親愛的廣場用戶們,新年即將開啟,我們希望您也能在 Gate 廣場上留下專屬印記,把 2026 的第一句話,留在 Gate 廣場!發布您的 #我的2026第一帖,记录对 2026 的第一句期待、願望或計劃,與全球 Web3 用戶共同迎接全新的旅程,創造專屬於你的年度開篇篇章,解鎖廣場價值 $10,000 新年專屬福利!
活動時間:2025/12/31 18:00 — 2026/01/15 23:59(UTC+8)
🎁 活動獎勵:多發多獎,曝光拉滿!
1️⃣ 2026 幸運大獎:從全部有效貼文中隨機抽取 1 位,獎勵包含:
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2️⃣ 人氣新年貼 TOP 1–10:根據發帖量及互動表現綜合排名,獎勵包含:
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廣場精選貼 5 篇推薦曝光
3️⃣ 新手首貼加成獎勵:活動前未在廣場發帖的用戶,活動期間首次發帖即可獲得:
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進入「新年新聲」推薦榜單,額外曝光加持
4️⃣ 基礎參與獎勵:所有符合規則的用戶中隨機抽取 20 位,贈送新年 F1 紅牛周邊禮包
參與方式:
1️⃣ 帶話題 #我的2026第一条帖 發帖,內容字數需要不少於 30 字
2️⃣ 內容方向不限,可以是以下內容:
寫給 2026 的第一句話
新年目標與計劃
Web3 領域探索及成長願景
注意事項
• 禁止抄襲、洗稿及違
你是否曾想過大多數AI訓練數據是如何取得的?通常是批次數據集,完成一次後就存放起來。其實有更好的方法。
Perceptron Network 完全顛覆了這個模型——它運作一個持續進行、由人類驗證的數據基礎設施。其運作機制如下:分散的節點並行工作,實時收集和驗證數據。但關鍵在於:人類被融入流程中,確保細微差別、邊緣案例和語境的準確性不會被忽略。
這種方法之所以重要,是因為機器擅長捕捉模式;人類則擅長理解意義。結合兩者,你可以獲得不僅數量豐富,而且真正可靠的數據。