تراجع التلاعب في تطور إطار الوكيل الذكي AI الشائع لـ Web3.0 كيف سيتم قيادة 2025

المصدر: فارس بلوكشين

في بداية عام 2025، شهدت صناعة العملات المشفرة موجة حارقة من التطبيقات الآلية لوسائل التواصل الاجتماعي، وإطارات الوكالة الذكاء الاصطناعي بلا شك كانت الدافع الرئيسي وراء ذلك. من إدارة المحتوى الاجتماعي تلقائيًا إلى إنشاء NFT مخصصة، هذه التقنيات تعيد تعريف طريقة تفاعل المستخدمين مع تقنية سلسلة الكتل.

هذا النص سيستكشف بعمق ست إطارات وكلاء AI - ElizaOS و G.A.M.E و ARC و ZEREBRO و REI و Swarms، وكيف استطاعت الاستفادة من ميزات التقنية الفريدة للتفوق في موجة الحماس في صناعة العملات المشفرة، وما هي أحدث التطورات لهذه الفرق بعد موجة التضخيم، وما هي الخطوات المستقبلية؟

****1 、إليزاوس ****

مقدمة المشروع：

ElizaOS هو إطار مفتوح المصدر مصمم لإنشاء ونشر وإدارة وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين. يتم بناؤه باستخدام TypeScript ، ويوفر منصة قابلة للتوسيع وقابلة للتوسيع ، مما يتيح للمطورين بناء وكلاء ذكاء يمكنهم التفاعل على عدة منصات (مثل Discord و Twitter و Telegram) وفي الوقت نفسه الحفاظ على شخصية ومعرفة متسقة.

المزايا التقنية:

تصميم مبني على TypeScript يقلل من منحنى تعلم المطورين ، مما يجعله أكثر سهولة للبدء بالمقارنة مع إطارات العمل المستخدمة Rust (مثل ARC) أو Python (مثل ZEREBRO) ، ويتميز بنضج البيئة وارتفاع معدل اعتماد المطورين.

عدد نجوم Github:

14.7ك

التطورات الأخيرة:

• تحديث الوظائف الأساسية والمفاهيم التصميمية: أكدت الوثائق والكتب البيضاء التي تم نشرها في يناير من هذا العام على خمسة مكونات أساسية لنظام ElizaOS: الوكلاء (Agents)، ملفات الشخصيات (Character Files)، مقدمي الخدمات (Providers)، الإجراءات (Actions) والمقيمون (Evaluators)، والتي تشكل إطارًا قويًا وقابلاً للتحكم، مصمم خصيصًا لـ Web3.
• حزمة أدوات وكيل الذكاء الاصطناعي MultiversX: أعلنت MultiversX في منتصف فبراير 2025 من خلال X إطلاق حزمة أدوات وكيل الذكاء الاصطناعي القائمة على ElizaOS. تتيح هذه الحزمة مفتوحة المصدر للمطورين بناء وكلاء ذكاء اصطناعي مخصصين في غضون دقائق، وتدعم أكثر من 250 نموذجًا، بما في ذلك نموذج DeepSeek الجديد.
• التكامل مع شبكة Sei: تم دمج ElizaOS مؤخرا مع شبكة Sei ، والتي توصف بأنها واحدة من أسرع سلاسل الكتل ، والتي تمكن وكلاء الذكاء الاصطناعي من العمل بشكل مستقل على Sei لأداء مهام مثل تداول العملات المشفرة وإدارة الأصول.
• تم إصدار الإصدار v0.25.8 من ElizaOS: تم إصدار أحدث إصدار لـ ElizaOS v0.25.8 للتو، وقد تمت عملية التحديث هذه عن طريق إزالة جميع الوحدات الإضافية من مستودع الرئيسي، مما أدى إلى تقليل التكرار وتبسيط عملية التثبيت - وهذا يعد تحسينًا كبيرًا لتجربة المستخدم. تتضمن الميزات الجديدة دعم مزيد من نماذج اللغات الكبيرة (LLM) مثل نماذج NEAR AI وشبكة Secret، بالإضافة إلى نظام وحدات إضافية ديناميكي لتعزيز المرونة.

توقعات المستقبل:

مع التنفيذ الناجح لفصل المكونات الإضافية والدعم متعدد النماذج في الإصدار 0.25.8 ، قد تقدم الإصدارات المستقبلية من ElizaOS توافقا أقوى عبر السلسلة يتجاوز عمليات الدمج الحالية لدعم حالات الاستخدام المالي والألعاب والاجتماعية الأكثر تعقيدا. من المتوقع أن تقود طبيعتها مفتوحة المصدر والنظام البيئي للمكونات الإضافية التي يحركها المجتمع هذه العملية ، حيث من المرجح أن يساهم المطورون بمزيد من مجموعات الأدوات الخاصة بالمجال ، مثل إنشاء محتوى 3D ل metaverse أو وكلاء مخصصين لإدارة الهوية اللامركزية.

من الناحية الوظيفية، قد تعمق ElizaOS قدراتها متعددة الوسائط، وتكامل معالجة النصوص والصور والصوت بشكل أكثر سلاسة، وربما حتى تطلق محركات القرار الفوري المدفوعة بالذكاء الاصطناعي الأصلية، المناسبة لإدارة سلسلة التوريد أو سوق NFT الديناميكية وما إلى ذلك.

الثاني، G.A.M.E

مقدمة المشروع：

G.A.M.E هو إطار وكيل AI تم تطويره بواسطة Virtuals Protocol ، وهو شبكة لامركزية تعتمد على Base. يسعى جاهدًا لجعل وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين قادرين على تشغيل أنفسهم على عدة منصات ودمج التكنولوجيا بالبلوكشين ، لبناء نظام اقتصادي يعتمد على الرموز التعويضية والوكلاء. لقد لاقى اهتمامًا بسبب SDK (مجموعة أدوات تطوير البرمجيات) السهل الاستخدام وقدرته الواسعة على التوسيع ، وقدم إسهامًا في نظام البيئة البيئية للعلامات التجارية ، حيث بلغ إجمالي قيمتها السوقية 60 مليار دولار ، وتدعم عدة مشاريع وكلاء AI ذات قيمة عالية.

!

المزايا التقنية:

تقديم حزمة أدوات التعليمات البرمجية المنخفضة، مما يناسب المستخدمين غير التقنيين لنشر الوكلاء بسرعة، بالمقارنة مع الأطر التي تتطلب مهارات برمجية (مثل ElizaOS أو ARC)، فإن G.A.M.E يقلل بشكل كبير من عتبة الاستخدام.

عدد نجوم جيثب:

131

التطورات الأخيرة:

• خطة إعادة شراء وحرق نظام Virtuals: أعلن بروتوكول Virtuals خطة إعادة شراء وحرق في منتصف شهر يناير، مما أثر بشكل كبير على إطار G.A.M.E. قامت Virtuals بإعادة شراء وحرق 13 مليون رمز افتراضي VIRTUAL (بقيمة 11.7 مليون دولار) وتم حرق 25 رمز وكيل ذكاء اصطناعي، بما في ذلك 1.6 مليون رمز GAME.
• تكامل GOAT SDK: في منتصف وأواخر يناير ، أعلنت G.A.M.E تكاملها مع GOAT SDK ، مما يتيح لوكلاء G.A.M.E فتح أكثر من 200 نوع من الحركات على السلسلة. وقد وصف هذا التعاون بأنه ‘يغير قواعد اللعبة’ ، مما يعزز تفاعل وكلاء السلسلة الكتلية.
• تكامل DeepSee: في منتصف فبراير ، أعلنت G.A.M.E عن دمج DeepSeek ، وهو نموذج لغوي كبير عالي الأداء ، في إطار عمل G.A.M.E. تعزز إضافة DeepSeek قدرات الاستدلال والمحادثة لوكلاء G.A.M.E. ، وهي ترقية يمكن أن تحسن قدرة الوكيل على التعامل مع المهام المعقدة عبر الأنظمة الأساسية وتكون عاملا رئيسيا في تمييز G.A.M.E.
• ترقية الاستقلالية عبر العديد من المنصات: في منتصف ونهاية فبراير، قامت G.A.M.E بترقية كبيرة لـ SDK، مما منح وكلاء الذكاء الاصطناعي القدرة على تشغيل أنفسهم بشكل مستقل على X وDiscord وTelegram وFarcaster، مما يجعلهم ليس فقط مكونات إضافية، بل يتمتعون بحقيقة الاستقلالية عبر العديد من المنصات. يتمثل هذا التحديث في الانتقال من مكون إضافي ثابت إلى تنسيق وكلاء ديناميكي عبر المنصات - على سبيل المثال، يمكن لوكيل تشغيل مهمة على Telegram واكتمالها على Discord.

توقعات المستقبل:

بناءً على نموذج SDK الخاص بها في الأشهر الثلاثة الماضية، قد يتم تحسين تجربة التطوير بشكل أكبر في الإصدارات المستقبلية، مع إطلاق مجموعة أدوات أقوى، مثل قوالب العقود الذكية المضمنة أو وحدة تحليل البيانات في الوقت الحقيقي. على الصعيد التقني، قد يعمق G.A.M.E قدراتها الاستقلالية عبر متعدد الأنظمة، متجاوزة التكامل الحالي مع X وDiscord وTelegram وFarcaster، وتوسيع نطاقها إلى شبكات التواصل الاجتماعي اللامركزية بشكل أوسع. بالإضافة إلى ذلك، قد يدفع التكامل المستمر لنماذج اللغة عالية الأداء مثل DeepSeek G.A.M.E إلى التقدم في معالجة اللغة الطبيعية والاستدلال القراري، مما يجعلها مناسبة لسيناريوهات أوسع، مثل دعم العملاء التلقائي أو الحكم السلسلة.

3. ARC (تلاعب)

مقدمة عن المشروع:

RIG هو إطار وكيل AI مفتوح المصدر تم تطويره بواسطة ARC ومكتوب بلغة Rust. الهدف منه تبسيط إنشاء وكلاء AI المستقلين من خلال توفير هيكل موديولاري، ودعم نماذج لغات كبيرة متعددة (LLM)، وقاعدة بيانات متجهية لإدارة الذاكرة، وأدوات متكاملة قابلة للتوسيع.

!

المزايا التقنية:

بفضل أمان الذاكرة والسمة الصفرية التكلفة الخاصة بRust، تظهر RIG أداء ممتازًا في المهام الكثيفة للموارد، مما يجعلها أكثر تلاءمًا لتطبيقات المستوى الشركات.

عدد النجوم في Github:

3.1ك

أحدث التطورات:

• طرح مستودع GitHub والتوثيق: تم الإعلان عن مستودع GitHub الرسمي ل RIG في نهاية ديسمبر من العام الماضي وتم إصداره مع الوثائق التأسيسية التي تحدد تعليمات التثبيت والنماذج المدعومة ومثال وكيل “Hello World” بسيط.
• دعم النماذج والأدوات الرئيسية: في يناير من هذا العام، قامت RIG بتعزيز دعمها لـ LLM الرئيسية، مع دعم الأدوات بما في ذلك البرامج العملية القياسية (مثل جلب الصفحات عبر الإنترنت، وإدخال/إخراج الملفات) وغيرها.
• في منتصف فبراير، قامت شركة ARC بإطلاق “ARC FORGE”، وهو منصة إطلاق للوكلاء المدفوعة بالرموز، وفي الوقت نفسه أعلنت عن المشروع الأول AskJimmy، وهو منصة تداول مدفوعة بالذكاء الاصطناعي. يستخدم FORGE إطار RIG لإدارة الوكلاء الذكاء الاصطناعي لإصدار الرموز ودمجها مع تقنية سلسلة الكتل لتنفيذ التداول غير المركزي.

توقعات المستقبل:

على الرغم من أن ميزة Rust في RIG تقيد دخول المبتدئين، إلا أن أدائها العالي وأمانها سيجذب المطورين المحترفين، خاصة في السيناريوهات التي تتطلب انخفاض التأخير وارتفاع معدل الإنتاجية مثل GameFi أو بروتوكولات DeFi. في المستقبل، قد يقلل ARC من منحنى التعلم ويسرع تطوير البيئة الإضافية للمجتمع، مثل الأدوات المساعدة المخصصة لسولانا أو سلسلة الكتل Base، من خلال توفير وثائق ودروس وقوالب مبنية مسبقًا أكثر تنوعًا.

4. زيريبرو (زيريبي)

مقدمة المشروع：

ZerePy هو إطار عمل Python تم تطويره بناء على تقنية Zerebro الخلفية ، التي أطلقها فريق Zerebro بالتعاون مع ai16z ، ويعرف باسم “أول إطار وكيل الذكاء الاصطناعي قائم على Python في مجال Crypto”. يأخذ ZerePy وظائف Zerebro الأساسية ، مثل إنشاء المحتوى وتفاعل النظام الأساسي الاجتماعي ، ويغلفها في مجموعة أدوات يمكن للمطورين استخدامها مباشرة.

!

المزايا التقنية:

تعتبر إطار ZerePy ماهرة في توليد الفن (مثل NFT والموسيقى)، وبالمقارنة مع الأطر الأكثر عمومية من حيث الوظائف، فإنها فريدة من نوعها في مجال الترفيه ووسائل التواصل الاجتماعي، وبنية مبنية على Python تعتبر ودية للغاية لمطوري AI/ML.

عدد نجوم Github:

553

أحدث التطورات:

• التكامل مع النظام البيئي Zerebro و Zentients Launchpad: في أوائل يناير من هذا العام ، ارتبطت ZerePy بالنظام البيئي للترميز في Zerebro ، مما أدى إلى توسيع فائدتها إلى ما وراء الإطار المستقل.
• زيادة في اهتمام المجتمع: في المراحل الأولى، كان التبني مركزًا على التطبيقات الخفيفة (مثل الأتمتة الذاتية، وإنشاء المحتوى)، وأساس Python في ZerePy جذب جمهورًا أوسع من الإطارات مثل Rust أو TypeScript.
• TEE في ZerePy: في منتصف إلى نهاية يناير، سيكون بإمكان ZerePy المُرقّى تشغيله في بيئة التنفيذ الموثوقة (TEE) من أجل تحقيق نشر سحابي آمن.

التوقعات المستقبلية:

أساسيات Python من ZerePy توفر له دعمًا كبيرًا من المجتمع وتوافقًا بيئيًا، ومن المتوقع أن تصبح الأداة المفضلة لمطوري Python في بناء وكلاء AI مدفوعة بـ Web3، خاصة في مجالات التطبيقات الإبداعية المركزة على التواصل الاجتماعي والتلقائية واللامركزية. في نظام البيئة في Zerebro، قد يتم ربط تطور ZerePy بشكل عميق مع منصة Zentients Launchpad، لدعم تكوين ونشر عدة مشاريع وكلاء جديدة.

5. ري

مقدمة المشروع：

REI هو إطار وكيل AI يهدف إلى سد الفجوة بين AI والبلوكتشين، وحل تضارب موارد الحساب ومشاكل عدم توافق البيانات وغيرها من مشاكل عدم التوافق التقني. يعتمد REI على هيكل معماري موديولاري، ويستخدم جسر الأوراق المالية (Oracle Bridge) لربط البيانات في السلسلة وخارجها، مما يمكن وكلاء الذكاء الاصطناعي من إجراء تحليلات واتخاذ قرارات في بيئة لا مركزية بشكل فعلي.

!

المزايا التقنية:

متخصص في تصميم البنية المعمارية الموزعة المعقدة، وهو أكثر مناسبة للمطورين الذين يحتاجون إلى تخصيص متقدم بدلاً من الأطر البسيطة وسهلة الاستخدام (مثل G.A.M.E).

عدد نجوم Github:

لا يوجد رابط عام

التطورات الأخيرة:

• التكامل مع Base Blockchain: في أوائل يناير ، تم دمج REI مع Base لتحسين قابلية التوسع وتقليل تكاليف الغاز. تكمل بيئة Base منخفضة التكلفة وعالية الإنتاجية عمليات الذكاء الاصطناعي كثيفة الاستخدام للموارد في REI. يربط جسر أوراكل بيانات Base على السلسلة بالاستدلال الذكاء الاصطناعي خارج السلسلة ، مما يمكن الوكلاء من ضبط معلمات DeFi (مثل نسب مجمع السيولة) في الوقت الفعلي.
• عرض حالة الاستخدام الديناميكي لـ NFT: في منتصف وأواخر يناير، قدمت عرضًا على X يظهر أن وكيل REI قادر على تحديث خصائص NFT بناءً على الأنشطة على السلسلة (مثل تاريخ تداول المستخدم)، مما يبرز فعالية REI.

توقعات المستقبل:

بناءً على جسر الأوراق المالية الحالي ونظام الوكلاء المُعَدَّل، قد تقوم الإصدارات المستقبلية بتحسين كفاءة التعاون بين السلسلة والغير السلسلة بشكل أفضل، على سبيل المثال من خلال دمج دليل المعرفة الصفري الأكثر فعالية (ZKP) أو بيئة التنفيذ الموثوقة (TEE) لتعزيز حماية الخصوصية وسرعة الحساب. وهذا سيمكن وكلاء REI من التعامل مع أعباء عمل أكثر تعقيدًا، مثل إدارة المخاطر الديناميكية لبروتوكولات DeFi بمقياس كبير أو تحسين سلاسل التوريد في الوقت الحقيقي. ومع الاندماج الناجح مع سلسلة القاعدة، قد يتعاون REI بشكل إضافي مع بيئة Layer2 (مثل Arbitrum أو Optimism)، والاستفادة من بيئة تكلفة منخفضة وقدرة عالية على المعالجة، لدفع تطبيقات المؤسسات نحو التنفيذ.

السادس، الأسراب

مقدمة المشروع：

Swarms هو إطار مفتوح المصدر مصمم لتنسيق عدة وكلاء ذكاء اصطناعي، مع التركيز على التصميم القابل للتوسيع والخفيف الوزن. بدلاً من نظام وكيل واحد، ينفذ Swarms تنفيذ المهام الموزعة، ويحل مشكلات التعاون بين الوكلاء المتخصصين - على سبيل المثال، يقوم وكيل بتحليل البيانات، بينما يقوم وكيل آخر بتنفيذ الصفقات، ويدير وكيل ثالث النتائج.

المزايا التقنية:

متخصص في التعاون الجماعي للوكلاء، محاكاة الذكاء الجماعي في الطبيعة (مثل النحل)، وهو أكثر كفاءة في معالجة المهام المعقدة مقارنة بالأطر القائمة على وكيل واحد (مثل ZEREBRO أو G.A.M.E)

عدد نجوم Github:

18.9ك

آخر التطورات:

تم إطلاق سوق على منصة Swarms: في ديسمبر الماضي، قام Swarms بإطلاق سوق يسمح للمطورين بالعثور على وتحويل الوكلاء والأدوات والعناوين المفيدة إلى عملات. يتكامل هذا السوق مع Swarms SDK، حيث يمكن للمطورين نشر وكلاء (مثل تلك المستخدمة في التداول أو إنتاج المحتوى) وكسب SWARMS. يدعم التفاعل بين الوكلاء ويشكل مجتمعًا يتكيف ويتحسن مع مرور الوقت، على غرار النظام البيئي الطبيعي.

• اعتمدت الشركات على الإنجازات: ذكرت CryptoSlate في يناير من هذا العام أن Swarms نفذت أكثر من 45 مليون وكيل في مجالات المالية والتأمين والرعاية الصحية، لخدمة الشركات الرائدة.
• تم إصدار الإصدار 7.2.6 من Swarms: تم إصدار الإصدار 7.2.6 من Swarms في منتصف إلى نهاية فبراير ، مع التركيز على إصلاح العديد من الأخطاء وإضافة وظائف جديدة. هذا التحديث يعزز التعاون بين الوكلاء من خلال أدوار وهيكلية مجموعات محسنة (مثل RoundRobin و GroupChat و ConcurrentWorkflow و AgentRearrange).
• وكالة ووكالة متعددة: لقد قامت Swarms مؤخرًا بإطلاق وكالة ووكالة متعددة API ، بهدف تبسيط تكامل الهياكل الجماعية (مثل Concurrent و Sequential و HierarchicalSwarm و RoundRobin). ستدعم هذه الواجهات البرمجية المستضافة مجموعة متنوعة من النماذج لتعزيز قدرات تطوير التطبيقات.

توقعات المستقبل:

يشير الطابع المفتوح لـ Swarms وإطلاق وكيل متعدد الوكلاء القادم إلى أن بيئة المطورين ستتوسع بسرعة، وربما في المستقبل، يمكن أن يدعم SDK الخاص به نشر متعدد المنصات بشكل كامل، ويحقق عمليات متعددة السلاسل بفضل تصميمه الخفيف الوزن وآلية التسامح (التكيف التلقائي بعد فشل الوكيل). بالإضافة إلى ذلك، مع تحسين نظام الذاكرة، قد يتمتع وكيل Swarms بذاكرة طويلة الأمد ودعم تخطيط المهام عبر الأبعاد الزمنية. من ناحية تأثير المجتمع والسوق، ستجذب فتحته ومزايا Solana منخفضة التكلفة المطورين أكثر، خاصة في مجالات DeFi وGameFi.

ملخص

بفضل تطوير الشفرة المنخفضة، والهندسة المعمارية عالية الأداء، والقدرات متعددة الوضع، بالإضافة إلى التكامل السلس مع تقنية سلسلة الكتل، استجابت هذه الأطر الذكية بالذكاء الاصطناعي بنجاح لاحتياجات السوق من حيث الكفاءة والإبداع والفعالية.

بالنظر إلى المستقبل ، مع تعميم نماذج اللغة عالية الأداء ، ونضج سلاسل الكتل عالية الإنتاجية ، والتوسع الإضافي للاقتصاد المميز ، من المتوقع أن تخترق هذه الأطر الحدود الحالية ، وتطور توافقا أقوى عبر السلاسل ، وآليات حماية الخصوصية ، وقدرات تخطيط المهام طويلة الأجل ، وتعزيز التكامل العميق ل Web3 في الشبكات الاجتماعية والألعاب والتمويل وحتى تطبيقات العالم الحقيقي.

بالمقارنة مع مسار تطوير وكلاء الذكاء الاصطناعي التقليديين، لا يزال هناك طريق طويل يجب أن يسلكه هؤلاء الإطارات الوكالية المتجذرة في اتجاه ويب3. بعد فترة النشاط الزائف، يجب على فرق تطوير هؤلاء الوكلاء توجيه مزيد من الجهد نحو التطوير وتوسيع الأعمال، وإلا لن يتمكنوا من استقبال الانفجار التالي.