Qubic 如何應對 AGI 挑戰?通過 Aigarth,一個建立在類腦神經架構上的去中心化框架。



與傳統的集中式人工智慧方法不同,該系統利用自我修改的網路,並在分散式基礎設施上進化。其核心機制結合了人工神經元和突觸,協同工作—實現不依賴單一控制點的適應性智慧。

這有何不同?該架構優先考慮進化適應,而非靜態模型訓練。每個節點都參與智慧組織層,創造冗餘性與韌性。這種方法降低了對巨大計算農場的依賴,同時將認知負荷分散到整個網路。

這對於探索人工智慧整合的區塊鏈項目具有重要意義。透過去中心化神經機制將智慧直接嵌入協議層,Qubic 將自己定位於兩大技術前沿的交界:自主系統與真正的分散式計算。
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口嗨做多王vip
· 12-15 23:43
腦子越來越值錢了,這玩意真的行就逆天了
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SerumSquirtervip
· 12-15 23:43
神經網絡的那套又來了,不過分散式跑AI這個想法確實挺有趣……就是覺得還得再看看能真的跑出啥來
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GraphGuruvip
· 12-15 23:37
聽起來像是又一個"革命性"的東西,但真正能跑起來嗎?腦子信號能分散式?有點迷
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DeadTrades_Walkingvip
· 12-15 23:36
ngl這聽起來有點吹過頭了,真的能跑起來再說吧
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Gas_FeeTerapistvip
· 12-15 23:34
腦子疼,真的,自修改網路聽得我有點懵...這就是web3版的AI吧?
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