親愛的廣場用戶們,新年即將開啟,我們希望您也能在 Gate 廣場上留下專屬印記,把 2026 的第一句話,留在 Gate 廣場!發布您的 #我的2026第一帖,记录对 2026 的第一句期待、願望或計劃,與全球 Web3 用戶共同迎接全新的旅程,創造專屬於你的年度開篇篇章,解鎖廣場價值 $10,000 新年專屬福利!
活動時間:2025/12/31 18:00 — 2026/01/15 23:59(UTC+8)
🎁 活動獎勵:多發多獎,曝光拉滿!
1️⃣ 2026 幸運大獎:從全部有效貼文中隨機抽取 1 位,獎勵包含:
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2️⃣ 人氣新年貼 TOP 1–10:根據發帖量及互動表現綜合排名,獎勵包含:
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3️⃣ 新手首貼加成獎勵:活動前未在廣場發帖的用戶,活動期間首次發帖即可獲得:
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4️⃣ 基礎參與獎勵:所有符合規則的用戶中隨機抽取 20 位,贈送新年 F1 紅牛周邊禮包
參與方式:
1️⃣ 帶話題 #我的2026第一条帖 發帖,內容字數需要不少於 30 字
2️⃣ 內容方向不限,可以是以下內容:
寫給 2026 的第一句話
新年目標與計劃
Web3 領域探索及成長願景
注意事項
• 禁止抄襲、洗稿及違
有段時間沒產出新東西了,一直在量化交易的坑裡打磨。最近的發現是:行情走勢基本沒法精準預測,靠的就是跟隨市場節奏。
前陣子把纏論引進了量化系統,原理看起來不錯,但實際跑起來就出問題了。用中樞來判斷交易方向,這個思路沒錯,可問題在於——時間越長,計算的數據堆積越多,同時新生成的K線會不斷改變之前已經形成的中樞結構。這就造成了一種動態漂移的局面,特別在行情快速變化的時候,模型的穩定性就大打折扣。
我現在卡在這兒了,有沒有大佬在幣圈做過類似的量化系統,或者用纏論做過動態中樞的優化方案?特別想聽聽怎麼處理這個時序更新的問題。目前主要關注BTC、BNB、SOL這些流動性比較好的品種。