GEO論文實測三大AI搜尋引擎：ChatGPT引用最少但「吸收」最深

币界網消息，geo專家張凱和姚金剛在arxiv發布研究論文，提出「引用選擇」與「引用吸收」兩階段測量框架。
研究通過602條控制prompt實測ChatGPT、Google AI Overview/Gemini和Perplexity三大平台的引用行為，采集21,143條引用和23,745條特徵記錄。
結果顯示，Perplexity每條prompt平均引用16.35個來源，Google為12.06個，ChatGPT僅6.88個，但ChatGPT對所引頁面的平均影響力得分最高，表明引用條數不能反映AI搜索引擎的真實內容使用。
研究還發現，高影響力頁面在字數和標題數上差距顯著，含代碼的頁面影響力比不含代碼的高76.88%。
論文數據和代碼已開源在GitHub。