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華爾街向狗狗傳送了代幣護照,但聰明的資金正在偷走 AI 挖礦機
第一天 DOGE ETF 的交易量達到 1700 萬美元——這只是第一步,真正的財富轉移正在數據層面進行
如果認為 2025 年 9 月上市的 DOJE 交易所是加密市場的高潮,那同時也是一個嚴格的幻覺破滅儀式——當「玩笑資產」穿上西裝,進入紐約證券交易所,人們會意識到:在機構投資的放大鏡下,情緒化的慶祝就像泡沫一樣脆弱。
但我更關心的是同期發生的另一件事:AI 概念代幣的總市值在 Q4 靜悄悄地增長了 210%,而 TVL (總鎖定價值) 具有計算基礎設施的項目——更是超過 470%。這不是差異化,而是腳投票——投資流向那些真正帶來變革的地方。
01 DOGE ETF 的悖論:監管≠抗跌性
OCC (美國貨幣監理局) 12 月 9 日允許銀行進行「無風險的核心資本操作」,理論上這將向市場注入數百億的流動性。但現實——DOGE 在 ETF 上市後下跌 38%——正是證明:監管可以解決「能否買入」的問題,但無法回答「是否值得持有」。
耶魯大學舒勒教授的研究揭示了殘酷的真相:依賴敘事的資產在危機中會遭遇「雙重打擊」——它們不得不經歷情緒低迷和價格危機,卻沒有內在價值。DOGE 13 億美元的資本消失——不是華爾街的背叛,而是回歸市場法則。
更深層次的問題在於,DOGE ETF 的結構基於 1940 年的法律,本質上是一場「包裝遊戲」。它避開了存儲要求,但未解決核心爭議:一個價格依賴於馬斯克推文的資產,如何符合機構風險管理標準?
02 AI 代幣的「看不見的防禦城牆」:從敘事到資金流——「風險躍升」
當 DOGE 在恐慌中拋售時,AI 領域的強勁突破展現了 2025 年最重要的演變:價值不再集中於「社群」,而是於「協議的盈利能力」。
根據 2024 年的風險投資數據,31% 的資金流入 AI,但這只是外在指標。實際上,自 2025 年第三季度起,一些 AI 協議已經產生了真實收益:
• 分散式計算租賃平台的利潤率高達 58%,與傳統雲服務競爭
• AI 模型市場的協議收入較上一季度增長 300%,開發者的付費意願遠高於預期
• 用於數據標註的代幣消耗速度超過新發行增長,推動通縮循環
這與 DOGE 有本質區別:AI 代幣的價值現在由「每月企業客戶的支付」支撐,而非「下一個買家」。
03 為何 AI 是「華爾街的新菜單」?三個理由
理由 1:評價模型的轉移能力
傳統科技公司——從晶片到應用——的估值方法也適用於 AI 行業。機構分析師不再研究「去中心化」的哲學,而是用 DCF 模型來判定合理價格。門檻降低,加快了投資速度。
理由 2:對政治偏好的信心
2025 年,美國政府將「AI + 製造」納入國家戰略,首次在聯邦採購清單中出現去中心化計算基礎設施服務。當政策從「監管」轉向「採購」時,AI 協議獲得類似早期雲服務的國家偏好。這是 DOGE 永遠無法獲得的支持層級。
理由 3:關鍵的結果驗證點
2025 年 10 月:一個 AI 協議的季度收入超過 5000 萬美元,客戶包括 S&P 500 指數中的兩家公司。這是加密市場中第一個具有「機構收入」的垂直細分市場。當協議的收入覆蓋激勵代幣的成本,經濟體系就從金字塔轉向正向循環。
04 我的策略:在情緒底部收集「數字石油」
經歷三個牛熊週期後,我的主要策略是:
1. 建立「價值-情緒指數」——在價值與情緒之間取得平衡
當加密貨幣的恐懼與貪婪指數低於 10 (極端恐懼),且 AI 協議的收益連續超過 30 天增長,這是積極入場的信號。市場情緒偏離基本面,是最好的阿爾法來源。
2. 區分「偽 AI」與「真正的收益」
99% 的 AI 代幣只是概念炒作。我的唯一標準是——協議在區塊鏈上的運營是否超過其通貨膨脹成本。目前這類項目少於 7 個。
3. 雙重利潤循環——再投資
從 AI 代幣收益中,50% 提取用於鎖定,30% 再投資 BTC/ETH,20% 投入早期 AI 基礎設施項目。形成「價值捕獲——風險隔離——生態再投資」的循環。
尾聲:監管是藥,價值是資本
1700 萬美元的 DOGE ETF 交易量是華爾街測試「敘事資產」承受壓力的試金石。而 210% 的 AI 市值增長則是對創造現金流——「數字石油」——能力的獎勵。
2026 年的未來財富,不在於情緒包裝,而在於能夠持續產生收益的基礎設施。當 OCC 打開銀行進入加密貨幣的大門,第一波進入者將不是散戶,而是經過監管審計的 AI 協議。
你認為哪個 AI 領域會率先展現「預計收入超過 10 億」——計算資源租賃、數據市場,還是 AI 代理?
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#轉發
DOGE ETF的1700萬美元首日交易量只是敲門磚,真正的財富遷移發生在數據層
如果說2025年9月DOJE的上市是加密市場的高光時刻,那它同時也是一場殘酷的祛魅儀式——當"玩笑資產"穿上西裝走進紐交所,人們才發現:情緒驅動的狂歡,在機構資金的顯微鏡下脆弱得像個氣泡。
而我關注的是同一時期發生的另一件事:AI概念代幣的總市值在Q4悄然增長了210%,其中算力基礎設施類項目的TVL(總鎖倉價值)更是暴漲470%。 這不是分化,這是資金在用腳投票。
01 DOGE ETF的悖論:合規化≠抗跌性
OCC(美國貨幣監理署)12月9日剛允許銀行進行"無風險本金交易",理論上該給市場注入千億級流動性。但現實是,DOGE在ETF上市後38%的暴跌,恰恰證明了:合規只能解決"能不能買"的問題,不能回答"值不值得持有"。
耶魯大學席勒教授的研究揭示了一個殘酷真相:叙事驅動的資產,在流動性危機中會遭遇"雙殺"——既要承受市場情緒退潮,又要面對缺乏內在價值的估值塌陷。DOGE的130億美元市值蒸發,不是華爾街的背叛,而是市場規律的回歸。
更深層的問題在於,DOGE ETF採用1940年法案結構,本質上是一種"包裝遊戲"。它繞過了托管要求,卻沒解決根本矛盾:一個靠馬斯克推文定價的資產,如何滿足機構的風控標準?
02 AI代幣的隱形護城河:從叙事到現金流的"驚險一躍"
當DOGE在恐慌中拋售時,AI賽道的強勢揭示了2025年加密市場最核心的進化:價值錨點從"社區共識"轉向"協議收入"。
2024年風投數據顯示,31%的資金流向AI,但這只是表象。真正關鍵的是,2025年Q3開始,部分AI協議已經產生真實收入:
• 去中心化算力租賃平台的毛利率達到58%,堪比傳統雲服務商
• AI模型市場的協議收入環比增長300%,開發者付費意願遠超預期
• 數據標註網絡的代幣消耗速度超過新增發行,進入通縮周期
這與DOGE有本質區別:AI代幣的價值支撐不再是"下一個接盤俠",而是企業客戶每月支付的算力帳單。
03 為什麼AI是華爾街的"下一菜單"?三大證據
證據一:估值模型的可遷移性
傳統科技股從芯片到應用的產業鏈估值法,可直接套用在AI賽道上。機構分析師不用學習"去中心化"哲學,用DCF模型就能算出合理價格。認知門檻的降低,意味著資金進入的加速度。
證據二:政策紅利的確定性
2025年美國政府將"AI+製造業"納入國家戰略,聯邦採購清單首次出現去中心化算力服務。當政策從"監管"轉向"採購",意味著AI協議獲得了類似早期雲計算的政府採購紅利。這種背書,是DOGE永遠拿不到的。
證據三:業績驗證的臨界點
hallmark時刻出現在2025年10月:某AI數據分析協議的季度收入突破5000萬美元,客戶包括兩家標普500公司。 這是加密市場首個實現"機構級收入"的垂直賽道。當協議收入能覆蓋代幣激勵成本時,整個經濟模型就從龐氏結構進化為正循環。
04 我的策略:在情緒底部收集"數字石油"
經歷了三輪牛熊,我現在的操作鐵律是:
1. 建立"價值-情緒"跷跷板指標
當加密貨幣恐懼貪婪指數跌破10(極度恐懼),且AI協議收入連續30天增長時,就是重倉信號。市場情緒和基本面背離,往往是最大的阿爾法。
2. 區分"偽AI"和"真收入"
99%的AI代幣只是蹭概念。我關注的指標只有一個:鏈上數據顯示的協議收入是否大於代幣通脹率。 目前符合這個標準的項目不超過7個。
3. 利潤再投資的"雙循環"
從AI代幣賺取的利潤,50%提現鎖定,30%回流BTC/ETH底倉,20%投入更早期的AI基礎設施。形成"價值捕獲-風險隔離-生態再投資"的閉環。
尾聲:合規是藥引,價值是本金
DOGE ETF的1700萬美元交易量,本質是華爾街在測試"叙事資產"的承載力。而AI賽道的210%市值增長,證明市場正在獎勵能創造現金流的"數字石油"。
2026年的財富故事不屬於被包裝的情緒,屬於能長出營收肌肉的基礎設施。 當OCC打開銀行的加密大門,第一批沖進來的不會是散戶,而是帶著合規審計報告的AI協議商務拓展團隊。
你覺得AI賽道中,哪個垂直方向會先跑出"協議收入破億"的獨角獸?是算力租賃、數據市場,還是AI代理?
—— 如果這篇文章讓你重新思考配置邏輯,轉發給還在迷因幣裡搏殺的兄弟。或許,這就是2026年你們財富差距的起點。
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