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馬年大吉，抽獎行大運！成長值新年抽獎第 1️⃣6️⃣ 期盛大來襲！
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活動時間：1 月 21 日 16:00 -- 1 月 31 日 24:00 (UTC+8）
活動詳情： https://www.gate.com/announcements/article/49388
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⏰ 1 月 20 日 17:00 – 1 月 25 日 23:59（UTC+8）
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如何參與：
報名活動表單：https://www.gate.com/questionnaire/7315
使用廣場任意發帖小工具，搭配文字發布內容即可
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Top 發帖獎勵：發帖與互動越多，排名越高，贏取 Gate 新年周邊、Gate 雙肩包等好禮
新手專屬福利：首帖即得 $50 獎勵，繼續發帖还能瓜分 $10,000 新手獎池
活動時間：2026 年 1 月 8 日 16:00 – 1 月 26 日 24:00（UTC+8）
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廣場新人 & 回歸福利進行中！首次發帖或久違回歸，直接送你獎勵！
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1️⃣ 打開 App 首頁底部【廣場】 → 點擊右上角頭像進入個人首頁
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活動詳情：https://www.gate.com/announcements/article/47889
AI和Web3融合的當下，有個問題越來越緊迫——我們拿什麼來訓練AI？合成數據泛濫、虛假信息滿天飛，靠這些東西堆出來的模型能靠譜嗎？顯然不行。
這也是為什麼Walrus這類項目開始受關注。它的思路很直接：與其繼續依賴中心化的數據源，不如讓全網參與者一起来收集、驗證真實世界的數據。
別以為參與門檻高。Walrus的巧妙之處在於它的"輕量級"設計——你不需要什麼高性能伺服器，用手機、家用路由器，甚至一個樹莓派就能加入網絡。上傳帶寬、存儲空間或傳感器數據，這些貢獻都會被鏈上驗證，然後換成$WAL代幣獎勵。這樣一來，參與者從0漲到100，網絡的抗脆弱性也大大提升。
更關鍵的是數據質量。交通攝像頭、環保傳感器、IoT設備採集的原始數據，經過Walrus節點加密處理並打上時空證明戳，確保不可篡改、來源可追溯。這才是訓練高質量AI模型真正需要的"黃金燃料"。
當前AI行業正被合成數據和事實幻覺困擾，真實數據變成了稀缺品。如果Walrus能把這件事做好，可信數據層的價值可能超出想像。