Abstractive Health推出了一款名为临床时间机器的AI驱动模拟，旨在提升医生的诊断培训。
目前通过Abstractive Health的平台可访问，该临床解决方案允许医疗专业人员与真实的历史医疗案例进行互动，为探索稀有和复杂病症提供了一个无风险的环境。
Clinical Time Machine在一个符合HIPAA标准的平台上开发，能够实时总结医院中的电子健康记录(EHRs)，允许临床医生深入研究过去的诊断案例。
该解决方案不需要任何直接的EHR集成。
抽象健康的首席执行官文斯·哈特曼表示：“在ChatGPT发布三年后，不到1%的医生曾见过AI的完整医疗记录摘要。我们正在改变这一点。”
每个模拟开始时都有一个由人工智能生成的原始医疗文件摘要，其中一些文件的历史可以追溯到数百年前。
临床医生通过结构化的图表进行导航，检查从当前疾病的历史到实验室结果和生命体征的所有内容。
他们获得反映当时临床观察的模拟更新。
哈特曼补充道：“这不是一个测验。这是关于在一个沙盒中进行临床推理，让医生可以做出决策并从中学习。”
Clinical Time Machine 背后的技术基于 Abstractive Health 的摘要、检索增强生成(RAG)和代理 AI 平台。
它利用先进的光学字符识别(OCR)和一个能够将手写笔记转化为连贯临床叙述的AI摘要管道。
目前，摘要解决方案正在威尔康奈尔医学中心进行试验，旨在改善急诊医学的交接记录的研究合作。
此外，Abstractive Health 计划通过与 WELL Health Technologies 的合作，将模拟的覆盖范围扩展到加拿大的门诊诊所，该合作是在去年达成的投资和分销协议后建立的。
"Abstractive Health推出新的AI模拟诊断培训"最初由Hospital Management创建并发布，这是一个GlobalData拥有的品牌。
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