تهانينا #Mode في خطوة قوية نحو بناء سوق AI Agent الكاملة

تهانينا لـ #Mode على خطوة قوية في بناء كومة كاملة لسوق وكيل الذكاء الاصطناعي. مؤخرًا، قام #Mode بإطلاق شبكة اختبار Synth Subnet على أكبر شبكة بيانات الذكاء الاصطناعي اللامركزية #Bittensor عالميًا، بهدف دفع تحديث قدرة التنبؤ بالذكاء الاصطناعي من خلال إنشاء بيانات توليفية دقيقة للغاية. في المرحلة الأولية، ستركز Synth على توقعات أسعار BTC، حيث سيتم إنشاء 100 مسار سعر محاكاة كل خمسة دقائق، وسيتم تقييم دقة نموذجها من خلال البيانات التاريخية من #Pyth.

المزايا الأساسية:

1. كسر حاجز البيانات: يعوض #Synth عن قلة بيانات تدريب نموذج التنبؤ الذكي AI، ويوفر بيانات قوية لعامل الذكاء الاصطناعي لـ Mode.

2. اللامركزية والحوافز: باستخدام نموذج TAO من #Bittensor، يتم تحفيز المعدّن لتحسين الناتج النموذجي بشكل مستمر، لدفع توليد شبكة AI ذات قيمة أعلى.

3. إمكانية تطبيق واسعة: يمكن استخدام نموذج Synth في تدريب وكلاء AI وتسعير الخيارات وإدارة المحافظ وما إلى ذلك، وفي المستقبل، ستوفر الشبكة الرئيسية واجهة برمجة تطبيقات (API) للمطورين لبناء تطبيقات مبتكرة.

أهمية كبيرة:

تحسين شبكة فرعية اختبار Synth Mode ليس فقط زيادة في القدرة التنبؤية، ولكنه سيعزز أيضًا تكامل التمويل اللامركزي  والذكاء الاصطناعي، لتوفير حلول أكثر كفاءة وذكاءً للتمويل اللامركزي . #Synth تبرز الإمكانات في إنتاج البيانات وتطبيقات الذكاء الاصطناعي مع التمويل اللامركزي ، وستدفع بالتالي البيئة المالية اللامركزية نحو اتجاه أكثر افتتاحًا وشمولًا في المستقبل.

تلخيص: تم إطلاق شبكة اختبار Synth من #Mode ، والتي من خلال الجمع العضوي لبيانات الذكاء الاصطناعي والتمويل اللامركزي ، ستجلب آفاق تطبيقية هائلة في مجال مشتقات Web3 المالية في المستقبل ، وستوسع إلى فئات أصول أكثر وتطبيقات التمويل اللامركزي. إن هذا الابتكار من #Mode يعد بأن يكون معلمًا هامًا في مجال توليد البيانات الاصطناعية اللامركزية ، ويستحق المتابعة بشكل خاص.🧐