OpenAI的財務挑戰仍在持續，與Microsoft和Amazon的大規模雲端合約所帶來的預期相反。根據雲端相關報導，該公司在基礎設施合約中承諾了價值2880億美元的資金，但卻面臨一個矛盾：估計到2030年，只有三分之一的投資將被實際使用。這個差距對公司的財務狀況造成了重大影響。為了維持運營而不陷入危機，OpenAI在未來幾年內需要籌集約2070億美元的額外資金。當考慮到運營成本的預測令人震驚時，匯豐銀行估計，到2030年，支出可能達到7920億美元，甚至到2033年可能高達1.4兆美元，前提是目前的趨勢持續。公司的擴展計劃也加劇了這種財務壓力。OpenAI計劃將其AI用戶基數從3500萬擴展到2.2億，這是一個激進的策略，需投入大量基礎設施資金。同時，該公司面臨市場份額縮減和運營成本不斷上升的挑戰，形成一個增長與盈利走向相反的局面。儘管公司寄望於未來幾年通過資產出售來產生自由現金流和收入，但目前其運營動態更接近於財務抽水，而非盈利企業。事實上，儘管有數十億美元的雲端承諾，OpenAI仍處於十字路口：在保持財務可行性的同時擴展，已成為其最大挑戰之一。
預算壓力在OpenAI仍然存在，即使在雲端基礎設施投資達到數十億美元
OpenAI的財務挑戰仍在持續，與Microsoft和Amazon的大規模雲端合約所帶來的預期相反。根據雲端相關報導，該公司在基礎設施合約中承諾了價值2880億美元的資金，但卻面臨一個矛盾：估計到2030年，只有三分之一的投資將被實際使用。
這個差距對公司的財務狀況造成了重大影響。為了維持運營而不陷入危機，OpenAI在未來幾年內需要籌集約2070億美元的額外資金。當考慮到運營成本的預測令人震驚時，匯豐銀行估計，到2030年，支出可能達到7920億美元，甚至到2033年可能高達1.4兆美元，前提是目前的趨勢持續。
公司的擴展計劃也加劇了這種財務壓力。OpenAI計劃將其AI用戶基數從3500萬擴展到2.2億，這是一個激進的策略，需投入大量基礎設施資金。同時，該公司面臨市場份額縮減和運營成本不斷上升的挑戰，形成一個增長與盈利走向相反的局面。
儘管公司寄望於未來幾年通過資產出售來產生自由現金流和收入，但目前其運營動態更接近於財務抽水，而非盈利企業。事實上，儘管有數十億美元的雲端承諾，OpenAI仍處於十字路口：在保持財務可行性的同時擴展，已成為其最大挑戰之一。