سيمنز و NVIDIA يطلقان معًا نظام الذكاء الاصطناعي الصناعي: من النسخ الرقمية إلى المصانع الذاتية، تسريع تطبيق الذكاء الاصطناعي في الصناعة التصنيعية

تمتلك شركة سيمنز (Siemens) التي تتمتع بخبرة صناعية تزيد عن 175 عامًا، شراكة رسمية مع شركة إنفيديا (NVIDIA) لتعميق التعاون في مجال الذكاء الاصطناعي الصناعي. لا يقتصر الأمر على دمج الأجهزة والبرمجيات فحسب، بل يتعداه إلى دمج الذكاء الاصطناعي والمحاكاة والتوأمة الرقمية والأتمتة بشكل شامل، بهدف إنشاء نظام تشغيل صناعي للذكاء الاصطناعي يمكن تشغيله في مصانع حقيقية و"تشغيله فعليًا، وقابل للتوسع في النشر". في هذا الصدد، شرح الرئيس التنفيذي لسيمنز رولاند بوش والرئيس التنفيذي لإنفيديا هوانغ ين-شون لأول مرة جدول زمن تنفيذ هذا النظام، وسيناريوهات التطبيق، والتأثيرات الملموسة على التصنيع والطاقة وسلسلة التوريد العالمية.

تطبيق الذكاء الاصطناعي الصناعي في المصانع، من دعم اتخاذ القرار إلى تنفيذ الإجراءات

وأشار بوش إلى أن التغير الرئيسي الحالي في الذكاء الاصطناعي الصناعي هو أن النماذج الجديدة لا تقدم فقط اقتراحات، بل يمكنها أن تمثل قرارات وتنفيذها مباشرة نيابة عن الإنسان، مما يجعل النظام يبدأ في اكتساب قدرات ذاتية وتعديل ذاتي.

كما أشار إلى أن العديد من العملاء قاموا بالفعل بتحويل عمليات التصنيع إلى توائم رقمية، حيث يتم تحسين العمليات أولاً في العالم الافتراضي ثم نقلها إلى المصانع الحقيقية؛ وقد بدأ الذكاء الاصطناعي بالفعل في العمل على خطوط الإنتاج، لكنه يتجه نحو مستويات أعلى.

التوسع هو التحدي الحقيقي، ويجب خفض العتبات لتسهيل النشر والتكرار

اعترف بوش بأن التحدي الحقيقي ليس في إمكانية تطبيق الذكاء الاصطناعي، بل في القدرة على “التوسع والتعميم”. تشمل النقاط الرئيسية:

هل لدى العملاء المهارات الكافية

هل النظام سهل النشر

هل يمكن تكراره بسرعة عبر المصانع والصناعات

لا يزال اعتماد الذكاء الاصطناعي الصناعي يعتمد بشكل كبير على الكوادر المتخصصة والتكامل المعقد، لذلك تركز سيمنز على تقليل عتبة الاستخدام، لجعل النشر أسهل والاستخدام أكثر بديهية. وأكد أيضًا أن الشركات من بناء السفن، والصناعات الثقيلة، إلى الشركات الناشئة بدأت بالفعل في اعتماد الحلول ذات الصلة، مما يدل على أن الزخم السوقي يتسارع.

إنفيديا تسرع برمجيات سيمنز، وتربط التصميم بالمصنع بشكل متكامل

قال هوانغ ين-شون إن هذه الشراكة ليست مجرد تحالف رمزي، بل تكامل عميق عبر البرمجيات والأجهزة والعمليات. تشمل نقاط التعاون:

تسريع برمجيات EDA من سيمنز

تسريع محاكاة الفيزياء والعمليات

دمج الذكاء الاصطناعي، والذكاء الاصطناعي المادي، والنماذج الكبيرة في Teamcenter ونظام الأتمتة بالمصنع

هذا يعني أن إنفيديا في المستقبل ستعتمد بشكل مباشر على أدوات المحاكاة والتوأمة الرقمية من سيمنز عند تصميم الشرائح والأنظمة؛ وفي الوقت نفسه، يمكن لمصانع إنفيديا وشركائها مثل هونغ هاي ( أن تستخدم هذا النظام في إدارة خطوط الإنتاج والمصانع، مما يخلق حلقة مغلقة كاملة من البحث والتطوير إلى التصنيع.

)ملاحظة: Teamcenter هو برنامج إدارة دورة حياة المنتج من تطوير سيمنز، وهو منصة رقمية تربط بين الموظفين والعمليات والبيانات، من خلال دمج الخطوط الرقمية الموحدة لتصميم الميكانيكا والإلكترونيات والبرمجيات، وقوائم المواد، وإدارة العمليات، لمساعدة الشركات على التعاون عبر كامل دورة حياة المنتج، وتسريع طرحه في السوق وتقليل تكاليف التطوير. برمجيات EDA هي أدوات تصميم بمساعدة الحاسوب (CAD(، وتقوم بأتمتة عمليات تصميم الدوائر المتكاملة )IC( والأنظمة الإلكترونية، بما يشمل التصميم المنطقي، والمحاكاة الكهربائية، والتخطيط، والتحقق، وغيرها. )

التوأمة الرقمية تقلل من تكاليف التجربة والخطأ، والتقدير الحدي يسرع الكفاءة

عند الحديث عن تأثير الذكاء الاصطناعي على العالم الحقيقي، يستخدم هوانغ ين-شون مثال “فيرا روبن” لشرح أن تعقيد النظام وضغوط التكاليف أصبحت عالية لدرجة تتطلب طرق تصميم جديدة كليًا. يتكون هذا النظام من ستة شرائح، وتستهلك بطاقة واحدة من وحدات معالجة الرسوميات (GPU) حتى 24 كيلووات، مع تحسينات في الكفاءة والتكلفة بمقدار 10 أضعاف مقارنة بالجيل السابق.

مهمته الأساسية هي أنه إذا تمكنت من إكمال تصميم النظام والتحقق منه داخل التوأمة الرقمية لسيمنز، فسيتم تقليل تكاليف التجربة والخطأ بشكل كبير، وتحويل “المستحيل” إلى “قابل للإنتاج”، مع اقتراب أكثر من التنفيذ مرة واحدة بشكل صحيح.

كما أضاف بوش أن ساحة معركة الذكاء الاصطناعي ليست فقط في مراكز البيانات، بل القيمة الحقيقية تكمن في قدرة التقدير المنخفض التأخير على الوصول إلى حافة المصنع؛ الآن، دخلت شرائح الذكاء الاصطناعي في وحدات التحكم، وأجهزة الكمبيوتر الصناعية، والأجهزة الطرفية، مما يسمح للمصانع بالتكيف والتحسين في الوقت الحقيقي، بدلاً من التحليل بعد الحدث، مما يعزز معدلات الجودة، وتقليل استهلاك الطاقة، وتحسين الكفاءة العامة.

)ملاحظة: الأجهزة الطرفية هي الحواسيب/وحدات التحكم المثبتة في المصانع أو الآلات أو المواقع، والتي يمكنها الاستشعار والمعالجة والاستجابة في الوقت الحقيقي. (

المصانع الذاتية والطاقة تواجه تحديات، وسلسلة التوريد تمتد إلى الفضاء

اتفق الطرفان على أن الطلب على المصانع الذاتية والآلية بشكل كبير في تزايد، ويعود ذلك إلى نقص العمالة، وتحسين الجودة، وزيادة كفاءة الطاقة، وهو أمر حاسم بشكل خاص لعودة التصنيع إلى الولايات المتحدة.

وصف هوانغ ين-شون أن المصانع الحديثة هي في حد ذاتها “روبوتات عملاقة”، وكان أصعب شيء في الماضي هو أن الروبوتات كانت صعبة التعليم، وتحتاج إلى الكثير من الموارد البرمجية. تكمن قيمة الذكاء الاصطناعي المادي في جعل “تعليم” الروبوتات أسهل، باستخدام الأمثلة بدلاً من كتابة الكثير من البرامج يدويًا.

أما بالنسبة للطاقة، فذكر أن جميع الثورات الصناعية كانت محدودة بالطاقة، وليس استثناءً من ذلك ثورة الذكاء الاصطناعي، لذلك يجب أن تكون كل جيل من المنتجات أكثر كفاءة في استهلاك الطاقة. أما بوش، فركز على سلسلة إمداد الطاقة بأكملها، مشيرًا إلى أن الطلب على الكهرباء عالية الجودة في مراكز البيانات قد أدى إلى ضغط على إنتاج الكهرباء، والتوربينات الغازية، والمحولات عالية الجهد، ومعدات التوزيع، مع احتمال ظهور اختناقات في بعض المناطق.

وتطرق الحديث إلى السوق الصينية، حيث ذكر هوانغ أن الطلب لا يزال قويًا، وأن الموقف يعكس بشكل غير مباشر من خلال الشركات. كما أشار بوش إلى أن استثمارات شركة سيمنز في البرمجيات ستستمر في التوسع، مع عدم استبعاد عمليات الاستحواذ لتعزيز القدرات.

وفي الختام، رفع الطرفان نظرتهم إلى المستقبل على المدى الطويل، حيث قد تتوفر مراكز البيانات الفضائية على مزايا في الطاقة والتبريد، وإذا كانت هناك رغبة حقيقية في الإنتاج في الفضاء، فإن المنتج الأنسب هو الذكاء والقدرات الحسابية التي يمكن نقلها بسرعة إلى الأرض. خلال العامين إلى الثلاثة القادمة، ومع تداخل الذكاء الاصطناعي، والتوأمة الرقمية، والأتمتة بشكل كامل، لن يكون المصنع الذاتي مجرد مفهوم، بل سيكون نقطة انطلاق جديدة للمنافسة في التصنيع العالمي.

)إطلاق نظام بيئة Alpamayo من إنفيديا: تمكين السيارات ذاتية القيادة من التفكير، وشرح أسباب القرارات(

هذه المقالة حول نظام الذكاء الاصطناعي الصناعي المشترك بين سيمنز وإنفيديا: من التوأمة الرقمية إلى المصنع الذاتي، نُشرت لأول مرة على منصة 链新闻 ABMedia.