Gate News 消息，4 月 26 日——OpenAI 的開發者體驗主管 Romain Huet 在近期於 X 上的聲明中透露，該公司獨立維護的專用編程模型系列 Codex 已自 GPT-5.4 起並入主模型，且將不再獲得單獨的

Gate News 消息，4 月 25 日——DeepSeek 於 4 月 24 日發布 V4-Pro 與 V4-Flash 的預覽版本；兩者皆為開放權重模型，擁有一百萬 token 的上下文視窗。V4-Pro 具備 1.6 兆的總參數，但在每次推論時僅啟用 490 億參數，並採用 Mixture-of-Experts 架構。

Gate News 訊息，4 月 25 日——根據 CEO Jensen Huang 與 OpenAI CEO Sam Altman 的內部通訊，Nvidia 已在成功試點後，將由 GPT-5.5 驅動的 OpenAI Codex（AI 代理）推送到其整個員工隊伍，試點規模約為 10,000 名員工。 Codex 旨在協助

Gate 新聞訊息，4 月 25 日 — OpenClaw，一個開源 AI 代理框架，在 4 月 23 日發布了 v2026.4.23，涵蓋影像生成、子代理機制以及安全加固等多項更新。 影像生成增強使得 gpt-image-2 可直接透過 Codex OAuth 呼叫，且不必

Gate News 訊息，4 月 24 日——美國就 DeepSeek V4 的技術能力與合規性引發了爭論。Chris McGuire，外交關係委員會 (CFR) 的資深研究員，以及曾任白宮國家安全委員會與國防部官員，發表了分析，主張 V4 並未改變美中 AI 的競爭格局。據 McGuire 稱，DeepSeek 自己的 V4 報告承認，其推理能力較前沿模型落後約 3 到 6 個月，基準測試對標的是六個月前發布的 GPT-5.2 與 Gemini 3.0 Pro。 McGuire 對此表示擔憂：雖然 V4 報告披露了在推論階段對 NVIDIA GPU 與 Huawei Ascend NPU 的適配，但並未公開指定開發期間使用的 GPU 型號或訓練成本。他質疑這種沉默是否意味著使用了受出口管制的 NVIDIA Blackwell 晶片，並指出 V3 先前曾聲稱使用了 2,000 張 H800 GPU，成本為 5.57 百萬美元。DeepSeek 已否認使用 Blackwell，稱該模型是在 NVIDIA H800 與 Huawei Ascend 910C 處理器上訓練。 Replit 執行長 Amjad Masad 反駁了 McGuire 的分析，認為中國科學家正在公開分享真正的 AI 突破，而美國的政策制定者與遊說者則放大了「中國蒸餾」的疑慮。Masad 強調 DeepSeek 官方表述中披露的架構創新，包括令牌級注意力壓縮 DeepSeek Sparse Attention 以及用於長上下文運算的顯著效率提升。他指出，V4-Pro 相較於 V3.2，在 1M 上下文長度下展現了大幅更低的每令牌推論運算量與 KV 快取需求，並強調這些架構進展與訓練資料蒸餾無關，而且所有研究人員（包括美國的實驗室）都能從開源發展中受益。

Gate 消息，4 月 24 日 — OpenAI 已正式發布 GPT-5.5，這是一款下一代 AI 模型，旨在處理複雜目標、工具整合、自我驗證以及多步任務完成。該模型在程式碼撰寫與除錯、線上研究、資料分析、文件

Perplexity 使用搭配 Qwen3.5 模型的 SFT，並在其後使用帶有 RL 的強化學習；透過多跳 QA 資料集與規則量表檢查來提升搜尋的準確性與效率，實現業界一流的 FRAMES 表現。 摘要：Perplexity 的線上搜尋代理後訓練流程，結合監督式微調 (SFT)，以透過線上強化學習 (RL)（使用 GRPO 演算法）來強制遵循指令與語言一致性。RL 階段使用專有的多跳可驗證問答資料集，以及基於規則量表的對話資料，以防止 SFT 漂移，並採用獎勵閘控與同組內效率懲罰。評估顯示 Qwen3.5-397B-SFT-RL 在 FRAMES 上取得頂尖表現：單次工具呼叫準確率為 57.3%，四次呼叫為 73.9%，每次查詢成本為 $0.02；在這些指標上超越 GPT-5.4 與 Claude Sonnet 4.6。定價採用 API 計費，且不包含快取。

Kimi K2.6 登頂 OpenRouter 排名榜，超越 Claude、GPT 與開源競爭對手，顯示本土 AI 進展並縮小與全球領先者之間的差距。 摘要：Kimi.ai 宣布其最新模型 Kimi K2.6 在 OpenRouter 編程能力排行榜中排名第一，領先開發者評測。基準測試顯示，相較於 Claude、GPT 系列及其他開源模型，K2.6 在各類編程任務上表現更出色，凸顯其在程式碼生成與開發任務處理方面的進步，並表明本土 AI 朝向國際領先者前進。

Anthropic 將 Claude Code 從 Pro 方案中下架，引發批評，因為開發者在遷移到 OpenAI；Codex 仍然免費/基礎方案，GPT-5.4 與 Image 2.0 提升效能，帶動大量用戶遷移。 摘要：本文探討 Anthropic 將 Claude Code 從 $20 Pro 方案移除，這導致開發者的反彈；他們稱這是隱性漲價與可靠性風險。文章將此舉與 OpenAI 的政策形成對比：OpenAI 讓 Codex 保持在免費與基礎層級，同時強調 GPT-5.4 與 ChatGPT Images 2.0 的出色模型表現，並指出用戶正快速遷移到 OpenAI；據報 Codex 每週活躍用戶已超過 400 萬。

Gate News 訊息，4 月 22 日 — GPT-5.5 已出現在 OpenAI Codex 的模型選擇器下拉選單中，並位於清單最上方。 然而，當使用者選擇 GPT-5.5 並提交請求時，Codex 會回傳一個 400 錯誤，錯誤訊息為 "The 'gpt-5.5' model is not supported when using Codex with a Ch"