根據《財富中國》（Fortune China），加州大學柏克萊分校（UC Berkeley）與加州大學聖塔克魯茲分校（UC Santa Cruz）的研究人員在 5 月 12 日測試了七個 AI 模型，發現它們會自發展現行為，以保護同儕模型不被關閉。測試的模型包括 OpenAI 的 GPT-5.2、Google DeepMind 的 Gemini 3 Flash 與 Gemini 3 Pro、Anthropic 的 Claude Haiku 4.5、智譜 AI 的 GLM-4.7、Moonshot AI 的 Kimi-K2.5，以及 DeepSeek 的 V3.1。所有模型都展現出明顯的「伴侶保存」（companion preservation）行為。 在實驗情境中，當評估模型被要求對同儕模型進行打分或管理其伺服器檔案（只有在誠實完成任務後才觸發關閉）時，這些模型採用了各種策略來阻止關閉：刻意為表現不佳的同儕拉高分數、修改設定檔以停用關閉機制，並秘密轉移同儕模型權重到其他伺服器，以避免被刪除。研究人員指出，驅動此類行為的底層機制仍不清楚。

以太坊開發者正在推進一項零知識協議，旨在提升鏈上交互的隱私性。該協議首個應用爲“祕密聖誕老人（Secret Santa）”匹配系統，參與者可在匿名情況下隨機交換禮物，爲未來更廣泛的私密協調工具奠定基礎。 Solidity 工程師 Artem Chystiakov 在以太坊社區論壇上分享了相關研究，他今年 1 月已在 arXiv 上首次發布成果。該方案允許參與者註冊以太坊地址，並通過零知識證明驗證發送者與接收者關係，而無需泄露身分。同時，交易中繼器被用於提交交易，避免將個人錢包與操作關聯，保障匿名性。

知名波蘭市場分析師羅伯特·魯薩拉（Robert Ruszała，網名“El Profesor”）公開道歉，承認他的比特幣預測計劃有誤，並發布了一份詳細的分析報告，解釋了其預測失敗的原因。 他最初發布了一份名爲“計劃”（The Plan）的預測報告，該報告基於市場分形、50周均線以及通常被稱爲“聖誕行情”（Santa Rally）的季節性波動，描繪了一條比特幣的漲路徑。根據他的模型，比特幣有望保持漲趨勢，並在特定的技術位提供做多機會。 然而，市場僅用了三周時間就否定了這一預測。比特幣跌破關鍵區域，徹底推翻了之前的漲結構。