關於Ai的上手心得（中國用戶）

1、普通用戶的話，日常生活中用好豆包就行了，掌握以下三點：
①功能上：當百度搜索核實信息，當PS畫畫圖，當導演用seedance生成視頻
②模型上：盡量用思考版和專家版，主打一個最強模型生成最好效果
③提示詞上：掌握些簡單邏輯結構和元提示詞技巧（AI生成prompt）
2、上班族的話，需要基於自有資料進行辦公，建議用IMA：
①基本工作：建個私密知識庫，把不涉密的資料上傳，並分文件夾和打標籤
②基本技巧：在對話框基於標籤或在分文件夾裡，基於精準知識進行工作
③幾個要點：用ds 3.2 thinking模型，用好筆記並同步知識庫，prompt一樣重要
3、極客的話，必須嘗鮮火爆的openclaw：
①部署雲虾：基於雲伺服器搭建（極客們可能不屑），小白可以低成本嘗試（主要學習部署流程）
②國產仿虾：網易的lobster、傅盛的元氣Ai，包括github上的一堆
③原生龍虾：還得是OpenClaw，我作為還在踩坑的菜虾，就不做建議了
Ai能力是一個“Ai進化+人學習”的雙螺旋結構，即：Ai迭代很快，所以你得搞懂它，然後通過跟它互動讓它成為你能力的一部分。
但是，任何技術都是要服務於需求的，Ai沒辦法替你做需求洞察和選擇判斷，這些軟實力甚至比Ai能力更重要，這也是一些下沉市場用戶比很多Ai極客用得還溜的原因，甚至還很快賺到錢了，因為他們更接近需求。
做軟件的，未必有賣軟件和用軟件的賺錢。
總之，要掌握這個人機協同的原則——
用7分的Ai能力，解決N個3分的實際問題，並快速變現；而不是為了追求9分+的Ai能力，不理會1個3分的需求，變成一個懂Ai的窮光蛋（好像也挺難的）。