加密货币和人工智能（AI）正在结合，成为当代历史上最具变革性的技术运动之一。在《牛奶路演》节目中，Jay Hamilton在采访Chain of Thought创始人唐杨时询问了这家创新的加密货币人工智能研究公司。
在区块链和医疗人工智能领域有经验的唐对投资者提供了关于加密货币人工智能可能性的分析。###
唐称人工智能和加密货币的交汇是两个巨大技术发展的综合体。尤其在处理能力和分散式数据拥有权等领域，这种协同作用创造了新的前景。
开发复杂的人工智能模型依赖于这些要素，因此区块链在许多行业中是必不可少的，因为它保证了分散化和开放性。
唐强调了加密货币人工智能领域的两个重点领域：计算网络和人工智能代理。Luna和AI XBT是受到关注的人工智能代理之一，因其能够与社交媒体用户连接并独立运行。
这些代理人全天候提供服务，并且模拟人类般的互动，从而改变了数字存在和参与的方式。
另一方面，训练和运行AI模型大大依赖计算网络。唐将其比作“健身房”，在那里人工智能“锻炼”以提高性能。随着AI使用呈指数级增长，对计算能力的需求不断增加，创造了巨大的投资前景。
在这个领域，唐提到了像以太和斯费隆这样的有趣参与者。例如，对于代币发布，斯费隆正在准备，并可能在接下来的几个月引起投资者的兴趣。
验证网络是加密人工智能的又一个重要焦点。唐强调了对人工智能的信任需求，特别是在金融和医疗等用途微妙的领域。
区块链技术，例如零知识证明，帮助验证网络保证人工智能输出的完整性。通过开放性和责任，这些网络帮助用户信任管理其财务和个人数据的系统。
这些验证技术可能在保证人工智能系统的可靠性方面至关重要，即使在其早期阶段也是如此。使用区块链进行无信任验证，这是传统技术难以做到的。
加密货币人工智能市场的增长潜力
目前价值约为500亿美元，唐预计到2025年，加密货币人工智能产业可能达到2000亿美元。虽然它仅占整个加密货币市场的大约3％，但其爆炸性扩张强调了其前景。
唐还表示，该行业还在开发许多令人振奋的新举措，并且他们的代币尚未推出。这为愿意调查该行业的早期买家提供了特别的机会。
由于其波动性，即使它们提供了有趣的面向消费者的技术，AI代理仍然是投资的投机性产品。唐建议重点关注基础设施项目和平台，因为它们为长期扩张提供了更坚实的基础。
他建议投资者进行广泛的行业研究，并找到技术和战略能力强的公司。
