人工智能正在重塑加密規則:哪些項目值得關注

爲什麼人工智能和區塊鏈成爲主要搭檔

將加密貨幣與人工智能結合已經不再是未來主義的幻想。到目前爲止,這是數字資產中最具活力的領域之一,每天都有新的解決方案出現,以去中心化的方式進行人工智能計算、自動化網路流程和創建智能代理。截至2025年12月,區塊鏈生態系統中有半打領導者,真正改變了對人工智能發展的看法。讓我們來看看哪些項目在創新方面處於領先地位,以及爲什麼它們值得關注。

六個重新定義未來人工智能的加密項目

NEAR Protocol — 可擴展的人工智能應用基礎

當前市場資本化: $1.96億

NEAR Protocol作爲第一級區塊鏈工作,專門針對傳統網路難以解決的任務進行優化。它的特點是Nightshade技術,該技術將網路負載分配給多個驗證者,使系統能夠在一秒內處理數千筆交易。

這裏的人工智能在哪裏?NEAR 將機器學習直接嵌入網路管理過程。算法預測流量高峯並自動平衡負載,從而加快交易執行並減少延遲。爲了開發者,項目創建了 AI 工具,能夠生成和優化智能合約代碼。因此,即使是區塊鏈新手也可以編寫復雜的去中心化應用程式。

與其他生態系統的集成通過彩虹橋實現,該橋將NEAR與其他網路連接起來,擴展了人工智能在跨鏈層面的經濟。

Bittensor — 完全去中心化的神經網路

當前市場資本化: $2.16億

如果NEAR建立基礎設施,那麼Bittensor重新定義了人工智能計算的本質。這是一個去中心化的協議,沒人控制模型的學習。與那些常常壟斷人工智能的中心化公司不同,Bittensor允許來自全球的成千上萬的參與者提供計算資源和數據到一個共同的網路中。

系統的工作原理很簡單:節點(礦工)提供算力,並根據貢獻的質量獲得TAO代幣。該協議使用人工智能來評估每個參與者的貢獻,確保獎勵的公平分配。這種方法使得人工智能模型的訓練透明且公平——這是加密貨幣如何使人工智能民主化的一個鮮明例子。

故事網路 — 可編程的知識產權市場

當前市場資本化: $404 百萬

Story Network — 這是一種完全不同的人工智能方法。在這裏, криптовалюта 通過一個名爲 Agent TCP/IP 的特殊協議與知識產權相遇。想象一下:自主的人工智能代理可以自行進行許可談判,購買內容的權利,並直接在區塊鏈上實現數字資產的貨幣化。

Network的歷史創造了可編程的生態系統,在這裏創造力和知識轉化爲可交易的資產。IP代幣確保網路安全,並充當代理之間的結算手段。這開啓了難以置信的機會:AI模型可以在授權數據上進行訓練,實時向作者支付公平的補償,無需中介。

互聯網計算機 — 去中心化的Web3雲

當前市值: $1.73億

DFINITY 基金會的互聯網計算機提供了另一種哲學:與其將去中心化應用程式托管在雲服務上,項目直接在其網路中啓動它們。結果是提高了安全性、可擴展性,並獨立於傳統基礎設施。

AI在這裏被用作加速器。算法嵌入智能合約中,使應用程序能夠自主做出決策並執行復雜的計算。在DeFi中,這意味着用於交易的AI策略、自動風險管理甚至算法執行操作。加密貨幣不僅僅成爲支付手段,而是一個能夠自我學習以更高效工作的工具。

Render — 去中心化的視頻內容處理,帶有AI優化

當前市場資本化: $1.84億

Render Network 解決了一個實際問題:將藝術家與 GPU 擁有者連接起來。這是一個去中心化的市場,可以租用 GPU 計算力進行渲染。

這就是亮點:AI算法優化實時渲染過程。系統研究每個任務的參數,並自動在網路節點之間分配負載,以最大化處理速度。此外,神經網路改善了可視化過程——縮放圖像、生成紋理並實時創建效果,減輕了硬件負擔。RNDR代幣通過智能合約提供自動支付。

人工超級智能聯盟 — 爲AGI而生的聯盟

當前市場資本化: $484,84百萬

這是三個項目的綜合:Fetch.ai (自主代理),SingularityNET (開放的人工智能倡議)和Ocean Protocol (安全數據交換)。它們共同推動去中心化通用人工智能(AGI)的運動。

平台的自主代理運行在先進的人工智能算法上,解決實際問題:進行合同談判,優化物流,管理能源消耗。它們實時相互互動並與區塊鏈互動,爲數據和服務創造市場。至關重要的是:Alliance 主張開源和公平分配人工智能帶來的收益。這是針對大型企業對人工智能壟斷的加密貨幣回應。

注意事項

這些項目各自以不同的方式使用加密貨幣,但整體趨勢顯而易見:區塊鏈正成爲去中心化人工智能的工具。與其將計算集中在少數公司手中,這些協議分散了算力,公平地獎勵參與者,並讓人工智能向廣大受衆開放。

景觀迅速演變。今天看起來前衛的項目,明天可能會成爲標準。關鍵是要理解,這不僅僅是金融投機,而是未來基礎設施的開發,在這裏人工智能爲人類服務,而不是爲公司服務。

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