منصة AI لشركة NVIDIA تعزز تجربة تعلم لغة الإشارة الأمريكية

داريوس بارو

٢١ فبراير ٢٠٢٥ ١٥:٥٣

تعاونت NVIDIA على منصة مدفوعة بالذكاء الاصطناعي، Signs، لتقدم تعلم وتطوير لغة الإشارة الأمريكية وتلافي الفجوات في التواصل بين المجتمعات الصم والسامعة.

! منصة NVIDIA الذكاء الاصطناعي تعزز تجربة تعلم ASL

متعلمو لغة الإشارة الأمريكية (ASL) ومطورو تطبيقات الذكاء الاصطناعي المعتمدة على لغة الإشارة الأمريكية مستعدون للاستفادة من مبادرة جديدة تقودها NVIDIA، بالتعاون مع الجمعية الأمريكية للأطفال الصم ووكالة الإبداع Hello Monday. تهدف منصة Signs المدعومة بالذكاء الاصطناعي إلى دعم تعليم لغة الإشارة الأمريكية وتعزيز تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي المتاحة، وفقًا لبيان من NVIDIA.

بناء مجموعة بيانات لغة الإشارة الأمريكية الشاملة

تقدم Signs مكتبة موثقة من علامات ASL، مما يتيح للمستخدمين توسيع مفرداتهم من خلال أفاتار ثلاثي الأبعاد يظهر الإشارات. تستخدم المنصة الذكاء الاصطناعي لتحليل لقطات الويبكام، مما يوفر تغذية راجعة في الوقت الحقيقي حول مهارات الإشارة لدى المستخدمين. تسهم هذه المبادرة ليس فقط في مساعدة المتعلمين ولكن أيضًا في إنشاء مجموعة بيانات فيديو مفتوحة المصدر لـ ASL، بمساهمات من الأشخاص ذوي مستويات مهارية مختلفة.

تتم التحقق من المجموعة البيانية، التي تهدف NVIDIA إلى توسيعها لتشمل 400,000 كليب فيديو يغطي 1,000 كلمة موقعة، من قبل مستخدمي لغة الإشارة الأمريكية والمترجمين. وهذا يضمن دقة وموثوقية العلامات، مما يخلق قاموسًا بصريًا عالي الجودة وأداة تعليمية. وأكدت شيري داولينج، المديرة التنفيذية لجمعية الأطفال الصم الأمريكية، أهمية مثل هذه الأدوات للعائلات ذوي الأطفال الصم، مشيرة إلى أن الوصول المبكر إلى لغة الإشارة الأمريكية يمكن أن يسهل التواصل منذ سن مبكرة.

الابتكارات في تعلم لغة الإشارة الأمريكية

بالإضافة إلى العمل كمنصة تعليمية ، تستعد مجموعة بيانات Signs لتكون موردا قيما لتطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي التي تسد فجوات الاتصال بين مجتمعات الصم والسمع. ستكون البيانات متاحة للجمهور لبناء تقنيات يمكن الوصول إليها ، بما في ذلك وكلاء الذكاء الاصطناعي وأدوات مؤتمرات الفيديو.

تركز المنصة حالياً على حركات اليد ووضعية الأصابع، ولكن التطورات المستقبلية تهدف إلى دمج التعبيرات الوجهية وحركات الرأس، وهي جزء أساسي من لغة الإشارة الأمريكية. بالإضافة إلى ذلك، فإن الفريق يبحث عن كيفية دمج التباينات الإقليمية ومصطلحات العامية لإثراء قاعدة بيانات لغة الإشارة الأمريكية.

جهود تعاونية لتحسين الوصولية

أبرز أندرس جيسن، الشريك المؤسس لهيلو ماندي/ديبت، الجهود المستمرة لتحسين إمكانية الوصول إلى لغة الإشارة الأمريكية، حيث تعتبر الإشارات أداة حاسمة لتجاوز حواجز الاتصال. يتم تقييم تجربة المستخدم على المنصة وتعزيزها بالتعاون مع الباحثين في معهد تكنولوجيا روتشستر لأبحاث إمكانية الوصول والإدماج.

من المتوقع أن يتم إصدار مجموعة البيانات في وقت لاحق هذا العام، مما يوفر موردًا هامًا لتطوير التعليم بلغة الإشارة الأمريكية وتطوير التكنولوجيا. سيتاح لحضور مؤتمر NVIDIA GTC القادم، المؤتمر العالمي للذكاء الاصطناعي، فرصة التفاعل مع منصة Signs مباشرة.

مصدر الصورة: شترستوك