!
مقابلة: الرحلة الدائرية
ترجمة&تنظيم: يولييا، بانيوز
في ظل تزايد كثافة رأس المال في المنافسة في سلسلة إمداد الذكاء الاصطناعي، أصبحت الأصول المادية مثل وحدات معالجة الرسوميات والروبوتات من أكثر عناصر الإنتاج ندرة وقيمة على مستوى العالم. مع إعلان GAIB عن إجراء TGE في 19 نوفمبر، حظي هذا النموذج RWA × AI × DeFi بمزيد من الاهتمام من الخارج.
في سلسلة Founder’s Talk الجديدة التي أنتجتها PANews وWeb3.com Ventures بعنوان “The Round Trip”، يستضيف John Scianna وCassidy Huang الشريك المؤسس والرئيس التنفيذي لـ GAIB Kony Kwong، حيث سيتناولون قصة تأسيس GAIB، وكيفية تصميم نموذج متين لإدارة المخاطر، بالإضافة إلى كيفية تحويل القدرة الحاسوبية إلى أصول قابلة للتداول.
*ملاحظة: تم إجراء هذا الفيديو في 30 أكتوبر، بعض البيانات قد تكون متغيرة أو مختلفة عن الحالية.
تأسيس GAIB - سد الفجوة بين الذكاء الاصطناعي والتمويل
**PANews：**أولاً، يرجى تقديم نفسك وكذلك الدافع وراء تأسيس GAIB. نعلم أنك كنت مستثمرًا في رأس المال المخاطر لدى L2 Iterative Ventures (“L2IV”)، ولديك أيضًا خلفية في المالية التقليدية. ما هي التجربة التي جعلتك تكتشف هذه المشكلة الفريدة الموجودة حاليًا في مجال الذكاء الاصطناعي؟
كوني: قبل دخول مجال رأس المال المغامر، كنت أعمل في القطاع المالي التقليدي، بما في ذلك أبحاث الائتمان، أبحاث الأسهم، والأعمال المصرفية الاستثمارية التقليدية. بعد ذلك، أصبحت مهتمًا بشدة بالعملة المشفرة، ولذلك انضممت إلى بورصة كبيرة، حيث كنت مسؤولاً عن أعمال التوسع في الخارج، وقمت بقيادة عمليات الاستحواذ على بورصات أخرى، شركات المحافظ، ومنصات ألعاب الرياضات الإلكترونية.
في وقت لاحق، أسست مع شريكي صندوق استثماري للعملات الرقمية يركز على الاستثمار في مجال البنية التحتية، مثل المشاريع المتعلقة بـ ZK وLayer 1 وMEV عبر السلاسل.
اللحظة التي دفعتني حقًا لإنشاء GAIB كانت في نهاية عام 2023 وبداية عام 2024. في ذلك الوقت بدأت تظهر تقاطعات الذكاء الاصطناعي والعملات المشفرة، وكان الجميع يستكشف الإمكانيات هنا. باعتباري من محبي الذكاء الاصطناعي، قمت بإجراء دراسة متعمقة حول هذا الموضوع. منذ إصدار ChatGPT-3.5، استثمرت الكثير من الجهد، حتى أنني قمت ببناء وكيل ذكاء اصطناعي بنفسي. في ذلك الوقت، لم يكن هناك أي إطار عمل ناضج متاح، وكان يتعين القيام بكل شيء من الصفر، مثل كيفية تحويل البيانات إلى متجهات، كيفية البحث، كيفية تنفيذ RAG (التوليد المعزز بالاسترجاع) وكيفية بناء ذاكرة طويلة الأمد (كان window السياق في ذلك الوقت قصيرًا جدًا).
لقد اكتشفت أن هذين المجالين المفضلين لدي يتداخلان، لذا بدأت في دراسة مجال Crypto × AI بعمق. لكن في ذلك الوقت، كانت معظم الشركات في السوق تقوم بـ:
- سوق قوة الحوسبة اللامركزية (مثل Akash و Render)；
- تسمية البيانات اللامركزية (استخدام البلوكشين كآلية تحفيز لتشجيع الجمهور على المشاركة في جمع البيانات)؛
- هناك البعض الآخر يركز على وكيل الذكاء الاصطناعي.
ولكن ما يثير دهشتي هو أن قليل من الشركات تتناول الأمور من منظور “المالية”. هذا غير معتاد، كشخص لديه خلفية مالية، أعلم جيدًا أن أهم شيء في المراحل المبكرة من أي صناعة هو معالجة “مشكلة رأس المال”. صناعة الذكاء الاصطناعي بأكملها، خاصةً في مجال بنية الذكاء الاصطناعي التحتية، تمر بزيادة هائلة في الطلب على القدرة الحاسوبية، مما يؤدي مباشرة إلى زيادة هائلة في الطلب على الأصول الحاسوبية مثل وحدات معالجة الرسوميات (GPU). هذا المجال المتخصص كثيف جدًا من حيث رأس المال، بناء مراكز البيانات، شراء وحدات معالجة الرسوميات، ونشر البنية التحتية كلها تتطلب أموالًا طائلة.
لقد فكرت في ذلك في ذلك الوقت، لماذا لا نقوم بشيء هنا؟ بالنسبة لي، فإن الروح الأساسية للبلوك تشين تكمن في خلق أسواق جديدة وأصول جديدة، وهذا هو بالضبط ما أتاحته لنا DeFi و"صيف DeFi". لذلك، خطرت لي فكرة تقديم خدمات مالية للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي، لأن هذه الجزء يلتقط معظم القيمة في سلسلة توريد الذكاء الاصطناعي.
شاركت هذه الفكرة مع شريكي المؤسس أليكس. خلفيته تميل أكثر نحو مجال أشباه الموصلات والذكاء الاصطناعي، وعائلته تدير واحدة من أكبر سبعة شركات تصنيع الرقائق على مستوى العالم - ريالتك (Realtek)، وهو يدير أيضًا شركة خدمات سحابية تسمى GMI Cloud. هو يشعر بشكل مباشر بجميع النقاط المؤلمة التي ذكرتها: باعتبارها شركة خدمات سحابية ناشئة، فإن الحصول على رأس المال أمر في غاية الصعوبة. السبب يعود إلى أمرين:
- أولاً ، كانت وحدة معالجة الرسومات (GPU) والقوة الحاسوبية في ذلك الوقت (منذ عام أو عامين) فئة أصول جديدة جدًا ، لم يفهمها أحد حقًا؛
- ثانياً، خدمات السحابة نفسها جديدة جداً.
لذا، أنا وأليكس اتفقنا على الفور. نعتقد أنه ينبغي تأسيس شركة مالية تركز على مجال الذكاء الاصطناعي. لقد حدث ذلك في جميع الصناعات الأخرى، سواء كانت الفحم، أو العقارات، أو أي صناعة أخرى. وهكذا، قررنا العام الماضي تأسيس GAIB.
عائد الاستثمار في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي ونموذج الأعمال لـ GAIB
**PANews：**بالفعل، يحتاج مجال الذكاء الاصطناعي إلى نفقات رأسمالية ضخمة، وقد تصل فترة العائد على الاستثمار (ROI) إلى عدة سنوات. كيف ترى عائد الاستثمار في بنية تحتية الذكاء الاصطناعي مثل GPU؟ في الوقت نفسه، كيف تتعاون GAIB مع شركات خدمات السحابة وتساعدهم في تقليل دورة رأس المال؟
كوني: في الواقع، قد لا يفهم معظم الناس، أن وحدة معالجة الرسوميات كنوع من البنية التحتية، تعتبر قدرتها على تحقيق الأرباح كبيرة للغاية:
- أولاً، تحتاج الشركات الكبرى في مجال الذكاء الاصطناعي أو الألعاب إلى كميات كبيرة من وحدات معالجة الرسوميات، وعادة ما توقع عقود طويلة الأجل مدتها من 2 إلى 3 سنوات مع مزودي خدمات السحابة لضمان استقرار القدرة الحاسوبية. وهذا يوفر تدفق نقدي قوي لمزودي خدمات السحابة.
- ثانياً، قوة الحوسبة للذكاء الاصطناعي المستخدمة عند الطلب نادرة جداً. على سبيل المثال، قبل بضعة أشهر، أطلق ChatGPT ميزة جديدة قادرة على تحويل الصور إلى أنماط معينة، مما أدى إلى نقص في قوة الحوسبة حتى لدى OpenAI نفسها، مما يدل على أن السوق لا يزال في حالة عجز واضح في العرض.
- الأهم هو أن دورة العائد على الاستثمار المعتادة لوحدة معالجة الرسومات (GPU) هي في الواقع من 12 إلى 18 شهرًا. هذا يعني أنه إذا تم حسابه من منظور الدخل، يمكن أن تصل نسبة العائد على الاستثمار (ROI) السنوية إلى 50% إلى 100%، وهو ما يعتبر ممتازًا مقارنة بفئات الأصول الأخرى.
بالنسبة للسؤال الثاني، مع من نتعاون. شركة GMI Cloud التي أسسها شريكي المؤسس أليكس هي بطبيعة الحال واحدة من شركائنا الأوائل، وهي نقطة انطلاق مشروعنا. ولكن بعد ذلك، على مدى تسعة أشهر، وبسبب النمو المتسارع في السوق وازدياد الطلب، تلقينا العديد من طلبات التعاون وقمنا بإنشاء احتياطي قوي من المشاريع. حاليًا، نتعاون مع أكثر من 10 مزودي خدمات سحابية ناشئين (Neo Cloud) وشركاء سحابة Nvidia على مستوى العالم، حيث تشمل نطاق أعمالنا تايلاند، تايوان، سنغافورة، هونغ كونغ، اليابان في آسيا، والولايات المتحدة وكندا في أمريكا الشمالية، وكذلك النرويج، أيسلندا والدنمارك في أوروبا.
نحن نفضل التعاون مع تلك الشركات التي عادة ما تكون شركاء سحابة Nvidia. بالنسبة للجمهور غير المدرك، فهذا يعني أن هذه الشركات قد اجتازت مراجعة Nvidia ولديها الترخيص والقدرة على تقديم خدمات البرمجيات والأجهزة. والأهم من ذلك، أنهم يحصلون على توصيات وتفضيلات رسمية من Nvidia في الحصول على أحدث وحدات معالجة الرسوميات والعملاء ذوي الجودة. لذلك، فإن معظم شركائنا هم شركاء سحابة Nvidia.
هذا يبرز ميزتنا الفريدة في هذا المجال:
- أولاً، فريقنا المؤسس هو في الأساس مشغل في هذا المجال، ونحن نفهم بعمق نموذج الاقتصاد وأعمال GPU.
- ثانياً، لدينا شبكة عملاء متعاونين.
- ثالثًا، فإن خطة رأس المال التي نقدمها أكثر مرونة، سواء من حيث وقت الاكتتاب أو المدة، مما يمكنها من تلبية احتياجاتهم بشكل أفضل.
لذلك، كانت احتياطيات مشاريع التعاون لدينا في تزايد مستمر.
كيف تضمن GAIB العائدات وتتحكم في المخاطر؟
**PANews：**لقد ذكرت التعاون مع موفري خدمات السحابة في جميع أنحاء العالم، ولكن اختلاف تكاليف الطاقة ومراكز البيانات في المناطق المختلفة كبير جداً، كيف تضمن تحقيق عائد استثمار نسبي متسق بين الشركاء المختلفين؟ بالإضافة إلى ذلك، لقد ذكرت أيضًا التعاون مع شركاء سحابة Nvidia، هل يعني ذلك أن لديكم مجموعة من المعايير لضمان موثوقية وقدرة الشركاء على التشغيل؟
كوني: نعم، من الصعب جداً ضمان تساوي العائد على الاستثمار عبر مزودي خدمات السحاب المختلفة، لأن لكل منهم هيكل تكاليف ومصروفات مختلف. على سبيل المثال، تختلف تكاليف الطاقة والتسهيلات ومراكز البيانات في آسيا تماماً عن تلك في الولايات المتحدة.
لذلك، عند التعامل مع هؤلاء مقدمي خدمات السحابة، فإن ما نركز عليه ليس التكلفة، بل استرداد التدفق النقدي الصافي. سنقوم بتقييم:
- إذا أعطينا الطرف الآخر 100 دولار، فمتى وبأي طريقة سيعيدون لنا 100 دولار.
- تكاليف الطاقة، تكاليف المرافق، وحتى تكاليف الاستهلاك التي قد تؤثر على قيمة الأصول.
فيما يتعلق بهيكل الصفقة، يعتمد ذلك على الاتفاق المحدد الذي نتوصل إليه معهم. أحيانًا نتبنى نموذج سعر فائدة ثابت، حيث نطلب معدل عائد ثابت سنوي. في حالات أخرى، نفضل الاستثمار مباشرة في الأصول نفسها، ثم نأخذ نسبة مئوية معينة من الإيرادات الإجمالية الناتجة، مثل 50% إلى 70%. تحت هذا النموذج، تكون ضماناتنا أقوى.
هذا يعود إلى تصميم الهيكل الفعلي للتداول وتجربتنا. يمكننا المطالبة بعدة شروط حماية، مثل أنه قبل أن تقوم الشركة الأخرى بتوزيع أي أرباح، يجب علينا استرداد جميع استثماراتنا وعوائدنا كأولوية. بعبارة أخرى، سنقوم بإعداد آليات حماية مختلفة لضمان سداد أموالنا كأولوية.
بالإضافة إلى ذلك، لدينا معياران صارمان عند التداول مع هذه الشركات السحابية:
- يجب أن يكون هناك أصول حقيقية كضمان ، ويجب أن تكون مفرطة الضمان. عندما نقدم التمويل ، يجب أن يكون هناك أصول ملموسة كدعم. والأهم من ذلك ، أننا نطلب ضمانًا مفرطًا. على سبيل المثال ، إذا كان لدى الطرف الآخر GPU بقيمة 100 دولار ، فقد نقدم فقط 70 إلى 80 دولارًا من التمويل ، مما يعني أن لدينا نسبة ضمان مفرطة تبلغ 1.3 إلى 1.5 مرة على الأقل. بهذه الطريقة ، في حالة حدوث أي مشكلة ، حتى إذا تم بيع الأصول بسعر مخفض ، سيظل لدينا قدر معقول من الأمان لرأسمالنا.
- يجب أن يكون لدى الشركة عملاء متعاقد معهم وسجل دفع جيد. وهذا يضمن أن وحدات معالجة الرسومات التي نستثمر فيها ليست متروكة لحرق الأموال، بل يتم استخدامها بفعالية، ويمكن أن تستمر في توليد التدفق النقدي لسداد الأموال التي قدمناها.
إذا كانت الشركة لا تستوفي أيًا من هذين المعيارين، فلن نستمر في المفاوضات التجارية.
من “التوابل” إلى توكن، الفكرة الأساسية لـ GAIB
**PANews：**هذا النموذج لإدارة المخاطر يبدو قويًا جدًا. بالإضافة إلى ذلك، نحن مهتمون جدًا باسم GAIB، يبدو أنه مرتبط بالرواية العلمية الشهيرة “الكثيب” (Dune). هل يمكنك توضيح أصل هذا الاسم، وكيف ترى مكانة GPU في سلسلة قيمة الذكاء الاصطناعي؟
كوني: نعم، نحن جميعًا من معجبي “الكثيب”، واسم GAIB مستوحى بالفعل من “الكثيب”. في الواقع، هو أيضًا اختصار لثلاث كلمات: GPU وAI وBlockchain. يمكنك القول إننا منصة “Global AI Infrastructure Blockchain”.
هذا التشبيه دقيق للغاية. في عالم “الكثبان الرملية”، تُعتبر “التوابل” (Spice) السلعة الأكثر قيمة وأهمية. وبالمثل، في عصر الذكاء الاصطناعي الذي نعيشه، تعتبر القدرة الحاسوبية هي كل شيء. سواء كنت تستخدم ChatGPT أو Claude أو Perplexity، فإن وحدة الأساس الأساسية التي تتحدث عنها هي القدرة الحاسوبية. لذلك، فإن دور القدرة الحاسوبية مشابه جدًا لدور “التوابل”.
فيما يتعلق بمكانة قوة الحوسبة في سلسلة توريد الذكاء الاصطناعي، أحب أن أصفها “منحنى الابتسامة”. هذا يعني أن القيمة تتركز بشكل أساسي في طرفي المنحنى.
- طرف واحد هو مستوى التطبيق، لأنهم يتحكمون في سلطة التسعير والمستخدمين. ومع ذلك، فإن منحنى هذا السوق لا يزال غير حاد بما فيه الكفاية، لأن معظم التطبيقات بدأت فعليًا في تحقيق الأرباح منذ هذا العام، حيث كانت تحرق الأموال سابقًا، ولم يتم تشكيل تطبيقات تجارية على نطاق واسع. لكننا نرى المزيد والمزيد من التطبيقات تظهر.
- الطرف الآخر، وهو الجانب الأيسر من المنحنى، هو بنية الذكاء الاصطناعي الأساسية، بما في ذلك وحدات معالجة الرسومات، ومراكز البيانات، وحتى شركات تصنيع الروبوتات.
بغض النظر عن كيفية تطور طبقة التطبيقات، فإنها ستعتمد على البنية التحتية الأساسية للذكاء الاصطناعي. كما ذكرت سابقًا، بغض النظر عما إذا كنت تستخدم نموذج ChatGPT أو نموذج Claude، فإنها في النهاية لن تستطيع الاستغناء عن وحدات معالجة الرسومات الأساسية لتوفير الطاقة.
أحب أن أقارن ذلك ببطاقة “فيزا”: بغض النظر عن البنك الذي أصدر بطاقة فيزا الخاصة بك، كلما أجريت معاملة، تكسب فيزا بعض المال. الأمر نفسه ينطبق على GPU، كلما استدعيت أي نموذج أو استخدمت أي تطبيق AI، يعمل GPU، ويوفر القدرة الحاسوبية، ويحقق أرباحًا من ذلك. لهذا السبب نركز على البنية التحتية الأساسية للذكاء الاصطناعي، مع النمو المستمر في جانب التطبيقات، تمتلك هذه الجزء إمكانات توسع هائلة.
كيف يمكن لـ GAIB تحويل GPU / قوة الحوسبة إلى أصول على السلسلة؟
PANews： يبدو أن تحويل البنية التحتية للذكاء الاصطناعي إلى تمويل هو نقطة انطلاق رائعة. فما هي الخطط التالية؟ كيف تخطط لبناء مجموعة مالية كاملة على هذه الأساس؟
كوني: هذا سؤال جيد جداً. في GAIB، نحن نسمي أنفسنا “اقتصاد” لأننا الجسر الذي يربط RWA خارج السلسلة مع اقتصاد DeFi على السلسلة. تتكون عمليات التعامل مع هذه الأصول بشكل رئيسي من ثلاث مراحل:
- رقمنة الأصول: يجب علينا أولاً تحويل هذه الأصول المادية إلى شكل رقمي. وإلا، فلن يتمكن بياناتها وقيمتها كمعلومات من الظهور واستخدامها على السلسلة.
- تحويل الأصول إلى أدوات مالية: بعد نقل الأصول إلى البلوكشين، الخطوة التالية هي تحويلها إلى أدوات أو منتجات مالية مفيدة. على سبيل المثال، هل يمكن أن تولد عوائد؟ هل يمكن استخدامها كضمان للقروض؟ بناءً على هذا، قمنا بتطوير منتجات مختلفة.
- حقن السيولة: عندما تكون هذه الأصول موجودة على السلسلة، إذا لم يكن لديها أي فائدة أو قنوات تداول، فإنها تكون في الأساس مجموعة من البيانات عديمة الفائدة. لذلك، نحن نعمل باستمرار على توسيع استخدامات هذه الأصول، بما في ذلك التكامل مع بروتوكولات الإقراض وDEX وبروتوكولات المشتقات، لجعلها تتماشى حقًا مع الاقتصاد القائم على السلسلة، وتشكيل حلقة مغلقة.
هذه هي ثلاث أشياء نقوم بها الآن. من خلال هذه البنية التحتية الأساسية، يمكننا معالجة أي نوع من أصول البنية التحتية للذكاء الاصطناعي. بدأنا بقوة الحوسبة، وقد أثبتنا أن هذا الطريق قابل للتطبيق، وقد نجحنا حالياً في توكنينغ أصول بقيمة تقدر بحوالي 30 مليون دولار على السلسلة.
الآن، نحن نستعد للتوسع إلى ما نعتقد أنه الاتجاه الكبير التالي - الروبوتات. إذا كنت ترى الذكاء الاصطناعي على أنه “الدماغ”، فإن الروبوتات هي “الجسد” الذي يتفاعل مع العالم المادي. تمامًا مثل وحدات معالجة الرسومات، تمتلك الروبوتات أجهزة مادية، ومن المتوقع أن تشهد تحولًا كبيرًا في نماذج الربح. ستصبح نماذج الروبوتات في المستقبل مختلفة تمامًا عن الآلات الكبيرة المستخدمة في الصناعة التقليدية، وستصبح أكثر ملاءمة للمستهلك.
لقد أعلنا مؤخرًا عن شراكتنا مع شركة Primech المدرجة في بورصة ناسداك، التي تنتج بشكل رئيسي روبوتات التنظيف. نحن نستكشف إمكانية توكنية هذه الروبوتات، حيث إنها تتبنى نموذج أعمال جديد نسميه “الروبوت كخدمة” (Robot-as-a-Service, RaaS). في هذا النموذج، لدينا كل من الأصول المادية، ويمكننا أيضًا الحصول على دخل شهري ثابت، وهو نموذج مثالي بالنسبة لنا لإنشاء منتج يمكنه تقديم عوائد مستقرة مرتبطة بالذكاء الاصطناعي للمستخدمين.
دولار الذكاء الاصطناعي، نظرة على رمز GAIB والنظام البيئي
**PANews：**يبدو أنه مثير للغاية. لقد ذكرت التكامل مع بروتوكولات الإقراض، والتكامل مع DEX نسبيًا بدون إذن، ومن السهل تحقيقه. ولكن بالنسبة لسوق الإقراض، كيف تتقدمون في هذا؟ هل يمكنكم الكشف عن بعض اتفاقيات التعاون المحددة؟
**Kony：**في سوق الإقراض، نحن على وشك التكامل مع Morpho والعديد من البروتوكولات المماثلة الأخرى. بالإضافة إلى ذلك، هناك أنواع مختلفة من بروتوكولات الإقراض المتاحة لنا على بلوكتشين مختلفة. على سبيل المثال، في Plume Chain، هناك بروتوكولات إقراض مصممة خصيصًا للأصول الحقيقية (RWA)، لذلك نحن نعمل جاهدين على التكامل مع أكبر عدد ممكن من البلوكتشين لتوسيع استخدام أصولنا.
**PANews：**في الشهر الماضي، ظهرت بعض الحالات في مجال NFT التي استخدمت استراتيجيات إبداعية لإطلاق سيولة “الأصول غير السائلة”. كنت أفكر، هل يمكن لأحدهم إنشاء “استراتيجية AI”، أي استغلال هذه الأصول المعتمدة على الذكاء الاصطناعي، من خلال تحقيق الأرباح من رسوم التداول، ثم إعادة استثمار الأرباح في المزيد من البنية التحتية للذكاء الاصطناعي؟
كوني: هذه فكرة مثيرة للاهتمام. وهذا هو أحد الأسباب التي دفعتنا لإطلاق العملة المستقرة المدعومة بالذكاء الاصطناعي أو الدولار الاصطناعي - الذي نسميه “AI Dollar”. الهدف من إطلاق AI Dollar هو جعله “مظلة” شاملة تغطي جميع الأصول على منصتنا. ستدعم قيمة AI Dollar جميع أنواع أصول البنية التحتية للذكاء الاصطناعي المرمّزة التي نقدمها، بما في ذلك قوة الحوسبة والروبوتات.
بهذا، يحصل المستخدم على وحدة موحدة، يمكنه استخدامها بسهولة لتحقيق الأرباح، ويمكن دمجها في جميع بروتوكولات DeFi التي يرغب بها. لذلك، فإن AI Dollar هو المدخل الوحيد الذي نقدمه للمستخدمين إلى عالم البنية التحتية للذكاء الاصطناعي.
**PANews：**كيف يمكن للمستخدمين تحقيق الأرباح من خلال AI Dollar؟ هل يجب عليهم إجراء الرهان على منصتكم؟
كوني: نعم، مثل النماذج الأخرى. بالنسبة لـ AI Dollar، يمكنك رهنه للحصول على نسخة من شهادة الرهن. ستستمر هذه الشهادة في تحقيق الأرباح من قوة الحساب والأصول الروبوتية الأساسية.
**PANews：**ما هي الرؤية والدور الذي تلعبه الرموز الأصلية GAIB في النظام البيئي بأكمله؟
كوني: رمز GAIB هو عنصر حيوي في نظامنا البيئي بأكمله. إنه ليس مجرد رمز حوكمة عادي، بل لديه فائدة فعلية.
كما ذكرت سابقًا، GAIB هو منصة بنية تحتية. أحد الأجزاء الأساسية التي نبني هذه البنية التحتية من أجلها هو شبكة العقد الخاصة بنا، والتي نسميها “شبكة التحقق” أو “شبكة تنسيق العقد”. تتطلب هذه الشبكة من جميع وحدات معالجة الرسوميات التي تم ترميزها أن تعمل بشكل مستمر كعقدة، وأن تقدم بيانات لشبكتنا لضمان أن هذه الأصول موجودة حقًا، وتعمل بشكل صحيح وتولد عوائد.
لضمان أمان هذه الشبكة، نحتاج إلى أن يقوم المستخدمون بتخزين رموز GAIB الخاصة بنا. لقد اعتمدنا بعض آليات بروتوكولات إعادة التخزين. وهذا يعني أن رموز GAIB توفر ضماناً اقتصادياً للشبكة التي نقدمها.
ثانياً، فإن رمز GAIB هو بالطبع جوهر جميع إجراءات التحفيز في نظامنا البيئي. سواء كانت عوائد إضافية، أو تحفيزات إضافية، أو مكافآت إضافية، أو أنشطة تكامل DeFi، فإن جميع السلوكيات التي نشجعها ستتحرك من خلال رمز GAIB.
لذلك، فإن رمز GAIB ليس فقط في مستوى البنية التحتية التقنية، بل أيضًا في مستوى الحوكمة والتحفيز، فهو جوهر تشغيل GAIB.
**PANews：**أخيرًا، نرى أن هناك العديد من مقدمي خدمات الحوسبة اللامركزية في السوق، مثل Io.net و Akash، لكن يبدو أنهم يركزون أكثر على بنية تحتية سحابية Web3. هل تعتقد أن GAIB التي تركز على خدمة شركات سوق Web2 ستتداخل مع هذه المشاريع Web3 في المستقبل؟
كوني: أعتقد أن هناك أسباب مختلفة لوجودهم. مثل سوق الحوسبة اللامركزية كـAkash أو Io.net، كانت فكرتهم الأصلية كمنصة تجميع، تجمع بين الموارد غير المستخدمة، سواء كانت وحدات معالجة الرسوميات للمستهلكين أو وحدات معالجة الرسوميات المؤسسية، وتوفر للمستخدمين واجهة برمجة تطبيقات موحدة للوصول إلى هذه الحوسبة.
هذا النموذج مناسب بالفعل لبعض المستخدمين، لأنه قد يكون أقل تكلفة للنشر على نطاق صغير أو للاستخدامات الصغيرة. ولكن، إذا كنت بحاجة إلى نشر على نطاق واسع، مثل الحاجة إلى الآلاف من وحدات معالجة الرسوميات لتدريب نموذج كبير أو لتقديم خدمات على مستوى الإنتاج، فقد تحتاج إلى التحدث مع تلك الشركات السحابية التقليدية الكبيرة أو الشركات السحابية الناشئة التي نتعاون معها.
لذلك أعتقد أن السوق كبير بما يكفي لاستيعاب منتجاتهم وخدماتهم المتخصصة.
