币界网消息，Anthropic 聯合創始人、前 OpenAI 政策總監 Jack Clark 在其每周 AI 新聞通訊 Import AI 中提到了去中心化訓練的重要性，其表示去中心化訓練可通過在多個節點上分佈式學習，提高數據隱私和系統魯棒性。他引用了 Epoch AI 的一份研究報告，分析了 100 多篇相關論文，指出：去中心化訓練的計算規模正以每年 20 倍的速度增長（遠高於前沿中心化訓練的 5 倍年增長率）。目前去中心化訓練仍比前沿中心化小約 1000 倍，但技術上可行，且可能支持更廣泛的集體開發更強大模型。