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Qubic 如何應對 AGI 挑戰?通過 Aigarth,一個建立在類腦神經架構上的去中心化框架。
與傳統的集中式人工智慧方法不同,該系統利用自我修改的網路,並在分散式基礎設施上進化。其核心機制結合了人工神經元和突觸,協同工作—實現不依賴單一控制點的適應性智慧。
這有何不同?該架構優先考慮進化適應,而非靜態模型訓練。每個節點都參與智慧組織層,創造冗餘性與韌性。這種方法降低了對巨大計算農場的依賴,同時將認知負荷分散到整個網路。
這對於探索人工智慧整合的區塊鏈項目具有重要意義。透過去中心化神經機制將智慧直接嵌入協議層,Qubic 將自己定位於兩大技術前沿的交界:自主系統與真正的分散式計算。