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2025/12/19 12:00 – 12/30 24:00(UTC+8)
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人工智能正在重塑加密规则:哪些项目值得关注
为什么人工智能和区块链成为主要搭档
将加密货币与人工智能结合已经不再是未来主义的幻想。到目前为止,这是数字资产中最具活力的领域之一,每天都有新的解决方案出现,以去中心化的方式进行人工智能计算、自动化网络流程和创建智能代理。截至2025年12月,区块链生态系统中有半打领导者,真正改变了对人工智能发展的看法。让我们来看看哪些项目在创新方面处于领先地位,以及为什么它们值得关注。
六个重新定义未来人工智能的加密项目
NEAR Protocol — 可扩展的人工智能应用基础
当前市场资本化: $1.96亿
NEAR Protocol作为第一级区块链工作,专门针对传统网络难以解决的任务进行优化。它的特点是Nightshade技术,该技术将网络负载分配给多个验证者,使系统能够在一秒内处理数千笔交易。
这里的人工智能在哪里?NEAR 将机器学习直接嵌入网络管理过程。算法预测流量高峰并自动平衡负载,从而加快交易执行并减少延迟。为了开发者,项目创建了 AI 工具,能够生成和优化智能合约代码。因此,即使是区块链新手也可以编写复杂的去中心化应用程序。
与其他生态系统的集成通过彩虹桥实现,该桥将NEAR与其他网络连接起来,扩展了人工智能在跨链层面的经济。
Bittensor — 完全去中心化的神经网络
当前市场资本化: $2.16亿
如果NEAR建立基础设施,那么Bittensor重新定义了人工智能计算的本质。这是一个去中心化的协议,没人控制模型的学习。与那些常常垄断人工智能的中心化公司不同,Bittensor允许来自全球的成千上万的参与者提供计算资源和数据到一个共同的网络中。
系统的工作原理很简单:节点(矿工)提供算力,并根据贡献的质量获得TAO代币。该协议使用人工智能来评估每个参与者的贡献,确保奖励的公平分配。这种方法使得人工智能模型的训练透明且公平——这是加密货币如何使人工智能民主化的一个鲜明例子。
故事网络 — 可编程的知识产权市场
当前市场资本化: $404 百万
Story Network — 这是一种完全不同的人工智能方法。在这里, криптовалюта 通过一个名为 Agent TCP/IP 的特殊协议与知识产权相遇。想象一下:自主的人工智能代理可以自行进行许可谈判,购买内容的权利,并直接在区块链上实现数字资产的货币化。
Network的历史创造了可编程的生态系统,在这里创造力和知识转化为可交易的资产。IP代币确保网络安全,并充当代理之间的结算手段。这开启了难以置信的机会:AI模型可以在授权数据上进行训练,实时向作者支付公平的补偿,无需中介。
互联网计算机 — 去中心化的Web3云
当前市值: $1.73亿
DFINITY 基金会的互联网计算机提供了另一种哲学:与其将去中心化应用程序托管在云服务上,项目直接在其网络中启动它们。结果是提高了安全性、可扩展性,并独立于传统基础设施。
AI在这里被用作加速器。算法嵌入智能合约中,使应用程序能够自主做出决策并执行复杂的计算。在DeFi中,这意味着用于交易的AI策略、自动风险管理甚至算法执行操作。加密货币不仅仅成为支付手段,而是一个能够自我学习以更高效工作的工具。
Render — 去中心化的视频内容处理,带有AI优化
当前市场资本化: $1.84亿
Render Network 解决了一个实际问题:将艺术家与 GPU 拥有者连接起来。这是一个去中心化的市场,可以租用 GPU 计算力进行渲染。
这就是亮点:AI算法优化实时渲染过程。系统研究每个任务的参数,并自动在网络节点之间分配负载,以最大化处理速度。此外,神经网络改善了可视化过程——缩放图像、生成纹理并实时创建效果,减轻了硬件负担。RNDR代币通过智能合约提供自动支付。
人工超级智能联盟 — 为AGI而生的联盟
当前市场资本化: $484,84百万
这是三个项目的综合:Fetch.ai (自主代理),SingularityNET (开放的人工智能倡议)和Ocean Protocol (安全数据交换)。它们共同推动去中心化通用人工智能(AGI)的运动。
平台的自主代理运行在先进的人工智能算法上,解决实际问题:进行合同谈判,优化物流,管理能源消耗。它们实时相互互动并与区块链互动,为数据和服务创造市场。至关重要的是:Alliance 主张开源和公平分配人工智能带来的收益。这是针对大型企业对人工智能垄断的加密货币回应。
注意事项
这些项目各自以不同的方式使用加密货币,但整体趋势显而易见:区块链正成为去中心化人工智能的工具。与其将计算集中在少数公司手中,这些协议分散了算力,公平地奖励参与者,并让人工智能向广大受众开放。
景观迅速演变。今天看起来前卫的项目,明天可能会成为标准。关键是要理解,这不仅仅是金融投机,而是未来基础设施的开发,在这里人工智能为人类服务,而不是为公司服务。