從失敗的創業到AI突破：Nick Donahue對家居設計的第二次押注如何贏得頂級投資者的青睞

Nick Donahue 對房地產行業了若指掌。成長過程中，他的父親為主要開發商建造房屋，母親則在東海岸向大型建商銷售，讓他親眼見證了行業最大問題：為什麼設計一個定制房屋如此昂貴且耗時？

他首次嘗試解決這個問題的公司 Atmos 展現出真正的潛力。公司經歷了 Y Combinator，從包括 Khosla Ventures 和 Sam Altman 在內的投資者那裡籌集了 $20 百萬美元，並聘請設計師與軟體合作，簡化定制房屋流程。到利率上升、市場陷入停滯時，Atmos 已設計了價值 $200 百萬美元的房屋，建造了50個房屋，擴展到40人，並創造了 $7 百萬美元的收入。

但 Donahue 看到根本缺陷：「它變成了一個非常操作性的企業——有點像一個光鮮的建築事務所。」技術從未真正取代人力，當融資枯竭，企業也隨之消失。九個月前，他關閉了它。

AI優先轉型

大多數創始人會慶祝勝利並撰寫 LinkedIn 文章，Donahue 卻做了更大膽的事情。Drafted，他的新創公司，幾乎在每個方面都與 Atmos 完全不同。沒有內部設計師，沒有運營成本。只是一款由 AI 驅動的軟體，根據用戶偏好在幾分鐘內生成住宅平面圖和外觀設計。

這家公司剛成立五個月，但已經獲得了認真的資金支持。Jack Altman、Bill Clerico (（也曾投資 Atmos)）、Stripe 的 Patrick Collison、Josh Buckley 和 Warriors 球員 Moses Moody 剛剛以 $35 百萬美元的後期估值投資了 165 萬美元。Clerico 在咖啡中被 Donahue 的願景說服，據說他連續兩週反覆說「Nick，請收下我們的錢」，直到 Donahue 同意。

經濟合理性

如今，如果你想要一個定制房屋，你面臨二選一：聘請昂貴且緩慢的建築師，或購買便宜但剛性的模板。Drafted 介於兩者之間——以模板價格實現定制。完整的設計圖費用在 1,000 到 2,000 美元之間。

其經濟模型成立，因為 Drafted 建立了自己的專用 AI 模型，訓練資料來自實際建造和許可的房屋平面圖。一般用途的 AI 每個平面圖成本約 13 美分，而 Drafted 的定制模型僅需兩毫分。這不是四捨五入的誤差，而是一個結構性優勢。

市場現實與創始人野心

在美國，每年建造的新房中，只有 30 萬是定制設計的。大多數人購買現有房屋或接受當年大型建商提供的房屋。Clerico 的看法是，這是一個雞生蛋、蛋生雞的問題——讓定制設計變得便宜又快，採用率就會爆炸性增長。

Donahue 將這個機會比作 Uber 改變交通的故事：「未來真的沒有理由，大家不應該擁有完全定制的房屋。」這個願景是否符合市場現實仍不清楚。房地產行業一向抗拒變革。

早期的進展雖然有限，但穩定。自公開以來，Drafted 已吸引約 1,000 名日活用戶——數量不大，但對於這樣一個年輕產品來說，已展現出持續成長。公司目前專注於單層住宅，未來將推出多層和地段特定的定制。

競爭壁壘問題

更難的問題是：什麼能阻止一個 LLM 玩家或其他垂直領域的競爭者獲取類似的資料集並複製 Drafted 的產品？Donahue 指出品牌黏性，並以他的朋友 David Holz 在 Midjourney 的例子作證。儘管圖像生成模型爆炸式增長，Midjourney 的用戶參與度幾乎沒有波動——用戶持續回到同一平台。

如果 Drafted 行動迅速，讓用戶滿意，並建立社群，它也能擁有相同的防禦力。在底層技術商品化的情況下，速度、執行力和客戶滿意度可能是唯一重要的護城河。

Nick Donahue 從 Atmos 到 Drafted 的旅程，講述了在困難問題中反覆嘗試的故事。第一次嘗試讓他了解了什麼行不通。第二次，憑藉 AI、創始人信譽和頂級資金，或許終於能破解這個數十年來抗拒變革的行業。