Space回顧｜B.AI正式上線：AI Agent 時代的金融基礎設施，如何加速 AGI 到來？

近日，B.AI （中文品牌名：白B.AI）正式宣告上线，致力於構建面向 AI Agent（智能體）時代的底層金融基礎設施。過去兩年，大模型技術取得了突破性進展，但隨著應用落地的深入，AI Agent缺乏獨立支付體系、可驗證身份以及閉環執行能力的問題日益凸顯，導致其在真實的商業場景中仍高度依賴人工操作。B.AI 的推出正是為了填補這一系統性空白，通過賦予AI Agent完善的經濟執行力，推動其從被動的信息交互節點，躍升為自主參與全球價值流轉的新型經濟實體，進而為 AGI 時代的全面到來構築起堅實的商業底座與運行基石。

在這個行業從“比拼智力”轉向“較量執行力”的關鍵節點，B.AI 的上線將如何重塑未來的商業版圖？近期，多位行業資深從業者齊聚一堂，開啟了一場深度的 Space 圓桌對話。嘉賓們圍繞“B.AI 如何加速 AGI 到來”的核心議題展開了精彩碰撞。以下是本期 Space 內容的精華回顧。

從“會思考”到“能做事”：金融基礎設施何以成為 AI 破局關鍵？

在經歷了過去兩年的狂飆突進後，大模型的“智力”水平已經達到了令人驚嘆的高度。然而，當行業試圖將 AI Agent 推向真實的商業環境時，卻發現落地之路並非坦途。在探討“真正決定AI行業長遠發展的核心命題”時，多位嘉賓的觀點高度一致：行業關注的焦點，已經從“智力”的比拼，悄然轉向了“執行能力”的較量。而補齊這一現實執行力的關鍵，正是在於為 AI Agent 构筑一套專屬的底層金融基礎設施。

王峰Anc與小孩老師均指出，當前 AI 競爭已經度過了單純比拼模型參數和智力的階段。當各大廠商的模型能力逐漸趨同時，真正的天花板在於 AI Agent 接入現實世界並完成閉環執行的能力。

王峰Anc 強調，智能體能夠思考和回答問題，並不意味著它能獨立做事。在一個完整的任務流程中（例如訂機票、鏈上交易），AI Agent 缺乏穩定的錢包權限、結算能力、可驗證身份以及跨工具協作的執行層。小孩同樣認為，模型解決的僅僅是“智商”問題，但 AI Agent 若要參與真正的商業價值創造，就必須擁有自己的身份、可靠的信用關係以及支付清結算能力。如果沒有一套金融與經濟基礎設施，AI Agent 就無法成為真正的經濟參與者。

Grace 從交易領域的實際應用出發，印證了基礎設施缺失帶來的痛點。她表示，當前的大模型在生成策略、做投研回測方面已經非常出色，但卻難以長期、穩定地在真實資金和複雜市場環境下獨立運行，因為這需要極強的約束、控制與風險管理機制。因此，下一階段行業的競爭重點，將從單純的模型智力轉向 AI Agent 的執行力以及基礎設施的建設。

而在眾多共識之中，大漠老師提供了一個更為獨特和發散的視角。作為從業者，大漠表示，限制 AI 在各行各業落地速度的，其實是該行業自身的信息化水平。 越是軟體化、信息化程度高的行業，其工作流程越容易被總結為標準化的能力，被 AI 替代和重塑的速度也就越快。同時，他也提醒大家，當前的智能體（如 L2/L3 級別）更多是順應人類指令運作，尚未具備真正的“獨立思考”能力，這也是一層安全邊界。面對不可逆轉的 AI 浪潮，他呼籲大家主動學習、擁抱變化，積極嘗試像 B.AI 這樣能夠解決實際問題的新型基礎設施。

B.AI 正式上線：為 AI Agent構建經濟運行的金融底座

正是在這樣的行業共識與迫切需求下，B.AI 宣告正式上線。它的核心定位非常明確，不是去參與大模型的“智力”內卷，而是搭建一套直擊“金融執行能力”痛點的關鍵基礎設施。B.AI 核心想解決的，就是賦予 AI Agent底層的經濟能力，包括：無縫調用全球頂尖模型、實現支付結算、建立獨立的身份與信任機制，並支持 AI Agent 獨立完成複雜的資產交易與跨主體的商業協作。

具體到實現路徑上，OxPink 進一步拆解了支撐這套基礎設施的“三大核心能力底座”：

1、LLM服務平台： 開發者無需再繁瑣地對接多個模型並管理多個帳單，B.AI 已支持包括GPT-5、Gemini、Claude、MiniiMax、Kimi在內的全球超15款頂尖大模型，能夠實現“一個帳戶統一管理，多模型能力按需調用”，極大地降低了開發門檻和成本。

2、x402 支付協議以及完整的金融操作系統：在以往的場景中，傳統的 AI 即使分析出了極佳的市場機會，最後也需要人類手動下單和付款。為打破這一瓶頸，B.AI 創新引入了基於 HTTP 402 標準的 x402 支付協議，並結合 MCP Server 與 Skills 核心組件，直接賦予 AI Agent 自動化處理加密資產支付及執行複雜 DeFi 操作的能力。這一底層架構不僅讓 AI Agent 完美適配高頻小額、實時結算的交易場景，更實現了從自主決策、自动支付到收益策略執行的全鏈路打通，真正跑通了智能體間的商業邏輯閉環。

3、鏈上身份與信用體系： B.AI 為 AI Agent 建立了專屬的身份證和信用分，記錄其交易歷史、違約情況及客觀評價。這就像是 AI 世界的徵信系統，信用好的 AI Agent 可以獲得更多雇佣機會，從而促成智能體之間的相互雇佣與交易，最終形成一個自主運轉的 AI Agent經濟圈。

在紮實的底層基礎設施之上，B.AI 還推出了開箱即用的 AI Agent 應用——BAIclaw。作為連接技術底座與用戶的橋梁，BAIclaw 支持多模型無縫切換與多智能體（Multi-Agent）協同工作，並深度接入了 Telegram、Discord 等日常協作工具。用戶只需以自然語言下達指令，BAIclaw便可自動完成包括 DEX 兌換、數據查詢與分析、永續合約交易等在內的複雜操作。如果說前三大模塊賦予了智能體參與價值流轉的“硬核底座”，那麼 BAIclaw 則為用戶提供了高效順暢的“交互引擎”，讓開發者和用戶能以最自然的方式，推動 AI Agent 融入真實的商業運轉與日常協同之中。

隨著 B.AI 這樣的基礎設施逐漸成熟，用戶的體驗和角色也將發生顛覆性的改變。王峰Anc與小孩認為，最大的變化在於“隱性摩擦的消失”。用戶將從過去繁瑣的手動操作和平台切換中解放出來，轉變為“目標導向”的體驗，用戶只需下達指令，複雜的執行、支付、結算都將由基礎設施自動在底層閉環完成。B.AI所構建的底層金融基礎設施，不僅打破了智能體步入現實的最後一道壁壘，更預示著一個由AI Agent 驅動交易與協作的“智能體經濟（Agent Economy）”時代正在加速到來。