📢 早安!Gate 廣場|4/5 熱議:#假期持币指南
🌿 踏青還是盯盤?#假期持币指南 帶你過個“放鬆感”長假!
春光正好,你是選擇在山間深呼吸,還是在 K 線裡找時機?在這個清明假期,曬出你的持幣態度,做個精神飽滿的交易員!
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💬 茶餘飯後聊聊:
1️⃣ 假期心態: 你是“關掉通知、徹底失聯”派,還是“每 30 分鐘必刷行情”派?
2️⃣ 懶人秘籍: 假期不想盯盤?分享你的“掛機”策略(定投/網格/理財)。
3️⃣ 四月展望: 假期過後,你最看好哪個幣種“春暖花開”?
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📅 4/4 15:00 - 4/6 18:00 (UTC+8)
Meta AI 發布用於物理規劃的聯合嵌入預測世界模型 JEPA-WMs
ME News 消息,4 月 3 日(UTC+8),Meta AI Research 團隊發布了用於物理規劃的聯合嵌入預測世界模型 JEPA-WMs 及其相關研究。該研究探討了模型成功的關鍵因素,並提供了完整的 PyTorch 實作、資料集與預訓練模型。發佈的模型包括核心的 JEPA-WM 以及作為基線的 DINO-WM 與 V-JEPA-2-AC(fixed) 模型,涵蓋 DROID & RoboCasa、Metaworld、Push-T、PointMaze 和 Wall 等多個機器人操作與導航環境。模型採用了 DINOv3 ViT-L/16、DINOv2 ViT-S/14 以及 V-JEPA-2 ViT-G/16 等視覺編碼器,輸入影像解析度主要為 224×224 或 256×256。專案也提供了可選的 VM2M 解碼器頭用於視覺化與軌跡解碼,但強調該解碼器對於訓練世界模型或進行規劃評估並非必需。所有資源已在 GitHub、Hugging Face 與 arXiv 上公開。(來源:InFoQ)