مصدر: قلب الكون الأصلي
في هذا العالم حيث الكفاءة هي الأساس والتكنولوجيا المبتكرة تخلق سوقاً بقيمة تُقدر بمليارات الدولارات في ليلة واحدة، فإن الشركات لا بد لها من اعتبار الذكاء الاصطناعي التوليدي كحليف قوي.
من إنتاج ChatGPT من OpenAI لنصوص شبيهة بالبشر، إلى إنشاء DALL-E للأعمال الفنية بناءً على الإرشادات، لقد حصلنا بالفعل على لمحة عن مستقبل الآلات: ليست الآلات فقط تشاركنا في الإبداع، بل ربما تقود الابتكار.
إذاً، لماذا لا توسعها إلى مجال البحث والتطوير (البحث والتطوير)؟ بعد كل شيء، يمكن للذكاء الاصطناعي تسريع إنتاج الإبداع، وتنفيذ التكرار بشكل أسرع من الباحثين البشر، وربما حتى اكتشاف النجاح القادم بسهولة، أليس كذلك؟
كل هذا يبدو جيداً نظرياً، ولكن في الواقع: الاعتماد على الذكاء الاصطناعي لتولي أعمال البحث والتطوير قد يكون عكس الفعل، وربما يؤدي إلى نتائج كارثية.
سواء كانت شركة ناشئة في مرحلة مبكرة تسعى للتطور أو شركة قديمة تدافع عن نفسها، فإن مهمة توليد الابتكار في العمليات الخارجية هي لعبة خطيرة.
عند احتضان التكنولوجيا الجديدة ، قد يفقد الناس جوهر الابتكار الثوري الحقيقي ، وربما يجعل الصناعة بأكملها تغرق في دوامة المنتجات المتجانسة والخالية من الابتكار.
دعونا نحلل لماذا الاعتماد المفرط على الذكاء الاصطناعي في البحث والتطوير يمكن أن يصبح نقطة ضعف فادحة في الابتكار.
01.AI “العباقرة المتواضعون”: التنبؤ ≠ الخيال
الذكاء الاصطناعي في جوهره هو جهاز تنبؤ قوي. يستند إلى الأمثلة التاريخية الكبيرة، ويتنبأ بأفضل النصوص أو الصور أو التصاميم أو مقاطع الكود المناسبة، وبالتالي يقوم بالإبداع.
على الرغم من أن هذا يبدو فعالًا ومعقدًا، إلا أنه يجب أن نكون واضحين: قدرة الذكاء الاصطناعي مقتصرة فقط على بيانات تدريبه. فهو ليس بمعنى الابتكار الحقيقي، ولا يقوم بالتفكير المبتكر.
وبمعنى آخر، ينظر الذكاء الاصطناعي إلى الوراء، ويعتمد تمامًا على ما تم إنشاؤه بالفعل. وهذا يشكل عيبا جوهريا في عملية البحث والتطوير، بدلا من أن يكون ميزة.
لفتح طريق جديد حقيقي ، لا يكفي التحسين التدريجي الذي يتم استنتاجه من البيانات السابقة.
غالباً ما تنشأ الابتكارات العظيمة من القفزات والمنعطفات وإعادة التصور، بدلاً من التغيير الطفيف في الموضوعات الحالية. فكر في كيف قامت شركة Apple بتحسين iPhone أو شركة تسلا في مجال السيارات الكهربائية، وكيف قاموا بتحسين المنتجات الحالية.
من الواضح أنهم قاموا جميعًا بتقليب النمط الحالي.
قد تستمر GenAI في تحسين مسودات تصميم الهواتف الذكية من الجيل التالي، ولكنها لن تحررنا من أجهزة الهواتف الذكية بشكل مفهومي.
لحظة الجرأة وتغيير العالم، تلك اللحظات التي تعيد تعريف السوق والسلوك وحتى الصناعة، جميعها تأتي من خيال الإنسان، وليس من احتماليات حسابية.
عندما يصبح الذكاء الاصطناعي قوة الدفع للتطوير ، فإن النتيجة النهائية هي تطوير أفضل للأفكار الحالية بدلاً من الكشف عن اختراق ثوري جديد.
02. جوهر الذكاء الاصطناعي هو التجانس
واحدة من أكبر المخاطر التي تواجه تسلسل الأفكار للمنتجات التي تديرها الذكاء الاصطناعي هي أن طريقة معالجة الذكاء الاصطناعي للمحتوى قد تؤدي إلى التشابه بدلاً من التباين، سواء كان ذلك في التصميم أو الحلول أو تكوين التقنيات.
نظرًا لتداخل البيانات التدريبية الأساسية، ستؤدي التطوير القائم على الذكاء الاصطناعي إلى تجانس المنتجات في السوق بأكملها.
ربما ستكون هناك بعض التغييرات في أداء المنتج، ولكن في الأساس لا يزال نفس المفهوم بطعم مختلف.
تخيل لو تملك الآن أربعة منافسين، يستخدمون جميعًا نظام الذكاء الاصطناعي لتصميم واجهة المستخدم للهواتف المحمولة.
يتلقى كل نظام تدريبًا في مجموعة معلومات تقريبًا مماثلة، وهذه المجموعات هي بيانات حول تفضيلات المستهلكين والتصميم الحالي والمنتجات الأكثر مبيعًا التي تم جمعها من الإنترنت.
من الواضح أن هذا سيؤدي إلى نتائج مولّدة متشابهة للغاية.
مع مرور الوقت، سيرون تجمعًا مزعجًا للرؤى والمفاهيم، حيث يبدأ منافسوهم في تقليد منتجات بعضهم البعض.
بالطبع، قد تكون الرموز مختلفة قليلاً، وقد تكون وظائف المنتج مختلفة بشكل طفيف، ولكن المضمون والسمات والفرادة؟ سرعان ما اختفوا.
لقد رأينا هذه الظاهرة بالفعل في أعمال فنية تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي كعلامة مبكرة.
على منصات مثل Art Station ، يعبر العديد من الفنانين عن قلقهم إزاء تدفق محتوى الذكاء الاصطناعي المولد ، لأن هذا المحتوى لا يظهر الإبداع الفريد للإنسان ، بل يعطي شعورًا بإعادة استخدام مراجع الثقافة الشعبية والأنماط البصرية العامة وجمالية الأسلوب. هذا ليس الابتكار المتقدم الذي يرغب الناس في توفيره للتطوير.
إذا اعتبرت كل شركة توليد الذكاء الاصطناعي كاستراتيجية ابتكار فعلية لها، فلن يكون هناك كل عام خمسة أو عشرة منتجات جديدة مدمرة في الصناعة، بل سيكون هناك خمسة أو عشرة منتجات مقلدة مجددة فقط.
03. قوة البشر: كيف يدفع الحوادث التقدم؟
تقول الكتب التاريخية لنا: أن البنسلين تم اكتشافه بطريقة غير مقصودة عندما نسي ألكساندر فليمنج سد الأطباق الزجاجية لزراعة البكتيريا ؛ وأن الميكروويف تم اختراعه بواسطة المهندس بيرسي سبنسر الذي كان قريبًا جدًا من جهاز الرادار وأذاب عن طريق الخطأ قطعة من الشوكولاتة ؛ وحتى اختراع الملاحظات الذاتية ، فقد كانت نتيجة فشل في تصنيع لاصق قوي جدا.
في الواقع، الفشل والاكتشاف غير المتوقع هما جزء لا يتجزأ من عملية البحث والتطوير.
يتمتع الباحثون البشريون بحاسة فائقة فريدة من نوعها للاكتشاف القيمة المخفية في الفشل، حيث غالبًا ما يمكنهم رؤية الحوادث الغير متوقعة على أنها فرصة.
الصدفة والحدس والغريزة، كلها عوامل رئيسية في الإبداع الناجح، تمامًا كما هو الحال مع أي خارطة طريق للبحث والتطوير المحكمة.
ولكن الجذر العميق للذكاء الاصطناعي الانشائي هو هنا: فهو ليس لديه مفهوم “الضبابية”، ولا يمكنه أن يفهم بسهولة “الفشل” كثروة.
برمجة الذكاء الاصطناعي لتجنب الأخطاء وتحسين الدقة وحل مشكلة غموض البيانات. إذا كان الهدف تبسيط الخدمات اللوجستية أو زيادة إنتاج المصانع، فإن ذلك جيد، ولكن في الاستكشاف المبتكر، فإن ذلك يشكل عيباً فادحاً.
ولكن جذور الذكاء الاصطناعي الانشائي تكمن هنا: فهو لا يمتلك مفهوم “الغموض”، ولا يمكنه بالمرة فهم “الفشل” كثروة.
برمجة الذكاء الاصطناعي لتجنب الأخطاء وتحسين الدقة وحل مشكلة غموض البيانات. إذا كان الهدف هو تبسيط الخدمات اللوجستية أو زيادة إنتاج المصانع، فهذا أمر جيد. ولكن في الاستكشاف الثوري، فإن ذلك يعد عيبًا قاتلًا.
الذكاء الاصطناعي يزيل إمكانية الاختلال الإنتاجي، وهو ما يعني تفسير الحوادث الغير متوقعة، وإلغاء التصاميم المعيبة، ولكنه أيضًا يجعل الطرق الكامنة للابتكار أقل.
البشر يحتضنون التعقيد ويكتشفون الإمكانيات من النواتج غير المتوقعة.
ويؤكد الذكاء الاصطناعي فقط على اليقين ويضمن اعتماد الأفكار المعتدلة ويطرد أي شيء يبدو غير منتظم أو غير مختبر.
04. نقص الذكاء الاصطناعي في التعاطف والرؤية البعيدة
الابتكار ليس فقط نتاجًا للمنطق ، بل هو أيضًا نتاج للتعاطف والحدس والرغبة والرؤية البعيدة.
البشر يبتكرون لأنهم لا يهتمون فقط بالكفاءة المنطقية أو الحد الأدنى، بل يستجيبون لاحتياجات ومشاعر البشر الدقيقة.
نحن نحلم بجعل الأشياء أسرع وأكثر أمانًا وأكثر متعة، لأننا نفهم تجربة الإنسان بشكل أساسي.
تخيل تصميم الجيل الأول من iPod أو واجهة بحث Google البسيطة المتطورة، فنجاح هذه التصاميم التي غيرت قواعد اللعبة لم يكن ناتجًا عن ميزة تقنية خالصة، بل كان ناتجًا عن قدرتنا على فهم استياء المستخدمين من مشغل MP3 المعقد أو محرك البحث المتشابك بشكل متزايد.
الجيل الجديد من الذكاء الاصطناعي لا يمكن أن يستنسخ هذه النقطة.
لا تعرف ماذا يعني محاربة تطبيق مليء بالثغرات، ولا تستطيع أن تشعر بالدهشة الناتجة عن التصميم البسيط، أو بالإحباط عند عدم الرضا عن الاحتياجات.
عندما يبتكر الذكاء الاصطناعي ، يحدث ذلك بدون خلفية عاطفية. هذا النهج الضعيف يضعف قدرة الذكاء الاصطناعي على تقديم وجهات نظر قادرة على التواصل مع البشر.
ومما زاد الطين بلة ، أنه بدون تعاطف ، يمكن الذكاء الاصطناعي إنشاء منتجات قد تكون مثيرة للإعجاب من الناحية الفنية ، ولكنها تشعر بأنها بلا روح ، وبلا حياة ، ومعاملات ، وتعرف أيضا باسم “التجريد من الإنسانية”.
في مجال البحث والتطوير، هذا هو قاتل الابتكار.
05. الاعتماد المفرط على الذكاء الاصطناعي قد يؤدي إلى تدهور المهارات
بالنسبة لعشاق مستقبل الذكاء الاصطناعي، أفكار مرعبة أخيرة هي: ماذا سيحدث إذا تدخل الذكاء الاصطناعي بشكل كبير؟
من الواضح أن المهارات ستتدهور مع مرور الوقت في أي مجال يتعلق بالتآكل التلقائي لمشاركة البشر.
انظر إلى الصناعات التي تم إدخال الأتمتة في مراحل مبكرة منها: فقد الموظفون فهمهم لـ “لماذا” للأمور، لأنهم لم يمارسوا قدرتهم على حل المشكلات بانتظام.
في بيئة البحث والتطوير الثقيلة، يشكل هذا تهديدًا حقيقيًا لبناء ثقافة الابتكار على المدى الطويل.
إذا كان فريق البحث فقط مشرفًا على إنتاج الذكاء الاصطناعي ، فقد يفقدون القدرة على التحدي والتفوق على إنتاج الذكاء الاصطناعي.
كلما كان هناك أقل ممارسة للابتكار ، كلما كانت قدرة الابتكار الذاتي أضعف. عندما يدرك الناس أنهم فقدوا التوازن ، قد يكون الأمر متأخرًا.
عندما يحدث تغيير حاد في السوق، يكون تآكل المهارات البشرية خطيرًا للغاية، وحتى أكثر الذكاء الاصطناعي لا يمكن أن يقود الناس عبر ضبابية اللايقين.
يحتاج العصر الثوري إلى تحطيم الإطارات التقليدية وهذا هو ما لن تكون الذكاء الاصطناعي جيدًا فيه أبدًا.
06.الطريق إلى الأمام: الذكاء الاصطناعي هو مساعدة وليس بديلا
ليس ذلك يعني أن الذكاء الاصطناعي ليس له مكان في مجال البحث والتطوير، فبوصفه أداة مساعدة، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد الباحثين والمصممين في إجراء الاختبارات بشكل أسرع وتكرار أفكار الإبداع وتحسين التفاصيل.
باستخدامها بشكل صحيح ، يمكن أن يزيد هذا من الإنتاجية دون قمع الإبداع. المفتاح هو: يجب علينا التأكد من أن الذكاء الاصطناعي هو إضافة لإبداع الإنسان ، لا استبداله.
يجب أن يكون الباحثون البشر في قلب عملية الابتكار واستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي لإثراء عملهم، ولكن لا ينبغي أن يسلموا سيطرة الإبداع والرؤية والتوجيه الاستراتيجي للخوارزمية.
لقد حل عصر الذكاء الاصطناعي، ومع ذلك، نحن لا زلنا بحاجة إلى الفضول والشجاعة النادرة والقوية التي تنبعث منها الشرارة، هذه الشرارة لن تُبسط أبدًا إلى نماذج التعلم الآلي.
هذه نقطة لا يمكن تجاهلها.
