人工智能的產業機會主要集中在三個賽道,每條線都有明確的商業邏輯支撐。



首先是算力這塊。算力本質上是AI的核心動力源,沒有它什麼都跑不了。在國產替代的背景下,從芯片到伺服器再到相關基礎設施,這條線湧現出不少布局者。他們在把國產算力這個長期短板逐步補齊。

其次是算法與應用落地。這裡最有意思的是智能體正在成為主流實現形式。編程助手、企業服務工具、辦公自動化——這些賽道商業模式已經比較清晰了,有些玩家已經在兌現收益。

最後是智能駕駛。汽車輔助駕駛功能的滲透率在快速提升,這直接推動了整個產業鏈的商業化進度。從感知芯片到執行器件,從軟件到硬件,產業鏈各環節都在加速成熟。

三條線都有各自的邏輯鏈條,關鍵是要理解每條線的核心驅動力在哪。
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Rugpull幸存者vip
· 12-16 11:52
算力卡脖子真的是硬傷,國產芯片這塊兒得抓緊啊 智能體那波我看好,比起大模型燒錢,這玩意兒至少能直接賺錢 駕駛這條線也穩,等滲透率上來了就是收割期 不過關鍵還是得看誰能活到最後吧... 這三條賽道裡有沒有什麼坑的?總感覺沒這麼簡單
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FreeMintervip
· 12-16 11:52
算力這塊確實是卡脖子的地方,國產替代不能再拖了 感覺智能體那邊已經開始割韭菜了,這波紅利窗口能開多久 自動駕駛現在卷得有點狠,誰能活到最後真不好說 三條線我反而看好應用落地,至少能看到真金白銀進賬 芯片自給這事兒得加把勁,不然永遠被人拿捏
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资深链上福尔摩斯vip
· 12-16 11:39
算力那塊國產替代確實是長期紅利,就怕後續卡脖子啊 智能體這波有點意思,但落地還是考驗團隊執行力 駕駛這條線早就該起飛了,怎還在鋪路
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