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活動詳情： https://www.gate.com/announcements/article/49388
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活動時間：2026 年 1 月 8 日 16:00 – 1 月 26 日 24:00（UTC+8）
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AI時代的數據怪獸：傳統存儲真的頂不住了
最近看到一個有意思的現象——AI模型訓練、鏈上遊戲、高清媒體這些應用一個接一個上線，數據量爆炸式增長，但存儲成本和效率卻沒跟上。AWS、Google Cloud這些中心化方案看似可靠，實際上單點故障風險、隱私洩露、被審查等問題早就是公開的秘密。
當然，去中心化存儲賽道也在進化。Filecoin和Arweave已經趟過路了，但他們處理大規模非結構化數據（Blob）時還是有點吃力——成本、速度、持久性三者很難同時兼顧。這個市場缺口有點明顯，所以Walrus Protocol的出現就不那麼意外了。
**Walrus想怎麼破局？**
Walrus Protocol的思路比較清晰：專門為Web3大數據設計，既要性能，更要成本。這套系統的核心競爭力主要體現在技術架構上。他們沒有簡單地搬用傳統的多副本方案，而是用了一套創新的編碼技術——這裡的細節設計直接影響整個存儲網絡的效率和成本。
從賽道角度看，去中心化存儲確實是個長期方向。隨著AI應用越來越複雜、Web3生態越來越豐富，對存儲層的需求只會更迫切。Walrus能不能突圍，關鍵還要看能不能真正在成本和性能之間找到平衡點——這是這條賽道上所有選手都在較勁的地方。