生化危機明星與Claude合作開發AI記憶系統，在LongMemEval基準測試中取得滿分

根據 1M AI News，因在《第五元素》以及《惡靈古堡》系列中出演而知名的好萊塢女演員米拉·喬沃維奇（Milla Jovovich），與比特幣企業家、去中心化借貸平台 Libre 的創辦人 Ben Sigman 共同開發了一套名為 MemPalace 的開源 AI 記憶系統。該專案以 MIT 授權釋出於 GitHub，並在三天內累積了 5,500 個 stars。Sigman 表示，他們花了數月使用 Anthropic 的 Claude 來開發該專案，並在 Git 提交歷史中將 Claude Opus 4.6 列為共同作者。MemPalace 的核心競爭優勢在於其基準測試表現。在業界標準的記憶檢索基準 LongMemEval 上，它以純本地檢索（不呼叫任何外部 API）達成 Recall@5 96.6%；而在啟用可選的 Haiku 模型重排序後，它在 500 題測試中取得滿分 500/500。專案團隊宣稱，這是該基準在過去無論是免費或付費產品中所記錄的最高分。於另外兩個基準上，ConvoMem 的得分為 92.9%，宣稱超越 AI 記憶產品 Mem0 超過兩倍；LoCoMo 則在所有多跳推理類別中取得滿分。基準測試程式碼已隨同存放庫一併公開，以便重現驗證。與常見的向量資料庫解決方案不同，MemPalace 使用的是古希臘演說家的「記憶宮殿」（memory palace）技巧來組織資訊。該系統將使用者的對話記錄結構化為四層層級：Wing（依人或專案區分）→ Room（特定主題）→ Closet（壓縮摘要）→ Drawer（逐字對話記錄），同一個 Wing 內的相關 Rooms 透過「Halls」相互連接，且透過「Tunnels」在不同 Wing 之間交叉引用。專案團隊的測試顯示，僅憑這種結構就能讓檢索準確率提升 34%。該專案還打造了一種無損壓縮方言 AAAK，專為 AI 代理設計，可將使用者上下文從數千個 tokens 壓縮到約 120 個 tokens，壓縮比約為 30 倍。AAAK 由純結構化文字構成，不需要任何特殊解碼器或微調，且任何能夠讀取文字的大型語言模型都能直接理解。該系統也包含內建的矛盾偵測能力，能在輸出前捕捉姓名、代名詞、年齡等方面的不一致。整套系統可在本地運行，不依賴雲端服務，不需要 API 金鑰，且免費。它支援透過 MCP 協定與 Claude、ChatGPT、Cursor 等工具整合（提供 19 個 MCP 工具），也支援透過指令列為本地模型（如 Llama 和 Mistral）生成上下文摘要。喬沃維奇跨界進入科技領域，讓許多人感到意外。該專案存放庫已在她的 GitHub 帳戶下註冊，7 則提交中有 4 則由她完成，其中包含初始提交，內含所有核心程式碼。她在 Instagram 上發布了關於該專案的介紹影片。