根據 1M AI News 監測，開源 AI 助手平台 OpenClaw 發布 v2026.4.5，包含約 40 項新功能和上百項修復，由 60 餘名貢獻者完成。這是 Anthropic 封禁 OpenClaw 訂閱接入後的首個大版本更新。
最醒目的新功能是實驗性的「做夢」（dreaming）記憶系統，將後台記憶整合拆為三個協作階段：輕度睡眠篩選短期記憶，深度睡眠負責持久化寫入，REM 階段發現關聯並提煉持久洞察。三階段各有獨立調度，可在無人操作時自動運行，並配套 Dream Diary 介面和除錯工具。3 月 31 日意外洩露的 Claude Code 原始碼中恰好有一套名為 autoDream 的機制，同樣在閒置時自動整合、去重並消除記憶矛盾，且採用類似的分層架構：索引始終載入，主題按需讀取，歷史僅搜尋不載入。
另一處相似是 prompt 快取最佳化。OpenClaw 此版本透過確定性排列 MCP 工具定義、歸一化系統提示指紋、剝離內聯工具清單等手段提高快取命中率；而 Claude Code 洩露原始碼顯示其內部採用穩定/動態提示邊界來最大化快取重用。兩者最佳化方向幾乎一致。Claude Code 工程師 Boris Cherny 本人也是 OpenClaw 此次快取改進的貢獻者之一。
不過 OpenClaw 相關 PR 的開發紀錄顯示這些功能的開發週期遠早於洩露事件；不到一週完成如此規模的功能移植在工程上不現實。更可能的情況是兩個專案在解決相同問題時走向了相似方案，而洩露事件讓外界第一次有機會直接對比兩者的內部設計。
其他主要更新包括：
