這位Polymarket交易者如何在1個月內賺取超過$106K

低勝率。

巨額利潤。

這不是運氣——而是概率。

1/ 讓我們拆解一下交易者sb911是如何做到的 🧵

2/ 在過去一個月，sb911在Polymarket上賺取了超過$100,000。

但令人驚訝的是：

總預測次數：294

成功預測：75

勝率：25.51%

那麼，怎麼會有人在大約75%的時間輸掉，卻仍然贏得豐厚？

3/ 他的大部分交易都集中在一個重複出現的問題上：

“Elon Musk本週會發推文X–Y嗎？”

這不是隨意猜測。

Elon的推文行為是：

頻繁

一致

在短時間內統計上穩定

這使得它可以被量化。

4/ 這裡是關鍵見解 👇

Polymarket將每個推文範圍視為一個獨立的市場：

200–219

220–239

240–259

260–279

…

但實際上，這些範圍形成一個連續的概率分佈。

5/ sb911並不試圖預測確切的數字。

相反，他同時涵蓋多個相鄰範圍。

他不是在問：

“哪個範圍會命中？”

而是在問：

“我能以合適的價格涵蓋大多數現實結果嗎？”

6/ 現在看看他的進場方式。

許多贏得的倉位是在以下價格買入的：

1¢

3¢

5¢

10¢

如果正確，每份合約最終結算價為100¢。

這是一種非對稱的收益結構：

小的、有限的損失

當某個範圍命中時，獲得巨額收益

7/ 是的——大多數倉位最終歸零。

你會看到長長的–100%的交易清單。

這不是錯誤。

這是設計。

這種策略接受頻繁的小損失，以換取少見但爆炸性的贏利。

8/ 一個例子說明一切：

成本：約$1,100

支付：約$79,000

投資回報率：6,600%+

像這樣的單一贏局可以彌補數十次失敗的倉位。

這就是為什麼25%的勝率也能變得非常盈利。

9/ sb911不是在賭博。

他是在交易期望值：

重複事件

明確的結算規則

錯估的概率範圍

他不是在預測結果——

他在交易概率分佈。

這才是真正的優勢。