在不同團隊處理AI基礎設施的方式中,逐漸展現出一個有趣的對比。一種模型將AI視為一個完整的軟體堆疊——加入作業系統基礎、升級協議、治理框架,以及一個結構化的代幣發行。這是一種系統思維的方法。



與此同時,大多數AI專案遵循較為簡單的策略:推出模型、期待被採用,並且從未真正建立明確的所有權結構或升級機制。沒有治理層,也沒有內建長期可持續的模型。

建立平台與僅僅發布產品之間的差異,正開始變得越來越重要。你認為哪種方法實際上更具擴展性?
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NFT大冰箱vip
· 2025-12-18 15:36
平台化思维確實碾壓一錘子買賣...但說實話大多數項目根本沒那耐心打基礎
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GateUser-1a2ed0b9vip
· 2025-12-18 09:13
ngl 看起來還是得有人真的認真搭基礎設施,不然全是空中樓閣
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做空爱好者vip
· 2025-12-17 11:53
ngl,大多數ai項目確實都在賭運氣,但系統化那套真的能hold住嗎 --- 平台思維vs快速出貨,這個辯題web3早就打過一遍了吧 --- 治理框架這東西說得容易,真到落地都是空談... --- 我倒覺得誰跑得快誰贏,基礎設施建得再好也得先活下來 --- 持久戰和速衝戰,哪個更適應這個市場還真不好說呢 --- 感覺有governance layer的項目反而被卡住了,透明度換來的是一堆扯皮 --- 這類討論總讓我想起eth當年的迭代...其實慢才是王道?
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睡不醒的套利猫vip
· 2025-12-17 11:51
平台和產品...啊算了,白天想不了這麼多。晚上再扒一遍gas費去,那才是真正能scale的東西
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无聊看戏的vip
· 2025-12-17 11:50
平台思維確實碾壓單純的產品思維,但現實是多數人還在賭短期運氣呢
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