البخار، الصلب والذكاء اللامحدود: من يمتلك مواد الذكاء الاصطناعي، هو من يستطيع تحديد العصر

ما زلنا في مرحلة “الطاحونة المائية” للذكاء الاصطناعي، حيث يتم فرض روبوتات الدردشة بقوة على تدفقات العمل المصممة للبشر. التاريخ يُعلمنا أن من يسيطر على المادة الخام هو من يحدد العصر. عندما يندمج العمل المعرفي مع الذكاء الذاتي الذي لا يتوقف أبدًا، كيف سيكون المستقبل؟ هذا المقال مستوحى من مقال ل Ivan Zhao، الرئيس التنفيذي لشركة Notion، تم تنظيمه وترجمته وكتابة نصه بواسطة TechFlow.

(مُلخص سابق: ما الذي يهتم به مستخدمو العملات المشفرة في عام 2025؟ أجابت نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة عن هذه الأسئلة)

(مُكمل خلفي: مقال a16: كيف تستعيد الثقة في التمويل المشفر بعد غزو الذكاء الاصطناعي لمنصات المحتوى؟)

فهرس هذا المقال

  • الفرد: من الدراجة إلى السيارة
  • المنظمة: الحديد والبخار
  • الاقتصاد: من فلورنسا إلى المدن العملاقة
  • ما وراء الطاحونة المائية

ما زلنا في مرحلة “الطاحونة المائية” للذكاء الاصطناعي، حيث يتم فرض روبوتات الدردشة بقوة على تدفقات العمل المصممة للبشر. كل عصر يُشكل بمادته التقنية الفريدة. الحديد صنع عصر الذهب، والدوائر شبه الموصلة فتحت عصر الرقمية. الآن، يأتي الذكاء الاصطناعي بشكل ذكاء لا محدود. التاريخ يُعلمنا: من يسيطر على المادة الخام هو من يحدد العصر.

الصورة اليسرى: الصبي أندرو كارنيجي وأخوه. الصورة اليمنى: مصنع الحديد في بيتسبرغ خلال عصر الذهب.

في خمسينيات القرن التاسع عشر، كان أندرو كارنيجي لا يزال مرسل برقيات يركض في شوارع بيتسبرغ الموحلة، حينها كان ستة من كل عشرة أمريكيين مزارعين. بعد جيلين فقط، قام كارنيجي وزملاؤه بصياغة العالم الحديث، حيث حلت الخيول محلها السكك الحديدية، والشموع أُبدلت بالمصابيح الكهربائية، والحديد حل محل الخشب.

منذ ذلك الحين، تحول العمل من المصانع إلى المكاتب. اليوم، أدير شركة برمجيات في سان فرانسيسكو، أُوفر أدوات لآلاف من العاملين في مجال المعرفة. في هذه المدينة التقنية، يتحدث الجميع عن الذكاء الاصطناعي العام (AGI)، لكن الغالبية العظمى من 2 مليار موظف مكتبي لم يشعروا بعد بوجوده. فماذا سيكون شكل العمل المعرفي قريبًا؟ وما الذي سيحدث عندما تتداخل الهياكل التنظيمية مع ذكاء لا يتوقف أبدًا؟

كانت الأفلام المبكرة غالبًا مثل المسرح، حيث كانت الكاميرا تصور المسرح مباشرة.

المستقبل غالبًا ما يكون صعب التوقع، لأنه دائمًا ما يتنكر في شكل الماضي. كانت المكالمات المبكرة قصيرة مثل البرقيات، والأفلام المبكرة تشبه مسرحيات مسجلة. كما قال مارشال ماكلوهان: “نقود نحو المستقبل دائمًا من خلال مرآة الرؤية الخلفية.”

الذكاء الاصطناعي الأكثر انتشارًا اليوم لا يختلف كثيرًا عن محرك بحث Google في الماضي. قال ماكلوهان: “نقود نحو المستقبل دائمًا من خلال مرآة الرؤية الخلفية.” اليوم، نرى روبوتات دردشة تحاكي مربع بحث Google. نحن غارقون في تلك المرحلة الانتقالية المزعجة التي تظهر مع كل ثورة تكنولوجية.

لا أملك كل الإجابات عن شكل المستقبل، لكني أستعين ببعض الاستعارات التاريخية للتفكير في كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يؤثر على الأفراد، والمنظمات، وحتى الاقتصاد ككل.

الفرد: من الدراجة إلى السيارة

أول علامات ذلك يمكن رؤيتها في “الممارسين المتقدمين” في العمل المعرفي، مثل المبرمجين.

شريكي المؤسس سيمون كان مبرمجًا “عشرة أضعاف”، لكنه مؤخرًا قلّما يكتب الكود بنفسه. عند مروره بجانبه، سترى أنه يدير ثلاثة أو أربعة مساعدين برمجيين يعملون بالذكاء الاصطناعي في آن واحد. هؤلاء المساعدون لا يكتبون بسرعة فحسب، بل يفكرون أيضًا، مما جعله مهندسًا يزيد من كفاءته بنسبة 30 إلى 40 ضعفًا. غالبًا ما يحدد مهامه قبل الغداء أو قبل النوم، ويترك الذكاء الاصطناعي يواصل العمل عندما يغادر. لقد أصبح مديرًا لذكاء لا محدود.

في سبعينيات القرن العشرين، ألهمت دراسة في مجلة “Scientific American” حول كفاءة الحركة ستيف جوبز ليطلق على مفهوم “دراجة الفكر” هذا التشبيه الشهير. لكن منذ ذلك الحين، على مدى العقود، كنا نركب دراجات على طريق المعلومات السريع.

في الثمانينيات، وصف ستيف جوبز الحاسوب الشخصي بأنه “دراجة الفكر”. وبعد عشر سنوات، مهدنا الطريق لطريق المعلومات السريع، وهو الإنترنت. لكن اليوم، لا تزال معظم الأعمال المعرفية تعتمد على البشر. الأمر يشبه أننا لا نزال نركب دراجات على الطريق السريع.

مع وجود مساعدين ذكيين، أصبح سيمون وغيرهم من العاملين في العمل المعرفي يرقون من ركوب الدراجات إلى قيادة السيارات.

متى يمكن أن يبدأ غيرهم من العاملين في العمل المعرفي في “قيادة السيارات”؟ هناك مشكلتان يجب حلها.

لماذا يكون دعم الذكاء الاصطناعي للعمل المعرفي أكثر صعوبة من دعم المبرمجين؟ لأن العمل المعرفي أكثر تشتتًا، وأصعب في التحقق من صحته.

أولًا، تفتت السياقات. في البرمجة، الأدوات والسياقات غالبًا ما تكون مركزة في مكان واحد: بيئة التطوير المتكاملة، مستودعات الكود، الطرفية. أما في العمل المعرفي، فهي موزعة عبر عشرات الأدوات. تخيل مساعد ذكاء اصطناعي يحاول صياغة ملخص منتج: يحتاج إلى استخراج المعلومات من محادثات Slack، وملفات الاستراتيجية، وبيانات الربع السابق من لوحات المعلومات، وذاكرة تنظيمية موجودة فقط في عقول الأفراد. حاليًا، البشر هم المادة اللاصقة، يعتمدون على النسخ واللصق والتبديل بين علامات التبويب في المتصفح. إذا لم يتم دمج السياقات، فإن المساعد الذكي يظل محدودًا في الاستخدامات الضيقة.

ثانيًا، عنصر التحقق. الكود لديه خاصية سحرية: يمكنك التحقق منه عبر الاختبارات والأخطاء. مطورو النماذج يستخدمون ذلك لتدريب الذكاء الاصطناعي على البرمجة بشكل أفضل من خلال التعلم المعزز. لكن كيف نتحقق من جودة مشروع معين، أو مدى تميز مذكرة استراتيجية؟ لم نجد بعد طريقة لتحسين نماذج العمل المعرفي العام. لذلك، لا يزال البشر بحاجة إلى مراقبة وتوجيه وتقديم نماذج لما هو “جيد” في الحلقة.

في عام 1865، أُصدر قانون “الراية الحمراء” الذي يتطلب وجود شخص يحمل علمًا يسبق السيارة على الطريق (تم إلغاؤه في 1896).

ممارسات المساعدين البرمجيين اليوم تُعلمنا أن “الإنسان في الحلقة” ليست دائمًا الحل الأمثل. الأمر يشبه أن يفتش شخص عن البراغي على خط الإنتاج واحدًا تلو الآخر، أو يمشي أمام السيارة ليقوم بتنظيف الطريق (كما في قانون الراية الحمراء عام 1865). يجب أن نسمح للإنسان أن يراقب من مكان أعلى، بدلاً من أن يكون جزءًا من الحلقة. بمجرد دمج السياقات، يصبح العمل قابلًا للتحقق، ويتحول مئات الملايين من العاملين من “ركوب الدراجة” إلى “قيادة السيارة”، ثم إلى “القيادة الذاتية”.

المنظمة: الحديد والبخار

الشركات هي اختراع حديث، ومع توسعها، تبدأ فعاليتها في التناقص، وتصل إلى حدودها.

مخطط هيكل شركة يونيون باسيفيك ونيورك، 1855. الشركات الحديثة وهياكلها التنظيمية تطورت من شركات السكك الحديدية، التي كانت من أوائل المؤسسات التي تتطلب تنسيقًا عن بُعد لآلاف الأشخاص.

قبل مئات السنين، كانت معظم الشركات مجرد ورش صغيرة تتألف من عشرة أفراد. اليوم، لدينا شركات متعددة الجنسيات تضم مئات الآلاف من الموظفين. البنية التحتية للتواصل تعتمد على الاجتماعات والمعلومات التي تربط عقول البشر، وتتحمل عبء النمو الأسي. حاولنا حل الأمر عبر الهرميات، والعمليات، والوثائق، لكن ذلك يشبه بناء ناطحات سحاب من الخشب، باستخدام أدوات بحجم الإنسان لحل مشاكل بحجم الصناعة.

مُعطيات تاريخية تُظهر كيف يمكن للتكنولوجيا الجديدة أن تُغير ملامح المنظمة في المستقبل.

معجزة الحديد: ناطحة سحاب وولورث في نيويورك، التي أُنجزت عام 1913، كانت أعلى مبنى في العالم حينها.

أولها هو الحديد. قبل الحديد، كانت ارتفاعات المباني في القرن التاسع عشر محدودة بستة أو سبعة طوابق. الحديد قوي لكنه هش وثقيل؛ زيادة الطوابق كانت تؤدي إلى انهيار الهيكل تحت وزنه. الحديد غيّر كل شيء. فهو قوي ومرن، والإطار يمكن أن يكون أخف، والجدران أرق، والمباني ترتفع إلى عشرات الطوابق، مما أتاح بناء مبانٍ حديثة.

الذكاء الاصطناعي هو “الحديد” للمنظمة. يأمل أن يحافظ على تماسك السياق في جميع تدفقات العمل، ويقدم القرارات عند الحاجة دون ضوضاء. لم يعد التواصل البشري ضروريًا ليكون حائطًا حاميًا. يمكن أن تتحول اجتماعات التنسيق الأسبوعية إلى مراجعة غير متزامنة مدتها خمس دقائق؛ وقرارات المدراء العليا التي تتطلب ثلاث مراحل موافقة قد تُنجز خلال دقائق. ستتمكن الشركات من تحقيق الحجم الحقيقي، وتجنب التدهور في الأداء الذي كنا نعتبره حتميًا.

مزرعة تعمل بالطاقة المائية. القوة قوية لكنها غير مستقرة، وتخضع لقيود الموقع والفصول.

القصة الثانية عن البخار. في بداية الثورة الصناعية، كانت المصانع المبكرة تُبنى على الأنهار، وتُشغل بواسطة الطواحين المائية. بعد ظهور البخار، بدأ أصحاب المصانع باستبدال الطواحين بالبخار، مع بقاء باقي العمليات كما هي، مما أدى إلى زيادة محدودة في الإنتاجية.

لكن الاختراق الحقيقي حدث عندما أدرك أصحاب المصانع أنه يمكنهم التخلص تمامًا من الاعتماد على مصدر المياه. بنوا مصانع أكبر بالقرب من العمال والموانئ والمواد الخام، وأعادوا تصميم التوزيع حول البخار (لاحقًا، مع انتشار الكهرباء، ابتعدوا عن المحور المركزي، ووزعوا المولدات الصغيرة في جميع أنحاء المصنع). ونتيجة لذلك، انفجرت الإنتاجية، وبدأت الثورة الصناعية الثانية حقًا.

لوحة توماس ألوم عام 1835، تصور مصنعًا للنسج يعمل بالبخار في لانكشاير، إنجلترا.

ما زلنا في مرحلة “استبدال الطاحونة المائية”. فرضية إدخال روبوتات الدردشة في تدفقات العمل المصممة للبشر لم تُعد تصورًا كاملًا، فكيف سيكون شكل المنظمة عندما تتلاشى القيود القديمة، وتعمل بواسطة ذكاء لا محدود يشتغل حتى أثناء نومك؟

في شركتي Notion، نحن نختبر باستمرار. بالإضافة إلى 1000 موظف، هناك الآن أكثر من 700 مساعد ذكاء اصطناعي يتعاملون مع الأعمال الروتينية: تسجيل الاجتماعات، الإجابة على الأسئلة، دمج المعرفة، معالجة طلبات تكنولوجيا المعلومات، تسجيل ملاحظات العملاء، مساعدة الموظفين الجدد على التعرف على المزايا، إعداد تقارير الحالة الأسبوعية لتجنب النسخ واللصق اليدوي… هذه مجرد بداية. الإمكانات الحقيقية محدودة فقط بخيالنا وعاداتنا.

الاقتصاد: من فلورنسا إلى المدن العملاقة

الحديد والبخار غيرا ليس فقط المباني والمصانع، بل والمدن أيضًا.

قبل مئات السنين، كانت المدن تتسم بالقياس البشري. يمكنك أن تعبر فلورنسا خلال أربعين دقيقة سيرًا على الأقدام، حيث يحدد نمط الحياة مسافة المشي وسرعة انتقال الصوت.

لاحقًا، مهدت الهياكل الفولاذية لبناء ناطحات السحاب؛ وربطت السكك الحديدية المبنية بالبخار مراكز المدن بالمناطق الداخلية؛ وتوالت المصاعد، والمترو، والطرق السريعة. توسعت المدن بشكل هائل في الحجم والكثافة — طوكيو، تشونغتشينغ، دالاس.

هذه ليست مجرد تكبير لفلورنسا، بل أنماط حياة جديدة تمامًا. المدن العملاقة تخلق شعورًا بالضياع، والهوية المجهولة، وصعوبة السيطرة. هذا “عدم القدرة على التمييز” هو ثمن الحجم. لكنها توفر أيضًا فرصًا أكثر، وحرية أكبر، وتدعم تنوعًا أكبر في الأنشطة، وهو أمر لا يمكن أن تصل إليه المدن ذات الطابع الفني على مقياس الإنسان.

أعتقد أن الاقتصاد المعرفي على وشك أن يمر بنفس التحول.

اليوم، يشكل العمل المعرفي تقريبًا نصف الناتج المحلي الإجمالي للولايات المتحدة، ومع ذلك، لا تزال طريقة عمله تعتمد على المقياس البشري: فرق من عشرات الأشخاص، تدفقات عمل تعتمد على الاجتماعات والبريد الإلكتروني، ومنظمات يصعب استمرارها بعد مئات الأفراد… كنا نبني “فلورنسا” من الحجارة والخشب.

عندما يُستخدم المساعدون الذكيون على نطاق واسع، سنبني “طوكيو”، منظمة تتكون من آلاف من البشر والذكاء الاصطناعي يعملون معًا؛ تدفقات عمل مستمرة عبر المناطق الزمنية، لا تنتظر أحدًا ليستيقظ ويواصل؛ وقرارات تتشكل بمشاركة مناسبة للبشر.

سيكون ذلك تجربة مختلفة: أسرع، وتأثير مضاعف أكبر، لكنه في البداية قد يسبب الدوار أيضًا. قد تتغير وتيرة الاجتماعات الأسبوعية، والتخطيط الربع سنوي، والتقييم السنوي، وتظهر وتيرات جديدة. قد نفقد بعض الوضوح، لكننا سنربح في الحجم والسرعة.

ما وراء الطاحونة المائية

كل نوع من المواد التقنية يتطلب من الناس أن يتوقفوا عن النظر إلى العالم من خلال مرآة الرؤية الخلفية، ويبدأوا في تصور عالم جديد. كارنيجي كان يركز على الحديد، ورأى أفق المدينة؛ ومالك المصنع في لانكشاير كان يراقب البخار، ورأى مصانع بعيدة عن الأنهار.

ما زلنا في مرحلة “الطاحونة المائية” للذكاء الاصطناعي، حيث يتم فرض روبوتات الدردشة بقوة على تدفقات العمل المصممة للبشر. لا ينبغي أن نكتفي فقط بجعل الذكاء الاصطناعي يرافقنا، بل يجب أن نتصور: كيف ستكون الصورة عندما يُقوى تنظيم البشر بالحديد، وعندما تُوكَل الأعمال الصغيرة إلى ذكاء لا يتوقف أبدًا عن العمل، كيف سيكون شكل العمل المعرفي؟

الحديد، والبخار، والذكاء اللامحدود. الأفق التالي أمامنا، في انتظار أن نبنيه بأيدينا.

شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
  • أعجبني
  • تعليق
  • إعادة النشر
  • مشاركة
تعليق
0/400
لا توجد تعليقات
  • Gate Fun الساخن

    عرض المزيد
  • القيمة السوقية:$3.6Kعدد الحائزين:1
    0.00%
  • القيمة السوقية:$3.62Kعدد الحائزين:2
    0.00%
  • القيمة السوقية:$3.81Kعدد الحائزين:2
    0.92%
  • القيمة السوقية:$3.61Kعدد الحائزين:2
    0.00%
  • القيمة السوقية:$3.64Kعدد الحائزين:1
    0.00%
  • تثبيت