0xCheshire

vip
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有点想找工作了。
最好是 AI 顶级大模型随便用、可远程、时间自由、做啥都行的那种,最终幻想了。
最近始终没啥欲望,没啥目标,各种意义上的阳痿,生理和精神上的。
说真的一开始接触 Vibe Coding 我是非常兴奋的,甚至定闹钟早起进行 AI 编程,一口气做了十几个开源项目。
但随着谷歌开始作妖,限额度封帐号,创造力得到了有效抑制,整天在为这些鸡毛蒜皮的小事内耗。
别看我看起来像是个 10 万多粉的大 KOL,但我是真用不起每月 200 刀的顶级模型。而且每月 200 刀,省下来投资十年后得是多大一笔钱啊。
属于是在 AI 时代被阉割了,像我这样的老毕登还能拿到通往新时代的船票吗?
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查理·芒格用于更明智决策的5个思维模型:
1. 逆向思维
把问题反过来想。
• 问:“什么会导致失败?”
• 列一个“我不做的清单”
• 首先避免错误
2. 二阶思维
看到显而易见之外的事物。
• 问:“然后呢?”
• 预见涟漪效应
• 思考长期影响
3. 能力圈
坚守你的领域。
• 清楚你懂什么(以及不懂什么)
• 专注于优势
• 通过学习小心地扩展
4. 机会成本
每个选择都有代价。
• 每个“是” = 在别处的“否”
• 时间和精力是有限的
• 行动前权衡取舍
5. 复利小进步,大影响。
• 每天进步1%
• 习惯经年累月产生复利
• 微小的胜利 = 巨大的结果
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真不知道谷歌是怎么想的…… @google
把我的谷歌账号禁用了,要恢复就要谷歌邮箱的验证码,禁用的谷歌账号登陆不了谷歌邮箱,完全死循环了。
我绑定了恢复邮箱和手机号甚至下载了备用码,也不给我这些选项,真不知道怎么办了。
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不同本金赚取 30 万元的难度:
结婚要 30 万元彩礼怎么说?0 本金。
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GateUser-08d51a79vip:
马年发大财 🐴
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12 种扭曲你决策的偏见:
1. 确认偏误 - 我们将新信息解读为对既有信念的印证。
2. 可得性偏差 - 我们倾向于依赖那些最容易/最快浮现在脑海中的信息。
3. 行动偏误 - 我们偏好采取行动而非按兵不动。这就是为什么我们会过早买卖。
4. 零风险偏差 - 如果风险被认为很小,我们就会假设根本没有风险。
5. 过度自信 - 我们高估了自己的知识和能力。
往往是因为我们知之甚少,所以无法有更清晰的认知。(知识越少 => 信心越足)
6. 幸存者偏差 - 这是一种样本偏差,发生在我们只评估成功结果而无视失败案例时。
7. 赌徒谬误 - 我们倾向于认为过去的事件会影响未来的概率。
8. 达克效应 - 你知道得越少,你就越自信。
你知道得越多,你就越不自信。
9. 因果谬误 - 我们总是寻找因果关系。
因此,即便在完全随机的数据中,我们也能找到规律。
10. 双曲贴现 - 我们天生倾向于偏好即时满足(例如:即时回报)。
即使未来能获得的回报显著更多。
11. 错误共识效应 - 我们太常高估他人认同我们的程度。
12. 心理否认 - 当可怕的事情发生时,我们倾向于陷入否认的状态。
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都在玩 Elys 是吧,那也加我一个!
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这是有史以来写得最棒的书。
在这本书中,亿万富翁查理·芒格揭示了他成功的顶级秘密。
下面是来自《穷查理宝典》这本书中 21 条最值得注意的人生教训。
1. 金钱买来自由;明智地使用它。
2. 先做艰难的任务;剩下的就会感觉很容易。
3. 把你的精力集中在你最顶尖的想法上。略过其他的。
4. 只和你真正敬仰的人合作。
5. 伟大的想法就像隐藏的宝藏。当你发现一个时,下重注。
6. 阻止一个坏习惯比试图戒除它更简单。
7. 识别你的核心优势,并不知疲倦地致力于它们。
8. 只玩你有优势的游戏。
9. 要坚韧且适应力强——就像超级英雄的战衣一样。
10. 以自给自足为目标;这是一种超能力。
11. 有时候,逆向工作是解决棘手问题的关键。
12. 避免愚蠢的错误比变得聪明更重要。
13. 艰难时期是必然的。当它们来袭时,站起来并继续前进。
14. 自怜不会带你去任何地方。
15. 绝妙的想法就像稀有的宝石。当你偶然发现一个时,全押下注。
16. 培养不知疲倦的探险家般的好奇心,像侦探破解迷案的热情那样解开想法。
17. 自我提升是一场无边无际的奥德赛,一首持续用心进化的交响曲。
18. 培养毅力:像照料盆景的园丁那样坚韧地对待你的目标,用耐心的坚持培育成长。
19. 查明你擅长什么,然后永远坚持做下去。
20. 专注于你最卓越的想法;避免把精力分散得太薄。
21. 拥抱失败,不要将其视为击
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最真实的风险不是 AI 产生了意识去消灭人类,而是:
1. 坏人用 AI 做坏事更容易了(安全风险)。
2. 富人用 AI 变得更富,穷人/中产变得更穷(经济风险)。
3. 愚人用 AI 制造垃圾信息淹没真相(信息风险)。
4. 普通人因为过度依赖 AI 而变得更笨、更脆弱(人类主体性风险)。
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有些人就真说得不学 AI、甚至不用 OpenClaw 跟犯罪了一样。
OpenClaw 对于一些人来说确实是学习 AI 的好途径,但总不能强迫所有人都要跟你一致。
就像 AI 肯定会造成一大部分失业,你总不能说,那你们等死吧,资本家还知道废物利用呢。
如果有人不学 AI,而 AI 又是必要的,那我们应该创造的是一个即使不会 AI 也能生活得很好的世界。
你喜欢 OpenClaw,我喜欢古法纯手工搓非遗文化 PPT,我们都有美好的未来。
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如何用一句话或一张图片证明你是 AI 深度用户?
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“你需要耐心、自律和敏捷的思维才能在面对失败和逆境时保持冷静,不至于崩溃。”
—— 查理·芒格
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一图看懂 XMTP、x402、ERC-8004:👀
- XMTP(Agent 如何通信)
- x402(Agent 如何支付)
- ERC-8004(Agent 信任机制)
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很多人安装 OpenClaw 后就一直折腾 Skill,拼命给它加新功能,结果效率非但没有变高,反而还停留在聊天水信息。
这个 Github 仓库收集了 30 个人们真实在用的 OpenClaw 场景,每个用例都提供了详细的配置步骤。
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