AI計算的未來方向已經明確了。从前期那種離線預訓練靜態模型、不考慮功耗成本的套路,會逐步轉向實時、持續學習的系統架構。這個變化不僅是技術問題——它涉及整個計算範式的重新設計。未來的AI系統得在邊緣端和全球規模上運行,能源效率從「可以忽視」升級成了核心設計指標。換句話說,誰能在保證性能的同時降低能耗,誰就掌握了下一代競爭力。這對硬體架構、算法優化乃至整個生態都會產生深遠影響。

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