Walrus 如何與 Sui 區塊鏈整合

海象(Walrus)通過將控制層與數據層清晰分離,並以 Sui 作為協調與結算層,同時將大量存儲保持在鏈下,實現與 Sui 區塊鏈的整合。這使得海象能夠提供大規模、低成本的 blob 存儲,且不會造成底層鏈的擁堵。 以下是實際的整合方式。

  1. Sui 作為控制層 Sui 作為海象的控制層,處理所有需要強一致性、組合性和經濟執行的任務。 在 Sui 上,Move 智能合約管理: 存儲合約的 WAL 付款 WAL 的質押與委託給存儲節點 活躍存儲運營商的委員會選擇 每個時代的獎勵流 補貼、佣金與削減邏輯 存儲證明的驗證與最終結算 由於 Sui 採用對象中心模型,每個存儲的 blob 都表示為一個可編程的鏈上對象。該對象追蹤元數據,如大小、持續時間、承諾和付款狀態,使存儲能與其他鏈上系統進行組合。
  2. 鏈下數據層(Off-Chain Data Plane) 實際數據從不存放在 Sui 上。 當用戶存儲數據時: blob 使用 Red Stuff 編碼進行擦除編碼 被拆分成約 (1 MB 的小片段) 這些片段分佈在活躍委員會的存儲節點中 數據大約被複製五次,以容錯 系統最多可失去約 20% 的節點而不會丟失數據 這樣保持 Sui 輕量化,同時由海象節點在鏈下處理存儲、帶寬和檢索。
  3. Sui 上的存儲工作流程 blob 的生命週期始於一個 Sui 交易。
  4. 用戶提交一個 Sui 交易,內容包括: 註冊 blob 承諾 (Merkle 根) 指定大小和存儲持續時間 預付全部存儲費用(WAL)
  5. Sui 創建一個代表存儲合約的 blob 對象。
  6. 存儲節點證明已接收並存儲其分配的片段。
  7. 這些證明匯總成一個可用性證明證書。
  8. 證書提交回 Sui,經過驗證並在鏈上最終確認。 從此之後,Sui 追蹤付款,並隨時間向節點和質押者流送獎勵。
  9. 透過 Move 合約的經濟協調 Sui 的 Move 合約以確定性方式執行海象的經濟模型。 WAL 被鎖定並逐 epoch 流向運營商 獎勵根據質押、正常運行時間和服務數據量而增長 委託更多 WAL 的節點會獲得更多數據分配 表現不佳的節點會被削減,部分質押被燒毀 社群池的補貼可以提前增加獎勵 SUI 僅用於 gas,WAL 則用於存儲付款和安全激勵。
  10. 安全性與委員會模型 Sui 使用委託股權證明(Delegated Proof of Stake)來協調委員會選舉。 WAL 持有者委託存儲運營商 較高的質押增加節點被選中的機率和數據負載 委員會輪換,降低長期中心化風險 隨機挑戰檢查可用性,無需在鏈上拉取數據 這將存儲可靠性與經濟利益緊密相連。
  11. 為何 Sui 適合海象 海象直接受益於 Sui 的設計選擇: 並行執行支持快速的 blob 註冊與結算 對象模型使存儲可編程且可組合 高吞吐量支持大規模數據協調 低費用使控制層成本最小化 海象有效成為 Sui 的原生 blob 和數據可用層,專為 AI 數據集、rollup、ZK 應用、NFT 和任何需要可驗證鏈下數據的 dApp 優化。
  12. 跨鏈,但原生於 Sui 海象可以通過橋接和工具與 Solana 或 Ethereum 等其他鏈整合,但 Sui 仍是主要的結算層。所有核心經濟、證明和治理都在 Sui 上解決。 底線 海象通過以下方式與 Sui 整合: 使用 Sui 進行經濟邏輯、驗證和治理 將大量數據保持在鏈下以擴展性 將存儲轉化為可編程的鏈上對象 通過 Move 強制執行的質押和獎勵來對齊激勵 這種架構讓海象能夠提供快速、低成本且可驗證的存儲,同時在 Sui 生態系中保持高度組合性。 $WAL {spot}(WALUSDT) #Walrus @WalrusProtocol
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