Gate 廣場創作者新春激勵正式開啟,發帖解鎖 $60,000 豪華獎池
如何參與:
報名活動表單:https://www.gate.com/questionnaire/7315
使用廣場任意發帖小工具,搭配文字發布內容即可
豐厚獎勵一覽:
發帖即可可瓜分 $25,000 獎池
10 位幸運用戶:獲得 1 GT + Gate 鸭舌帽
Top 發帖獎勵:發帖與互動越多,排名越高,贏取 Gate 新年周邊、Gate 雙肩包等好禮
新手專屬福利:首帖即得 $50 獎勵,繼續發帖还能瓜分 $10,000 新手獎池
活動時間:2026 年 1 月 8 日 16:00 – 1 月 26 日 24:00(UTC+8)
詳情:https://www.gate.com/announcements/article/49112
人形機器人的真正瓶頸不在於機械工程——而在於信任基礎設施。
Inference Labs 已經找出了關鍵點:你可以整天在硬體上反覆試驗,但要在工業環境中擴展自主代理,則需要建立一些更難以構建的東西。一個可驗證的信任層。
以小米的路線圖為例。在五年內在工廠部署人形機器人聽起來在硬體方面相當雄心壯志。但機器可以被複製。那麼,什麼又不那麼容易擴展呢?責任框架。當數千台設備同時運作時,每個決策都需要可追溯,每個失誤都要記錄,每個行動都要可驗證。
這與我們在去中心化系統中看到的挑戰相呼應:擴展需要信任,信任需要透明度,而透明度則需要基礎設施。
那些破解這一點的公司——將晶片與證明系統結合——不僅會擁有機器人領域的主導地位,也會掌控工業自動化的神經系統。