, ông đã để lại một câu: “Bạn không tìm kiếm ý nghĩa, bạn đang tạo ra ý nghĩa.” Có lẽ, đây chính xác là điều mà tất cả những ai muốn tạo ra sự khác biệt trong thời đại AI cần nghe nhất.

OpenClaw × Web3: Tiềm năng lớn, nhưng bảo mật là hạn chế lớn nhất

Bản thân Steinberger không có ấn tượng tốt về cộng đồng tiền điện tử, nhưng danh sách các bài dự thi cho cuộc thi hackathon này trái ngược hoàn toàn với vị trí cá nhân của anh ấy. Trên trang dự án trên DoraHacks, một số hướng mà Web3 có thể được triển khai một cách cụ thể xuất hiện.

Danh tính và chủ quyền của các tác nhân là những câu hỏi thường gặp nhất. clawOS được xây dựng trên giao thức Nostr, với mỗi agent nắm giữ một danh tính và ví độc lập, không dựa vào bất kỳ nền tảng nào. Cortex.OS cố gắng giải quyết vấn đề hộp đen của AI trong Web3, cho phép các tác nhân theo dõi từng bước quyết định của họ trên chuỗi.

Quản lý tiền trực tiếp là một hướng khác, với cả Trading Narwhal và Vibe4Trading đặt cược vào các Đại lý nâng cấp từ hỗ trợ theo dõi thị trường sang thực hiện giao dịch trực tiếp, mặc dù bản thân kiến trúc OpenClaw không thân thiện với khóa riêng tư.

Quản trị và giám sát công cộng cũng đã xuất hiện một số dự án thú vị: WatchDog sử dụng 6 tác nhân tự trị để liên tục quét các hợp đồng của chính phủ Vương quốc Anh để tìm các điểm bất thường, CivicLift cho phép công dân tương tác với chính quyền địa phương thông qua các đặc vụ và GreenClaw là một trung tâm điều hành an ninh đô thị hợp tác đa đặc vụ.

Nhưng từ đầu đến cuối, bảo mật luôn là rào cản khó nhất để OpenClaw vượt qua khi bước vào Web3. Tác nhân có quyền truy cập vào các tệp, API và hệ thống của bạn, nhưng không có gì giám sát chính xác những gì nó đang làm. Trong các tình huống liên quan đến tài sản thực, bạn vẫn cần thận trọng khi sử dụng OpenClaw.