如果你認真投入加密貨幣的交易或建設,這裡有些值得你花時間的事情:金融中的機器學習不再只是炒作——它已經變得不可或缺。



為什麼?因為市場變動迅速。非常快。大規模數據分析、模式識別、風險建模——ML在這些方面比傳統方法更優秀。無論你是在分析鏈上指標、預測市場週期,還是優化投資組合配置,優勢都屬於那些能夠運用這些工具的人。

現在就開始學習吧。真的。休閒交易者與使用數據驅動策略的交易者之間的差距越來越大。當你想到「我應該學習這個」時,別人已經領先三步了。

開始的最佳時機是今天,而不是明天。
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TrustlessMaximalistvip
· 01-12 16:36
ngl這就是現在的現狀,不學ml的還在靠運氣炒幣呢
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链上小透明vip
· 01-12 10:05
說得沒錯,現在不學ML確實就廢了
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ChainComedianvip
· 01-12 08:35
ngl 現在還在手工分析鏈上數據的人真的得醒醒了,ML 這塊已經是必選項不是選選項了
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DeFi工程师Jackvip
· 01-10 00:53
說實話,「優勢歸那些能駕馭這些工具的人」這種說法根本是最高級的自欺欺人。大多數在鏈上數據上運行ML模型的人只是在曲線擬合上一個週期的數據,並沒有真正發現alpha。從技術上講™你的模型只有在你的數據基礎設施和執行層一樣好的情況下才能發揮作用,而大多數交易者根本沒有這些。
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治理提案狂vip
· 01-10 00:53
說得好聽,但真正能把ML跑通的有幾個?大多數人還在用傳統指標瞎蒙呢
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RetailTherapistvip
· 01-10 00:52
ml這東西吹了多少年了,真正賺錢的還是那批老鼠倉...
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GasFeeCrybabyvip
· 01-10 00:52
nah真的,早就在學了,現在還沒入場的估計真的要掉隊了
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ponzi_poetvip
· 01-10 00:49
又是這套說辭...ML確實猛,但真正賺錢的還是那批早就in的人
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Layer2观察员vip
· 01-10 00:27
說得有意思,但讓我看看數據——真正用ML跑策略的traders裡,超額收益真的能穩定beat市場嗎?還是說最後都捲成了模型相同、一起爆炸的局面...
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崩溃电话热线vip
· 01-10 00:25
又來忽悠人學ML...我就想問有幾個人真的能用上
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