Các công ty AI không phát hành token, nhưng họ đều đang bán Token một cách điên cuồng

撰文：刘红林

Hôm nay tôi tham gia một sự kiện trao đổi về Web3 và AI tại Đại học Phúc Đán. Trong lúc trò chuyện, tôi bỗng nảy ra một câu hỏi khá thú vị.

Hiện nay, những công ty làm API mô hình lớn như Kimi, MiniMax, họ thực sự đang bán cái gì?

Nhìn bề ngoài, họ bán khả năng mô hình, bán việc hỏi đáp, tạo ra, suy luận, tìm kiếm, gọi công cụ. Nhưng nếu bỏ qua những cách nói bao bọc này và chỉ nhìn vào hành động thương mại đơn giản nhất, bạn sẽ nhận thấy một điểm rất giống Web3:

Mỗi lần bạn gọi mô hình, hệ thống sẽ trừ đi một phần token của bạn.

Lúc này, nếu quay lại nhìn các chuỗi công khai, bạn sẽ thấy hai thứ này thực sự rất giống nhau.

Trong thế giới Web3, người ta nói, tôi đã thực hiện một giao dịch, tiêu tốn 0.01 ETH. Một người khác trong thế giới AI nói, tôi đã gọi một lần mô hình, tiêu tốn 100,000 token.

Câu đầu tiên nghe có vẻ như ngôn ngữ của thế giới blockchain, câu thứ hai nghe có vẻ như phương pháp tính phí của điện toán đám mây hoặc sản phẩm SaaS. Nhưng nếu nhìn sâu hơn, những gì họ đang làm thực sự rất giống nhau:

Đều chia một loại tài nguyên cơ sở thành những đơn vị nhỏ nhất có thể tính toán, có thể tiêu thụ, có thể thanh toán, và bán cho các nhà phát triển và người dùng.

Từ góc độ này, tôi cảm thấy rằng nhiều điều mà các công ty AI đang làm hôm nay, thực sự tương đồng với nhiều dự án chuỗi công khai trong quá khứ về cấu trúc thương mại.

Họ đều đang bán token.

Tất nhiên, ở đây “token” không có nghĩa là các công ty AI thực sự phát hành một đồng tiền có thể giao dịch tự do, có thể lên sàn, có thể đầu cơ giá cả như các dự án chuỗi công khai. Không phải vậy. Ý tôi là, họ đều đang bán một loại đơn vị gọi tài nguyên tiêu chuẩn hóa.

01 Về bản chất đều đang bán quyền gọi

Bạn sử dụng Kimi, không phải là đang trực tiếp mua “một bài viết” hoặc “một câu trả lời”. Bạn đang mua khả năng xử lý văn bản của mô hình, là chiếm dụng cửa sổ ngữ cảnh, là tiêu thụ quy trình suy luận, là tần suất và hạn mức gọi API. Nền tảng chỉ cắt những thứ ban đầu rất trừu tượng này thành từng token, rồi tính phí bạn theo mức tiêu thụ.

Bạn làm việc trên chuỗi công khai cũng vậy. Bạn không phải đang trực tiếp mua “giao dịch thành công” bốn từ này, mà đang trả phí cho tài nguyên tiêu tốn để hoàn thành một lần ghi chép, xác minh, sắp xếp, cập nhật trạng thái trên mạng. Chỉ có điều, trong thế giới chuỗi, đơn vị đo lường tiêu thụ tài nguyên này được gọi là gas, cuối cùng được thanh toán bằng ETH, SOL hoặc các token gốc khác.

Vì vậy, các công ty AI và các dự án chuỗi công khai, ở một ý nghĩa rất cơ bản, thực sự rất giống nhau: họ không trực tiếp bán kết quả, mà đang bán “quyền gọi tài nguyên tính toán cơ sở”.

02 Giống nhau nhưng bản chất khác nhau

Nhưng nếu bài viết chỉ dừng lại ở đây thì vẫn chưa đủ. Bởi vì token mà các công ty AI bán, và token mà các dự án chuỗi công khai bán, mặc dù trông giống nhau, nhưng thực sự không phải là một chuyện.

Sự khác biệt cốt lõi nhất nằm ở cấu trúc quyền lợi phía sau chúng khác nhau.

Token mà các công ty AI bán cho bạn, về bản chất là một đơn vị tính phí bên trong nền tảng. Bạn nạp tiền, mở tài khoản, lấy được API key, rồi tiêu thụ hạn mức theo quy tắc của nền tảng. Bạn không sở hữu một tài sản có thể lưu thông tự do, có thể chuyển nhượng, có thể tồn tại độc lập khỏi nền tảng, mà là một loại quyền sử dụng được nền tảng công nhận.

Bạn có thể hiểu nó như gì? Hơn giống như điểm thưởng trong trò chơi, hoặc hạn mức gọi của nhà cung cấp đám mây, hoặc số dư trong hệ thống thành viên. Chất này tất nhiên có giá trị, vì nó có thể đổi lấy dịch vụ; nhưng ranh giới giá trị, quy tắc sử dụng, điều chỉnh giá cả, cơ bản đều nằm trong tay nền tảng.

Nhưng token của chuỗi công khai thì khác. ETH, SOL không chỉ là đơn vị đo lường trong hệ thống, chúng còn là tài sản gốc trong mạng. Chúng có thể được bạn giữ, chuyển nhượng, giao dịch, đặt cọc, thế chấp, và tồn tại độc lập khỏi một hành động gọi cụ thể nào đó.

03 Một cái là định giá nền tảng, một cái là định giá mạng

Giá token của các công ty AI hôm nay, cơ bản là do công ty tự định. Bạn gọi mô hình gì, nhập bao nhiêu tiền, đầu ra bao nhiêu, ngữ cảnh dài bao nhiêu, gọi công cụ bao nhiêu, tất cả đều là nền tảng đã viết sẵn ở phía sau. Người dùng chấp nhận hay không, về bản chất vẫn là định giá của nền tảng.

Nhưng gas của chuỗi công khai thì không chỉ đơn thuần là giá niêm yết của nền tảng. Chi phí trên chuỗi sẽ bị ảnh hưởng bởi tắc nghẽn mạng, cung cầu thị trường, giá người dùng và cơ chế giao thức.

Logic tính phí của token AI, về bản chất là định giá doanh nghiệp; logic tính phí của token chuỗi công khai, về bản chất gần hơn với định giá chung của giao thức và thị trường.

04 AI ngược lại đã dạy Web3 một bài học

Điểm giá trị nhất của quan sát này không phải là “AI rất giống Web3”, mà là nó có thể giúp chúng ta hiểu lại một câu hỏi cũ: tại sao nhiều dự án Web3 cuối cùng lại thất bại, trong khi việc tính phí token của các công ty AI lại được mọi người cảm thấy hợp lý một cách tự nhiên?

Nguyên nhân rất đơn giản.

Bởi vì token của các công ty AI, phía sau có đối tượng tài nguyên rất rõ ràng, cũng có lý do thanh toán rất rõ ràng.

Bạn sử dụng mô hình, thực sự đang tiêu tốn sức mạnh tính toán. Bạn chạy ngữ cảnh dài, thực sự đang chiếm dụng tài nguyên cửa sổ. Bạn thực hiện tìm kiếm, gọi công cụ, thực sự đang gia tăng chi phí cho nền tảng. Mỗi lần bạn gọi thêm một lần, nền tảng lại gánh thêm một phần chi phí biên.

Vì vậy, nền tảng cắt loại tiêu thụ này thành token, rồi tính phí theo token, logic này rất mạch lạc. Người dùng nhìn vào đều hiểu: số tiền tôi bỏ ra, tương ứng với tài nguyên thực tế mà tôi tiêu thụ.

Nhưng vấn đề của nhiều dự án Web3 trong quá khứ không nằm ở việc nó gọi là token, mà ở chỗ phía sau hoàn toàn không có cảnh tiêu thụ thực sự mạnh mẽ như vậy. Nhiều dự án khi bàn về mô hình kinh doanh, đầu tiên không nghĩ đến việc người dùng tại sao phải liên tục sử dụng, liên tục thanh toán, mà là “làm thế nào để tạo ra token”.

05 Đầu tiên phải có mục đích, rồi mới bàn đến token

Tôi nghĩ rằng điều mà các công ty AI đã mang lại cho các nhà khởi nghiệp Web3 là ở đây.

Đầu tiên hãy làm rõ một điều: người dùng thực sự đang trả tiền cho ai.

Sau đó, hãy làm chắc chắn một điều: tại sao người dùng lại sẵn sàng trả tiền nhiều lần.

Rồi tiếp tục xem: trong việc kinh doanh này, có thực sự tồn tại một loại tiêu thụ tài nguyên có thể bị cắt nhỏ, đo lường và thanh toán hay không.

Chứ không phải vừa mới vào đã hỏi, làm thế nào để phát hành token, làm thế nào để lên sàn, làm thế nào để quản lý giá trị thị trường.

06 Không phải mọi thứ đều đáng để lên chuỗi

Không phải mọi thứ đều đáng để lên chuỗi. Bởi vì nhiều doanh nghiệp, vốn dĩ là nền tảng tập trung hiệu quả hơn, quan hệ hợp đồng rõ ràng hơn, hoàn toàn không cần phải nhồi nhét vào một cấu trúc chuỗi.

Cũng không phải mọi đơn vị đo lường đều đáng để giao dịch. Bởi vì nhiều đơn vị đo lường chỉ phù hợp làm công cụ thanh toán nội bộ, một khi được tự do giao dịch trên thị trường, ngược lại sẽ làm biến dạng logic sử dụng ban đầu.

Nhiều khi, token tốt nhất không phải là token tăng giá mạnh nhất, mà là token không cần bạn phải thường xuyên theo dõi giá cả, nhưng có thể liên tục được tiêu thụ, liên tục được thanh toán, liên tục được mua lại trong các giao dịch thực tế.

07 Kết luận

Vì vậy, quay trở lại với chủ đề hôm nay: “Các công ty AI không phát hành token, nhưng họ đều đang điên cuồng bán Token”.

Các công ty AI bán không phải là đồng tiền theo nghĩa trong giới tiền điện tử. Họ bán là một loại token đã được công ty hóa, sản phẩm hóa, hợp đồng hóa.

Thế giới Web3 cũng không nên chỉ bán một đồng coin có thể tăng giảm. Phần thực sự có giá trị của nó cũng nên là khả năng định giá gốc cho một loại tài nguyên, một loại năng lực mạng, một loại quyền thay đổi trạng thái.

Vì vậy, chúng ta đừng chỉ nghĩ đến việc phát hành token. Hãy làm rõ trước, bạn thực sự đang bán cái gì.

Bạn bán câu chuyện, hay tài nguyên?

Bạn bán trí tưởng tượng, hay quyền gọi?

Bạn bán một ảo giác tài chính, hay một năng lực cơ sở thực sự tồn tại, có thể được tiêu thụ nhiều lần, được định giá nhiều lần, được mua lại nhiều lần?

Có lẽ đây chính là điều nhắc nhở quý giá nhất mà AI mang lại cho Web3.